[計(jì)算機(jī)]紅外圖像特征提取方法研究-展示頁(yè)
2024-10-25 23:03本頁(yè)面
【正文】 分邊緣檢測(cè)算子 . Canny算子求邊緣點(diǎn)具體算法步驟如下： 1.） 用高斯濾波器平滑圖像． 2222)(221),(h ????yxeyx???),(*),(),(g yxfyxhyx ??2. ）用一階偏導(dǎo)有限差分計(jì)算梯度幅值和方向 . Gx=[f(x+1,y)f(x,y)+f(x+1,y+1)f(x,y+1)]/2 Gy=[f(x,y+1)f(x,y)+f(x+1,y+1)f(x+1,y)]/2 )/a r c t a n (],[],[ 22GyGxyxGyGxyxM????3. ）對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制 ． 僅得到全局的梯度并不足以確定邊緣，為確定邊緣，必須保留局部梯度最大的點(diǎn)，而抑制非極大值。y= 0, 1， 2…N 1,空間自相關(guān)函數(shù)定義為 空間自相關(guān)函數(shù)用來描述紋理的粗糙程度。若將坐標(biāo)原點(diǎn)移至 Xc和 Yc處，就得到了對(duì)于圖像位移不變的中心矩。 物體的零階矩表示了圖像的“質(zhì)量”： Moo= ∫∫f(x， y )dxdy ,一階矩 (M01， M10)用于確定圖像質(zhì)心 ( Xc， Yc)： Xc = M10/M00。紅外圖像特征提取方法研究 紅外圖像：反應(yīng)物體的熱輻射差。 紅外目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別包括：圖像預(yù)處理，圖像特征提取，圖像特征選擇，圖像分類 紅外目標(biāo)識(shí)別的特征： ，邊緣特征
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