【正文】 話框內(nèi)清空 ③ 單擊 Charts 按鈕，選擇“ Histograms”（直方圖）和“ With normal curve”（帶有正態(tài)曲線）兩項，按 continue，確定。 （ 1） 統(tǒng)計分析背景知識 ③ 定距變量的離散趨勢統(tǒng)計指標 ? 極差（ range） ： 最大值與最小值的差 ? 四分位差（ quartiles） : 用對應于累計頻率為 75％的變量值和對應于累計頻率為 25％的變量值相減而得 方差 (variance） 與 標準差 ()： 表示分布對平均數(shù)的偏離程度或伸展程度 ? 方差 ： 觀測值與其均值之差的平方和除以全部觀測總數(shù) N ? 標準差 ：方差的平方根 （ 2） 簡單數(shù)列頻數(shù)分析 ① 調(diào)入“ 09110311312成績（分類） .sav” SPSS數(shù)據(jù)文件，輸出“高數(shù)”的頻數(shù)分布； ② 選擇 “Analyze→Descripitive Statistic→ Frequencies ” ，彈出對話框 ③ 在對話框左側的原變量中選取選中“ 高數(shù) ”變量，單擊向右箭頭按鈕，將其送入 Variable(s)框中； ④ 選中“ Display frequency tables”復選框，表示顯示次數(shù)分布表。圖示法，具有直觀、形象，便于記憶和思考以及表達語言難以說清的內(nèi)容之優(yōu)點。它是用以說明研究對象和過程的量與量之間對比關系的一種方法。它可以避免文字的冗長敘述，便于比較各項目之間的相互關系，便于總計、平均和其他統(tǒng)計值的計算，便于檢查計算錯誤和項目遺漏。 【 例 】 將“西經(jīng)”成績從高到低排序。按圖示進行分組，先在 Old Value中 Range:Lowest through中輸入 59，在 New Value的 Value中輸入 1，在 Old → New欄單擊 Add按鈕 (表明 59分以下的是第 1組 )，下面以此類推，最后單 Continue。 如企業(yè)規(guī)模的大、中、小； 成績的優(yōu)、良、中、及格、不及格； 如：收入層次： 1000以下、 1000～ 3000、 3000～ 5000、5000～ 7000、 7000以上 例：將“高數(shù)”百分制轉化為中文五級制 ① 調(diào)入“ 09110311312成績 .sav” SPSS數(shù)據(jù)文件； ② 按照 Transform→ Recode → Into defferent Variables 調(diào)出 分級模塊，出現(xiàn)如下對話框 ③ 在對話框左側的原變量中選取“高數(shù)” 變量，單擊向右箭頭按鈕，將其送入 Numeric Variable框中，在 Output Variable的 Name中輸入分組變量名“ 高數(shù)等級 ” ，在 Label中輸入“高數(shù)成績分組” ，單擊 Change。 品質(zhì)分類：是按事物性質(zhì)劃分為不同的組別、種類。 數(shù)據(jù)分類 數(shù)據(jù)分類就是把搜集來的數(shù)據(jù)進行分組歸類。正確性檢查，就是檢查搜集的資料是否真實可靠。 一、數(shù)據(jù)資料的整理和表示 數(shù)據(jù)檢查 主要檢查數(shù)據(jù)的完整性與正確性。 統(tǒng)計描述方法，是研究簡縮數(shù)據(jù)并描述這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法。第二節(jié)：利用 SPSS進行統(tǒng)計描述 在經(jīng)濟與管理等學科的研究過程中收集到大量的資料數(shù)據(jù)，但從這些雜亂無章的資料中，很難對其總體水平與分布狀況做出評價判斷。因此，必須采用一些適當?shù)姆椒▽@些資料進行處理，使之簡約化、分類化、系統(tǒng)化，從中發(fā)現(xiàn)它們的分布規(guī)律，掌握總體的特征，以便對其水平做出客觀的評價。將搜集來的大量數(shù)據(jù)資料，加以整理、歸納和分組，簡縮成易于處理和便于理解的形式，并計算所得數(shù)據(jù)的各種統(tǒng)計量，如平均數(shù)、標準差、以及描述有關事物或現(xiàn)象的分布情況、波動范圍和相關程度等，以揭示其特點和規(guī)律。統(tǒng)計資料完整性的檢查，就是要根據(jù)調(diào)查項目檢查是否填寫齊全，避免遺漏，刪去重復。特別是統(tǒng)計數(shù)字的真實性是統(tǒng)計工作的生命，統(tǒng)計資料的檢查整理必須抓緊這一環(huán)。數(shù)據(jù)分類要做到既不重復、不遺漏，又不混淆，一般又可分為品質(zhì)分類和數(shù)量分類。 數(shù)量分類：是按數(shù)量的屬性分類。 ④單擊 Old and New Values出現(xiàn)下面的對話框。 ⑤ 點擊ＯＫ按鈕，則多出一變量列“高數(shù)等級”，調(diào)整小數(shù)位數(shù)為 0后得： ⑥ 在 Variable View頁面點擊 Value定義變量級別，出現(xiàn)下面對話框 ⑦ 如圖所示定義“ 1=不及格”、“ 2=及格”、“ 3=中”、“ 4=良”、“ 5=優(yōu)”，分別按 Add按鈕； 數(shù)據(jù)的排序 數(shù)據(jù)排序是將各數(shù)據(jù)從大到小或從小到大進行排列。 ① 選擇 “ Data→Sort Cases” 命令，彈出 “ Sort Cases”對話框 ② 把“ 西經(jīng) ”變量選入“ Sort by”中，并在 Sort Order中選擇“ Descending（降序） ”選項，將學生成績按降序排列 ③ 點擊ＯＫ按鈕，得排序結果 數(shù)據(jù)統(tǒng)計表 就是把所研究的教育技術現(xiàn)象和過程的數(shù)字資料，以簡明的表格形式表現(xiàn)出來。 注：后面敘述 數(shù)據(jù)的圖示法 數(shù)據(jù)的圖示法是利用幾何圖形或其他圖形等的描繪，把所研究對象的特征、內(nèi)部結構、相互關系和對比情況等方面的數(shù)據(jù)資料，繪制成整齊簡明的圖形。它能準確地表現(xiàn)統(tǒng)計資料，有助于對統(tǒng)計資料進行比較、對照、分析和研究。 【 例 】 將“電話通話情況 .SAV”調(diào)入數(shù)據(jù)窗，輸出“電話區(qū)間”的頻數(shù)圖 通話區(qū)間60 以上5 0 ~ 6 04 0 ~ 5 03 0 ~ 4 02 0 ~ 3 01 0 ~ 2 010 以下Count7006005004003002001000? 利用菜單中“ Graphs→Bar→Simple ”繪制單一條圖 （ 1）條圖 ? 再選擇“ Graphs→Bar→Clusteredf ” 繪制綜合條圖 城鄉(xiāng)農(nóng)村城市Count5004003002001000性別男女 ? 再選擇“ Graphs→Bar→stacked ” 繪制綜合條圖 城鄉(xiāng)農(nóng)村城市Count6005004003002001000通話區(qū)間60 以上5 0 ~ 6 04 0 ~ 5 03 0 ~ 4 02 0 ~ 3 01 0 ~ 2 010 以下 （ 2）餅圖 ? 利用菜單中“ Graphs→Pie→ ?Summaries for groups of cases”繪制餅圖） 60 以上5 0 ~ 6 04 0 ~ 5 03 0 ~ 4 02 0 ~ 3 01 0 ~ 2 0