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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模ppt課件-展示頁

2025-01-14 05:06本頁面
  

【正文】 進(jìn)行研究 數(shù)學(xué)模型 三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ( Artificial Neuron Nets, 簡稱 ANN) ?神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 圖 4神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 數(shù)學(xué)模型 ? 其中 x= ( x1, … xm) T 輸入向量 , y為輸出 ,wi是權(quán)系數(shù);輸入與輸出具有如下關(guān)系 : ????miiixwfy1)( ?? θ 為閾值 , f( X) 是激發(fā)函數(shù);它可以是線性函數(shù) , 也可以是非線性函數(shù) . 數(shù)學(xué)模型 例如,若記 取激發(fā)函數(shù)為符號函數(shù) ????miii xwz1???????.0,0,0,1)s g n(xxx則 S型激發(fā)函數(shù): ???????????????miiimiiixwxwzfy11,0,1)(??,1 1)( xexf ??? ?!北硎?; 9個蚊子屬 Af類;用小圓圈 “ 。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模 ( Artificial Neuron Nets) 一、引例 ? 1981年生物學(xué)家格若根 ( W. Grogan) 和維什 ( W. Wirth) 發(fā)現(xiàn)了兩類蚊子 (或飛蠓 midges). 他們測量了這兩類蚊子每個個體的翼長和觸角長 , 數(shù)據(jù)如下: ? 翼長 觸角長 類別 ? Af ? Af ? Af ? Af ? Af ? Af ? Af ? 翼長 觸角長 類別 ? Apf ? Apf ? Apf ? Af ? Apf ? Apf ? Apf ? Af 數(shù) 學(xué) 模 型 ? 問: 如果抓到三只新的蚊子,它們的觸角長和翼長分別為 (,)。 (, );( ,).問它們應(yīng)分別屬于哪一個種類? 解法一 : ? 把翼長作縱坐標(biāo),觸角長作橫坐標(biāo);那么每個蚊子的翼長和觸角決定了坐標(biāo)平面的一個點 .其中 6個蚊子屬于 APf類;用黑點 “ ” 表示. ? 得到的結(jié)果見圖 1 ? 圖 1飛蠓的觸角長和翼長 數(shù) 學(xué) 模 型 ? 思路 : 作一直線將兩類飛蠓分開 ? 例如;取 A= ( , ) 和 B= (, ),過 A B兩點作一條直線: ? y= ? 其中 X表示觸角長; y表示翼長. ? 分類規(guī)則 : 設(shè)一個蚊子的數(shù)據(jù)為 ( x, y) ? 如果 y≥ , 則判斷蚊子屬 Apf類; ? 如果 y< ;則判斷蚊子屬 Af類 . 數(shù)學(xué)模型 ? 分類結(jié)果 : (, ), (, )屬于 Af類;(, ) 屬于 Apf類 . 圖 2 分類直線圖 數(shù)學(xué)模型 ?缺陷: 根據(jù)什么原則確定分類直線? ? 若取 A=(,), B=(,)不變 , 則分類直線變?yōu)? y=+ 分類結(jié)果 變?yōu)椋? (,), (,) 屬于 Apf類; (,)屬于 Af類 ? 哪一分類直線才是正確的呢 ? ? 因
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