資訊檢索策略與技巧-展示頁
2024-10-23 09:07本頁面
【正文】 ?使用所有主題層面 ?主題層面連續(xù)檢索法 ?設(shè)法動用最少的主題層面 ? 決定檢索問題的主題層面後，需確定其優(yōu)先順序，視結(jié)果決定是否要繼續(xù)進行檢索 13 Successive facet strategies2/3 First Facet Second Facet (optional) Other Facet (optional) Other Facet Solution Set (optional) AND AND 例 1：“ members and activities of 4H clubs” 例 2：” the emotional, physical, and intellectual characteristics of children who have studied violin with the Suzuki method” 14 Successive facet strategies3/3 ? 適用情況 ?當所有的主題層面以布林運算元結(jié)合，很可能產(chǎn)生零筆資料時 ?當檢索問題中有一至兩個主題層面涵義相當模糊時 ?當檢索問題具備其他非主題之檢索條件，如資料類型、語言、或出版年代等，可將此非主題檢索條件視為第一個檢索概念時 ?當檢索者寧願忍受誤引而不願失去相關(guān)文章時 ?當加入其他主題層面所花費的時間和金錢，可能會超越直接列印檢索結(jié)果時 ?當相關(guān)文獻過少，檢索者願意檢視一些相關(guān)度較低的文章時 15 Pairwise Facets 主題層面配對法 —1/3 ?將主題層面兩兩配對並取其交集，而後再聯(lián)集之 ?適用情形 ?所有主題層面都同樣重要 ?主題層面之精確性或模糊性相差不大 ?將所有主題層面結(jié)合會導致零筆資料 ?注意：主題層面過多時，盡量以 34個為執(zhí)行交集的基本單位，以免混淆 16 Pairwise Facets—2/3 分區(qū)組合檢索 主題層面配對檢索 A AND B AND C (A AND B) OR (A AND C) OR (B AND C) 17 Pairwise Facets—3/3 Facet 1 Facet 2 Facet 3 Solution Set B Solution Set A Sample: A doctoral student wants a high recall bibliography prepared on the relationship between facial musculature and the physiological (autonomic) responding of emotions, ., fear. Solution Set C FINAL SOLUTION SET: A OR B OR C AND AND AND 18 Citation Pearl Growing ? 引用文獻滾雪球法 ?以 high precision 為目的 ? 由 100%precision（相關(guān)的文章），反推追求 recall ? 不斷從已知相關(guān)的文獻中，獲取檢索所需的descriptors、 identifiers 、 words，重新進行檢索 ? 適用情形 ?資料庫無索引典或詞彙集 ?新興學科 ? 常需重複多次檢索，不適於初學者 19 Other facet strategies ? Multiple Briefsearch ?利用不同的 database，盡量取得 high recall ? Interactive Scanning ? most timeconsuming and interactive ?如使用 classification codes, natural language ? Implied Concepts ?掌握隱含性概念，視資料庫之主題性質(zhì)，選用不同詞彙 ?例： possible health hazards from foods cooked using microwave ovens 20 Citation indexing strategies ? 利用引用 (citing)與被引用 (cited)文獻之間的關(guān)係，建構(gòu)檢索策略 ? Offer highly interdisciplinary and multidisciplinary approaches to online searching ? 檢索策略 ? Cited publication、 Cited Author、 Cocited Authors ?國科會人文學研究中心人文學引用文獻資料庫（ THCI） 21 Nonsubject, fact, and multiple database searching ? Nonsubject searc
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