【正文】 。計(jì)算機(jī)視覺在非常廣泛領(lǐng)域得到應(yīng)用，如：遙感技術(shù)、醫(yī)學(xué)應(yīng)用、工業(yè)生產(chǎn)以及安全領(lǐng)域。 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是使用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)生物宏觀視覺功能模擬的研究。當(dāng)下數(shù)字圖像處理技術(shù)己經(jīng)在不同的領(lǐng)域受到關(guān)注，并做出了突出的貢獻(xiàn)。 數(shù)字圖像處理就是以一個(gè)數(shù)字矩陣代表號牌圖像儲(chǔ)存于計(jì)算機(jī)中，并使用相關(guān)算法對該矩陣進(jìn)行處理。 車牌識(shí)別技術(shù)的理論和應(yīng)用及其發(fā)展?fàn)顩r 車牌識(shí)別技術(shù)的主要目的是處理、分析提取的動(dòng)態(tài)中視頻或者已成像的圖片中的車輛圖像，進(jìn)行定位拍照進(jìn)而分割牌照，最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別汽車牌照上的字符。通過一些后續(xù)處理手段該技術(shù)也可實(shí)現(xiàn)在停車場的不停車收費(fèi)管理，交通流量控制最佳化，汽車 防盜 及實(shí)時(shí)車輛定位，高速公路收費(fèi)自動(dòng)化監(jiān)管、交通違章電子警察等功能。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中比較重要組成部分，應(yīng)用也十分廣泛。同時(shí)也對識(shí)別過程中的圖像二值化、字符分割、字符識(shí)別、 BP 網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行了原理的介紹與算法的研究。 車牌識(shí)別技術(shù)在城市交通、高速公路和停車場等設(shè)施項(xiàng)目的管理中占有舉足輕重的 地位 ， 車牌識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢必將會(huì)有助于我國交通安全管理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。大連海洋大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 目錄 1 目錄 摘要 ................................................................................................................................. 2 Abstract ............................................................................................................................ 3 第一章 緒論 .................................................................................................................... 4 車牌識(shí)別技術(shù)及其應(yīng)用的簡介 ............................................................................. 4 車牌識(shí)別技術(shù)的理論和應(yīng)用及其發(fā)展?fàn)顩r ............................................................ 4 車牌識(shí)別技術(shù)的技術(shù)難點(diǎn) ..................................................................................... 5 復(fù)雜的外部環(huán)境條件的影響： ................................................................... 5 車牌識(shí)別系統(tǒng) 不同的方案的影響： ............................................................ 5 本文的主要研究內(nèi)容與內(nèi)容安排 .......................................................................... 5 第二章 關(guān)于實(shí)現(xiàn)車牌定位與提取的研究 .......................................................................... 7 車牌識(shí)別系統(tǒng)的總流程簡介 ................................................................................ 7 車牌識(shí)別中車牌的定位 ....................................................................................... 8 圖像的灰度拉伸 ........................................................................................ 8 車輛圖像的三維能量圖 .............................................................................. 8 圖像中車牌的定位 ..................................................................................... 9 第三章 關(guān)于已定位車牌的字符分割 ................................................................................11 圖像處理 ...........................................................................................................11 灰度圖像的二值化 ....................................................................................11 車牌圖像的旋轉(zhuǎn)校正 ................................................................................11 字符分割方法 .......................................................................................... 12 第四章 車牌字符識(shí)別算法的研究 ................................................................................... 14 車牌字符識(shí)別的難點(diǎn)及常用方法 ....................................................................... 14 基于模板匹配的字符識(shí)別算法 ................................................................. 15 基于特征統(tǒng)計(jì)匹配算法 ............................................................................ 15 基于分類器的字符識(shí)別 ............................................................................ 15 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理介紹 ....................................................................................... 16 改進(jìn)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模 型在車牌字符識(shí)別中的應(yīng)用 ........................................... 21 算法測試與分析 ................................................................................................ 23 第五章 總結(jié)與展望 ........................................................................................................ 24 工作總結(jié) ........................................................................................................... 24 展望 .................................................................................................................. 24 參考文獻(xiàn) ........................................................................................................................ 25 致謝 ............................................................................................................................... 27 附錄 1： ........................................................................................................................ 28 英文資料 ................................................................................................................. 28 中文翻譯 ................................................................................................................. 33 大連海洋大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 摘要 2 摘要 隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展， 公共交通在我們生活中的使用頻率也逐漸增強(qiáng) ， 這些都要求我們必須提高時(shí)下交通安全的管理力度。為了更好的實(shí)現(xiàn)安全、高效的交通管理， 智能交通系統(tǒng) 就顯得必不可少了，眾所周知智能交通中的關(guān)鍵技術(shù)就是車牌識(shí)別技術(shù)。本文主要對于車牌識(shí)別技術(shù)中關(guān)鍵技術(shù)進(jìn) 行了研究，并對我國車牌特征、發(fā)展?fàn)顟B(tài)、識(shí)別手段、識(shí)別過程、進(jìn)行了論述。 關(guān)鍵詞：車牌識(shí)別，智能交通系統(tǒng) 大連海洋大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） Abstract 3 Abstract With the increasing development of our national economy, public transport in our lives gradually increase the frequency of use, which are nowadays requires us to improve traffic safety management efforts. In order to better achieve the safe and efficient traffic management, intelligent transportation system bees indispensable, and we all know the key technology of intelligent transportation is the license plate recognition technology. License plate recognition technology in city traffic, highway and parking facilities management of the project occupies a pivotal position, license plate recognition technology is bound to be widely used to help automate the management of traffic safety. In this paper, the license plate recognition technology in key technology research, and the characteristics of the license pla