數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)(學(xué)時(shí)2)-展示頁(yè)
2024-10-27 15:40本頁(yè)面
【正文】 、月、日 國(guó)家、地區(qū)、城市 類(lèi)別、型號(hào)、產(chǎn)品名稱(chēng) 城市、區(qū)、名稱(chēng) DWamp。 ? 雪花模型通常由一個(gè)很大的中心表（ 指標(biāo) 表）和一組較小的表（維表）組成。 DWamp。DM 2021/11/12 12 ? 在很多情況下，維度實(shí)體還要向外延伸至詳細(xì)類(lèi)別實(shí)體，或者說(shuō)，詳細(xì)類(lèi)別實(shí)體是維度實(shí)體的附加信息，是維度實(shí)體的擴(kuò)展，說(shuō)明了維度實(shí)體間的關(guān)系。指標(biāo)實(shí)體與維度實(shí)體間的聯(lián)系通過(guò)每個(gè)維度中的最低層的詳細(xì)類(lèi)別實(shí)體連接。DM 2021/11/12 11 〖例〗銷(xiāo)售分析的星型圖模型。 ? 與傳統(tǒng)的關(guān)系模型相比，星型圖模型簡(jiǎn)化了用戶(hù)分析所需的關(guān)系，從支持決策的角度去定義數(shù)據(jù)實(shí)體，更適合大量復(fù)雜查詢(xún)。DM 2021/11/12 9 銷(xiāo)售分析的信息包圖 日期 銷(xiāo)售地點(diǎn) 銷(xiāo)售產(chǎn)品 年齡組別 性別 年 (10) 國(guó)家 (15) 產(chǎn)品類(lèi) (6) 年齡組 (8) 性別組 (2) 季度 (40) 區(qū)域 (45) 產(chǎn)品組 (48) 月 (120) 城市 (280) 產(chǎn)品 (240) 區(qū) (880) 商店 (2021) 指標(biāo)和事實(shí) : 預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量、實(shí)際銷(xiāo)售量、預(yù)測(cè)偏差 信息包： 銷(xiāo)售分析 維度 類(lèi)別 DWamp。 （ 3） 指標(biāo)和事實(shí)： 確定用于進(jìn)行分析的數(shù)值化信息，包括預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量、實(shí)際銷(xiāo)售量和預(yù)測(cè)偏差等。DM 2021/11/12 8 解：首先根據(jù)銷(xiāo)售分析的實(shí)際需求，確定信息包的維度、類(lèi)別和指標(biāo)與事實(shí)： （ 1） 維度： 包括日期維、銷(xiāo)售地點(diǎn)維、銷(xiāo)售產(chǎn)品維、年齡組別維、性別維等。 ? 工作： ? 確定 系統(tǒng)邊界 ：決策類(lèi)型、需要的信息、原始信息 ? 確定 主題域 及其內(nèi)容：主題域的公共鍵、聯(lián)系、屬性組 ? 確定 維度 ：如時(shí)間維、銷(xiāo)售位置維、產(chǎn)品維、組別維等 ? 確定 類(lèi)別 ：相應(yīng)維的詳細(xì)類(lèi)別 ? 確定 指標(biāo)和事實(shí) ：用于進(jìn)行分析的數(shù)值化信息 DWamp。而信息包圖簡(jiǎn)化了這一過(guò)程并且允許用戶(hù)設(shè)計(jì)多維信息包并與開(kāi)發(fā)者和其他用戶(hù)建立聯(lián)系。DM 2021/11/12 6 信息包圖（概念模型） ? 信息包圖 ：是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型的第一層或最高層。 DWamp。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型擴(kuò)充了鍵結(jié)構(gòu)，增加了時(shí)間屬性作為鍵的一部分。DM 2021/11/12 3 第 2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型 本章要點(diǎn) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型：信息包圖 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型：星型圖、雪花模型 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型 DWamp。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 （ DATA WAREHOUSING AND DATA MINING） 石家莊鐵道大學(xué) DWamp。DM 2021/11/12 2 內(nèi) 容 ? 第 2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型 ? 第 3章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織 ? 第 4章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) DWamp。DM 2021/11/12 4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型 － 與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的區(qū)別 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型中不包含純操作型數(shù)據(jù)。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型中增加了一些面向主題的導(dǎo)出數(shù)據(jù)。DM 2021/11/12 5 星型圖模型 物理數(shù)據(jù)模型 概念模型 邏輯模型 物理模型 面向用戶(hù)的需求 細(xì) 化層次 更詳細(xì)的 技術(shù)細(xì)節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型 信息包圖 DWamp。由于大多數(shù)商務(wù)數(shù)據(jù)是 多維 的，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型表示三維以上的數(shù)據(jù)有一定困難。這種模型集中在用戶(hù)對(duì)信息包的需要，信息包提供了分析人員思維模式的可視化表示。DM 2021/11/12 7 信息包： 維度 類(lèi)別 空白信息包圖樣式 指標(biāo)和事實(shí) DWamp。 （ 2） 類(lèi)別： 確定各維的詳細(xì)類(lèi)別，如：日期維包括年（ 10）、季度（ 40）、月（ 120）等類(lèi)別，括號(hào)中的數(shù)字分別指出各類(lèi)別的數(shù)量；銷(xiāo)售地點(diǎn)維包括國(guó)家（ 15）、區(qū)域（ 45）、城市（ 280）、區(qū)（ 880）、商店（ 2021）等類(lèi)別，括號(hào)中的數(shù)字同樣分別指出各類(lèi)別的數(shù)量；類(lèi)似地，可以確定銷(xiāo)售產(chǎn)品、年齡組別維、性別維等的詳細(xì)類(lèi)別。 〖例〗試畫(huà)出銷(xiāo)售分析的信息包圖 DWamp。DM 2021/11/12 10 星型圖模型（邏輯模型） ? 星型圖： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型的第二層是向最終的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)添加某些細(xì)節(jié)的星型圖模型。 ? 星形圖包括了三種邏輯實(shí)體： 指標(biāo)、維度、詳細(xì)類(lèi)別 DWamp。 日期維 產(chǎn)品維 地區(qū)維 代理商維 其他維 銷(xiāo)售分析 實(shí)際銷(xiāo)售 預(yù)測(cè)銷(xiāo)售 預(yù)測(cè)偏差 在星型圖中，通過(guò)維度實(shí)體獲得指標(biāo)實(shí)體數(shù)據(jù)。 DWamp。這種在維度實(shí)體上擴(kuò)展詳細(xì)類(lèi)別實(shí)體的星形圖稱(chēng)為 雪花圖 。DM 2021/11/12 13 雪花圖模型（邏輯模型） ? 雪花模型 包括了三種邏輯實(shí)體：指標(biāo)、維度、詳細(xì)類(lèi)別。雪花模型的 指標(biāo) 表與所有的維表都要進(jìn)行連接。DM 2021/11/12 14 物理模型 ? 物理數(shù)據(jù)模型：數(shù)據(jù)模型的第三層，它是星型圖模型在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的實(shí)現(xiàn)，如物理的存取方式、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等。重要程度高、經(jīng)常存取并對(duì)響應(yīng)時(shí)間高的數(shù)據(jù)就存放在高速存儲(chǔ)設(shè)備上，如硬盤(pán)；存取頻率低或?qū)Υ嫒№憫?yīng)時(shí)間要求低的數(shù)據(jù)則可以放在低速存儲(chǔ)設(shè)備上。DM 2021/11/12 15 第 3章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織 本章要點(diǎn) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 ? 粒度與分割 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)追加 DWamp。 ? 級(jí)別的劃分是根據(jù)粒度進(jìn)行的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 DWamp。DM 2021/11/12 18 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu) 高度綜合級(jí) 輕度綜合級(jí) 當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí) 早期細(xì)節(jié)級(jí) 19962021年 每月銷(xiāo)售表 19962021年 每周銷(xiāo)售表 19962021年 銷(xiāo)售明細(xì)表 19901995年 銷(xiāo)售明細(xì)表 DWamp。 ?粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別。 ?在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中粒度之所以是主要的設(shè)計(jì)
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