多重回歸中的注意事項(xiàng)-展示頁
2025-05-26 23:24本頁面
【正文】 醫(yī)結(jié)合 1 1 ???????其它中西醫(yī)結(jié)合法西醫(yī)法0112D8 一、自變量的數(shù)量化 ? 兩種賦值方法在使用上的側(cè)重點(diǎn)不同，方法一強(qiáng)調(diào)參數(shù)解釋；方法二采用的是方差分析編碼的方法，更注重的是假設(shè)檢驗(yàn) ? 采用不同的回歸方法，得到的回歸方程不同，但回歸分析的總體效果不改變 9 一、自變量的數(shù)量化 ? ：有兩種處理方式，方法一是將有序變量各等級(jí)分別賦值 … 后，直接代入方程計(jì)算，這種方式適合于自變量較多、樣本含量又不夠大的場合；方法二是賦啞變量，這種方式適合于自變量不是很多、樣本含量又比較大的場合 10 二、共線性診斷與異常點(diǎn)診斷 ? 1. 條件數(shù) 設(shè) X為 n個(gè)研究對(duì)象在 k個(gè)自變量上的取值數(shù)據(jù)矩陣，則可求出其交叉乘積矩陣 X′X的 k個(gè)特征根，記為 li(i= … 、 k)，且有 l1l2 … lk。如果數(shù)據(jù)變換恰當(dāng)，應(yīng)使決定系數(shù) R2有明顯的增大 4 一、自變量的數(shù)量化 ? 2. 二值變量 ：賦值后代入方程進(jìn)行計(jì)算，賦值的方式可以有多種，如對(duì)性別的賦值方法可為 ????女男10X??? ??女男11X或 5 一、自變量的數(shù)量化 ? 3. 多值名義變量 ：需要產(chǎn)生啞變量，每個(gè)啞變量都是一個(gè)指示變量，所需啞變量的數(shù)目為多值名義變量的類別數(shù)減 1。多重回歸分析中的 注意事項(xiàng) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 柳偉偉 2 內(nèi) 容 共線性診斷與異常點(diǎn)診斷 自變量的數(shù)量化 主成分回歸分析 最優(yōu)回歸子集法 3 一、自變量的數(shù)量化 ? 1. 定量變量：通常將定量變量的原始觀察值代入方程進(jìn)行計(jì)算。當(dāng)某個(gè)自變量 X與因變量 Y之間不呈線性關(guān)系時(shí)，可以考慮對(duì) X作某種變換，以改善回歸方程的擬合優(yōu)度。如“血型”是一個(gè)多值名義變量，有 A、 B、 AB、 O四種，若以 O型血為基準(zhǔn)，需引入 3個(gè)（ 41=3）啞變量來描述。 11 二、共線性診斷與異常點(diǎn)診斷 ? 1. 條件數(shù) 最大特征根與其余每個(gè)特征根比值的平方根，稱為條件指數(shù) (conditional number)，公式為： ? ?1=
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