純電動汽車再生制動控制策略仿真研究本科畢業(yè)設(shè)計(論文)模板-展示頁
2025-06-16 11:34本頁面
【正文】 ....... 錯誤 !未定義書簽。 第五章 再生制動控制策略建模及仿真 .................................... 錯誤 !未定義書簽。 控制策略的設(shè)計 ................................................. 錯誤 !未定義書簽。 M1類車輛的 ECE制動法規(guī) ......................................... 錯誤 !未定義書簽。 ...................................... 錯誤 !未定義書簽。 ........................................ 錯誤 !未定義書簽。 制動過程的受力分析 .............................................. 錯誤 !未定義書簽。 Modeling and simulation。 Regenerative braking； ECE regulations。 關(guān)鍵詞： 電動汽車； 再生制動； ECE 法規(guī)； 控制策略； 建模仿真； Abstract In today39。為了保證制動過程車輛的穩(wěn)定性，需明確 ECE 制動法規(guī)對制動力的要求，再進行本文的基于制動強度 z 的控制策略的設(shè)計。 本文首先分析了理想制動力的分配情況，并在 MATLAB 中畫出來理想制動力分配曲線 I 曲線。 在確定再生制動技術(shù)對電動汽車發(fā)展的重要性的基礎(chǔ)上，對在再生制動技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和關(guān)鍵的技術(shù)因素進行研究。設(shè)計有效的再生制動控制策略可以回收更多的制動能量，增加續(xù)駛里程。 本科畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 題 目 : 純電動汽車再生制動控制策略仿真研究 姓 名 : 劉春雨 學(xué) 院 : 汽車與交通工程學(xué)院 專 業(yè) : 交通運輸（汽車電子方向） 班 級 : 1116031 學(xué) 號 : 111603109 指 導(dǎo)教師 : 李 冰 林 職稱 : 講師 二 ○一五 年 五 月 二十五 日 摘 要 在當(dāng)今社會，隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，電動汽車可以有效的減少環(huán)境污染和節(jié)約能源。續(xù)駛里程短是限制電動汽車的發(fā)展的主要因素，再生制動技術(shù)可以有效的增加續(xù)駛里程。用汽車的高級仿真軟件 ADVISOR 進行 二次開發(fā)，對所設(shè)計的再生控制策略進行仿真，驗證其合理性。通過對再生制動系統(tǒng)的機構(gòu)及原理進行分析，確定電機是影響制動能量回收的主要因素。本文研究的汽車參數(shù)是基于 ECE 法規(guī)對制動力的要求，以滿足制動的穩(wěn)定性和提高制動能量回收的效率。本文對 ADVISOR 缺省的模型主要進行前向制動模型和后向制動模型進行修改，然后在合適的工況下對修改過的模型進行仿真，得出本文設(shè)計的再生制動控制策略的優(yōu)越性。s society, with the rapid development of science and technology, the electric car can effectively reduce the pollution of the environment and save energy. Limited driving distance short is the main factor that restrict the development of electric vehicle, regenerative braking technology can effectively increase the limited driving distance. Design effective regenerative braking control strategy can be recycled more braking energy, increase travel distance. Use the car advanced simulation software ADVISOR for secondary development, the regeneration control strategy is designed for simulation, verify its rationality. In determining the regenerative braking technology, on the basis of the importance of the development of electric vehicles in the regenerative braking technology development present situation and the key technological factors were studied. Based on the mechanism and principle of regenerative braking system is analyzed, to determine the motor is the main factors influencing the braking energy recovery. This paper first analyzes the ideal braking force distribution, and draw in the MATLAB ideal braking force distribution curve I curve. The motor parameters of this study is based on the requirement of ECE regulations of braking force, in order to meet the braking stability and improve the efficiency of the bra
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