【正文】 定在此組織 (維度和層 )。 數(shù)據(jù)源 窗格中列的數(shù)據(jù)類型： 打開列的屬性 (雙擊列名 )General標(biāo)簽頁 Data class 如果查詢不是來源于 .iqd，則它的列的數(shù)據(jù)類型開始為 Unspecified。 在 數(shù)據(jù)源 窗格中一個查詢源 表現(xiàn)為一個查詢 (Query)。然后再將 數(shù)據(jù)源窗格的數(shù)據(jù)用于建立維度圖，并創(chuàng)建 PowerCube。其作用是： Days 模型設(shè)計 14 Transformer界面 包括四個基本窗格 : 維度圖 窗格 查詢窗格 指標(biāo)窗格 PowerCubes窗格 Transformer中的模型設(shè)計 15 數(shù)據(jù)源 窗格的作用是將數(shù)據(jù)集成到模型中來。 ? 保證模型的組成能夠支持與企業(yè)相關(guān)的性能指標(biāo) . 例如： 業(yè)務(wù)指標(biāo) ? 銷售量 ? 數(shù)量 ? 價格 ?利潤 . 控制和計劃指標(biāo) ? 預(yù)算 ? 估算 ? 機(jī)會成本 13 幫助明確用戶需求 幫助評估開發(fā)應(yīng)用需要的工作量 把應(yīng)用設(shè)計的目標(biāo)提供給最終用戶，以得到對該設(shè)計的認(rèn)可和肯定。 10 Data Warehouse PC Database Oracle, Sybase, Informix, SQL Server, ODBC Framework Manager .DBF .DB .DBF, .DB, .XLS, .CSV Transformer .MDC PowerCubes PowerPlay .PYj .MDL .IQD .PPR/.ppx Cognos BI 產(chǎn)品數(shù)據(jù)流程 11 Transfomer模型設(shè)計 －規(guī)劃 規(guī)劃 Transformer 模型設(shè)計 12 為什么要規(guī)劃模型 ? ? 提供必要的信息協(xié)助計劃和控制企業(yè)的活動。 模型 8 從模型到 PowerCube 輸入數(shù)據(jù)源 1 描述列 2 用列屬性表 維度和 層改名 3 默認(rèn)的列名 可能無意義 產(chǎn)生類別 4 讀數(shù)據(jù) 處理類別 檢驗維度 5 用維度圖示 給類別改名 6 類別名是否有意義 ? 檢驗度量 7 能否客觀地 反映業(yè)務(wù) ? 創(chuàng)建和查看 PowerCubes 8 比較用戶需求 數(shù)據(jù)是否滿足需求 ? 9 PowerCube PowerCube是 : ?多維數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)。 維度圖：一個維度圖是一個顯示模型中所有維度和它們所包含的層的 表。 關(guān)于 Transfomer 4 多查詢 指標(biāo) 備選鉆取路徑 模型設(shè)計原則 規(guī)劃模型設(shè)計 組織查詢數(shù)據(jù) 建立模型 時間維度 Transfomer模型設(shè)計 5 數(shù)據(jù)建模的過程 1 用戶需求 Build the Application 數(shù)據(jù) 2 Transformer 是用于整合查詢 數(shù)據(jù)和建立模型的工具 . 3 模型 4 根據(jù)最終應(yīng)用的目標(biāo)和特性，建立一個成功的 PowerCube 6 PowerCube 用戶需求 7 查詢數(shù)據(jù) SELECT FROM(Customer OUTER JOIN Orders ON Number=omer_Number) GROUP BY... 維度圖 PowerCube Transformer Transformer用于生成 PowerCube的模型三個主要部分： 源文件：源文件是查詢。讓 PowerPlay用戶直接查看和應(yīng)用其中的數(shù)據(jù)。在最佳設(shè)計的 PowerCube中，可以創(chuàng)建能夠比較數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)趨勢的報表。1 Transformer 多維模型設(shè)計及報表制作 2 主要工具 ? Cognos Transformer 多維模型（立方體）設(shè)計工具 ? Cognos Analysis Studio 基于 web的多維模型（立方體）展現(xiàn)工具 ? Cognos PowerPlay 基于 windows的多維模型（立方體）展現(xiàn)工具 ? Cognos FrameWork 多維模型（立方體）發(fā)布工具 3 Transfomer 是 用于創(chuàng)建 PowerPlay應(yīng)用模型的工具。 Transfomer模型幫助將數(shù)據(jù)從各種數(shù)據(jù)源組織進(jìn)多維的PowerCube。 在用 Transfomer建立模型之前，非常重要的一點是，首先要評測數(shù)據(jù)，以及確定如何構(gòu)造它們，以使它們能夠支持業(yè)務(wù)分析的類型；然后用 Transfomer構(gòu)造創(chuàng)建數(shù)據(jù)的模型；最后創(chuàng)建一個PowerCube。 Transfomer不需要編程，因此它易于使用；并能夠以快速有效的方法傳遞多維數(shù)據(jù)。查詢可以是結(jié)構(gòu)（文本）或事務(wù)（數(shù)字）。 指標(biāo)： 一個指標(biāo)是用作企業(yè)主要性能指標(biāo)的值。 ?由 Transformer模型生成，并用于在PowerPlay中查看和操作的數(shù)據(jù)包。這些活動通常 集中在業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)上 。 作為應(yīng)用開發(fā)過程的指南 度量 銷售額 訂貨量 平均成本 利潤 日期 產(chǎn)品 地區(qū) 維度 1 維度 2 維度 3 維度名稱 層 2 1 3 4 Years Quarters Months Product Line Product Type Product Region Country Branch Sales Rep 一個模型設(shè)計是關(guān)于 PowerPlay應(yīng)用結(jié)構(gòu)設(shè)計，以及數(shù)據(jù)需求方案的文檔。根據(jù)模型設(shè)計文檔，從生產(chǎn)環(huán)境或者能夠支持應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)庫中確定要查詢哪些數(shù)據(jù)，并將它們加載進(jìn)查詢窗格。 數(shù)據(jù)源 窗格列出源數(shù)據(jù) (查詢源 )中所包含的各個列 (數(shù)據(jù)項 )，這是做模型的原始基本素材。 數(shù)據(jù)源 窗格中的每一個查詢 (Query)都有自己的 數(shù)據(jù)源 名，一個數(shù)據(jù)源 來源于一個查詢源 (例如 .iqd等 )，每個查詢 (Query)由構(gòu)成它的若干列 (Columns)組成。 Transformer模型部件之一 —— 數(shù)據(jù)源窗格 16 維度圖窗格是一個用于建立多維立方體結(jié)構(gòu)的工作區(qū)。 最底層要對應(yīng)數(shù)據(jù)源窗格中的一個列。 指標(biāo)窗格用于建立和顯示模型所需要的指標(biāo)。根據(jù)模型設(shè)計文檔，定義應(yīng)用中需要的指標(biāo)。模型中至少 要有一個指標(biāo) ， 指標(biāo)與維度的最底一層關(guān)聯(lián) 。 PowerCube窗格顯示用模型創(chuàng)建的 PowerCube。 雖不是所有的業(yè)務(wù)指標(biāo)都要包含在模型設(shè)計中，但應(yīng)盡量尋找增添一些追加指標(biāo)，因為用戶提出的需求并不一定總能對數(shù)據(jù)分析提供完全有效的結(jié)果。 銷售額 訂貨量 成本 平均成本 利潤率 計算指標(biāo) 指標(biāo) 18 維度和層 維度 表示數(shù)據(jù)的最高層 層表示維度數(shù)據(jù)邏輯上的等級關(guān)系（相當(dāng)于數(shù)據(jù)的定位） 維度 可以典型地說明誰、什么、什么時間和什么地方一類的問題。 層 次化的維度 是按業(yè)務(wù)的組織結(jié)構(gòu)表達(dá)數(shù)據(jù)的等級關(guān)系。 19 一旦確定了主維度和層，可進(jìn)一步確定是否有其它的數(shù)據(jù)可以加到應(yīng)用中以增強(qiáng)分析。 維度的每一層都有它自己的類別集。 最底層類別表示每個維度中最詳細(xì)的數(shù)據(jù)元素。 指標(biāo) 維度 層 銷售收入 銷售成本 訂購數(shù)量 平均成本 日期 產(chǎn)品 地區(qū) 年度 產(chǎn)品系列 地域 月度 產(chǎn)品類型 國家 季度 產(chǎn)品 辦事處 銷售員 建立模型設(shè)計的方法 22 作模型設(shè)計時，選好要說明的業(yè)務(wù)領(lǐng)域 ： 選定能夠說明業(yè)務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵成功因素的度量指標(biāo)； 確定能夠準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)等級結(jié)構(gòu)的層。為了保證數(shù)據(jù)的分析最有意義，最好層到下層的類別數(shù)比例在 1:10 以內(nèi)。推薦維度數(shù)盡量保持在 5~7個，因為較少的維度可以使得應(yīng)用幾乎更直觀和易于使用。 Measures: Revenue Qty Cost Average Cost Profit Margin Products Locations Year Quarter Month Product Line Product Type Product Region Country Branch Sales Rep Customer Types Margin Ranges Customer Type Margin Range Time 數(shù)據(jù)源 25 Transformer 使用三種類型的數(shù)據(jù) : 日期：具有特定的數(shù)據(jù)格式，用于支持時間維度中指定的時間周期 文本：