[工學(xué)]軟件項(xiàng)目管理-展示頁(yè)
2024-10-22 21:22本頁(yè)面
【正文】 更緊密集成的數(shù)據(jù)集市就應(yīng)運(yùn)產(chǎn)生 。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作范圍和成本常常是巨大的 。 高度綜合數(shù)據(jù)層： 這一層的數(shù)據(jù)是在輕度綜合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的再一次綜合 ， 是一種準(zhǔn)決策數(shù)據(jù) 。 歷史基本數(shù)據(jù)： 近期基本數(shù)據(jù)隨時(shí)間的推移 ，由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)間控制機(jī)制轉(zhuǎn)為歷史基本數(shù)據(jù) 。1 第 2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理 2 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型 ? 、轉(zhuǎn)換和裝載 ? 元數(shù)據(jù) 3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)體系 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) ? ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行結(jié)構(gòu) 4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)包括近期基本數(shù)據(jù) 、 歷史基本數(shù)據(jù) 、輕度綜合數(shù)據(jù) 、 高度綜合數(shù)據(jù)層和元數(shù)據(jù) 。 近期基本數(shù)據(jù)： 是最近時(shí)期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) ， 是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶最感興趣的部分 ， 數(shù)據(jù)量大 。 輕度綜合數(shù)據(jù)： 是從近期基本數(shù)據(jù)中提取出的 ，這 層 數(shù) 據(jù) 是 按 時(shí) 間 段 選 取 ， 或 者 按 數(shù) 據(jù) 屬 性（ attributes） 和內(nèi)容 （ contents） 進(jìn)行綜合 。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu) 元數(shù)據(jù) 高度綜合數(shù)據(jù)層 輕度綜合數(shù)據(jù)層 當(dāng)前基本數(shù)據(jù)層 歷史數(shù)據(jù)層 6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)級(jí)的，數(shù)據(jù)集市是部門(mén)級(jí)的。 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是代價(jià)很高 、 時(shí)間較長(zhǎng)的大項(xiàng)目 。 ? 目前 ， 全世界對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總投資的一半以上均集中在數(shù)據(jù)集市上 。 ? Data Marts是指具有特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要針對(duì)某個(gè)應(yīng)用或者具體部門(mén)級(jí)的應(yīng)用，支持用戶獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或者找到進(jìn)入新市場(chǎng)的具體解決方案。而數(shù)據(jù)集市是按照某一特定部門(mén)的數(shù)據(jù)模型建立的。 ? （ 3）數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)組織一般采用星型模型。 9 規(guī)模是小的 特定的應(yīng)用 面向部門(mén) 由業(yè)務(wù)部門(mén)定義 ， 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā) 由業(yè)務(wù)部門(mén)管理和維護(hù) 快速實(shí)現(xiàn) 購(gòu)買(mǎi)較便宜 投資快速回收 更詳細(xì)的 、 預(yù)先存在的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的摘要子集 可升級(jí)到完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 10 從屬數(shù)據(jù)集市 (Dependent Data Mart)：它的數(shù)據(jù)直接來(lái)源于中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 獨(dú)立數(shù)據(jù)集市 (Independent Data Mart)：數(shù)據(jù)直接來(lái)源于各生產(chǎn)系統(tǒng)。 ? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于多個(gè)數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 12 倉(cāng)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理包括數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載，元數(shù)據(jù)，系統(tǒng)管理 4部分 （ 1）數(shù)據(jù)建模 數(shù)據(jù)建模是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型。 ② 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的增加了時(shí)間屬性數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)建模是適應(yīng)決策用戶使用的邏輯數(shù)據(jù)模型。 ? 數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載（ ETL）是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要步驟，需要花費(fèi)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 70%的工作量。 以圖形化方式展示數(shù)據(jù) ， 可以幫助了解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu) ， 關(guān)系以及動(dòng)態(tài)性 。 多維數(shù)據(jù)的每一維代表對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)特定的觀察視角，如時(shí)間、地域、業(yè)務(wù)等。 16 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用是一個(gè)典型的客戶 /服務(wù)器 （ C/S） 結(jié)構(gòu)形式： 客戶端所做的工作：客戶交互 、 格式化查詢 、 結(jié)果顯示 、報(bào)表生成等 。 客戶端 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)器 17 客戶端OL A P 服務(wù)器數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器 OLAP服務(wù)器將加強(qiáng)和規(guī)范化決策支持的服務(wù)工作，集中和簡(jiǎn)化了原客戶端和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器的部分工作，降低了系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸量。 OL
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