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2025-05-22 17:09本頁面
【正文】 的，高斯模糊函數(shù)的高斯核sigma_diff*sigma_diff=sigma*sigmasigma_pre*幾層圖像所需要的高斯核函數(shù)。 221212( , ) de t ( ) ( t r a c e( ) )de t ( )t r a c e( )c ons t a ntC x y M k MM AB CM A Bk??????? ? ?? ? ? ??k =（ ， ）之間的數(shù) 返回 SIFT算法分析 第一步 構(gòu)建高斯金字塔以及高斯差分金字塔 ? doubles for the next octave K=2(1/intvls), intlvs+3 images for each octave 2k2σ 2kσ 2σ Kσ σ 2k2σ 2kσ 2σ Kσ σ 2kσ 2σ kσ σ 2kσ 2σ kσ σ 高斯金字塔的原理解析 說明： ? 原始圖像的尺度 sigma_pre可以認(rèn)為是 ，如果原始圖像在構(gòu)建高斯金字塔之前它的尺寸加倍，則加倍后的原始圖像的尺度為 2*。 2：推廣出了一個公式這樣可以計算任意方向上的像素值變化，而不在是 8個固定的方向。 角點像素值表：求出每一個像素點的角點像素變化值，在局部圖像塊中，該值最大的點為角點。 2：將紅色的框和藍(lán)色的框的相同坐標(biāo)值的點的像素值相減，并求平方和，可以得到 8個值。? 的極值點提供了最穩(wěn)定的特征 ),(),(),( yxIyxGyxL ?? ??22( , , ) ( ( , , ) ( , , ) ) ( , )( , , ) ( , , ) ( 1 )D x y G x y k G x y I x yL x y k L x y k G? ? ?? ? ?? ? ?? ? ? ? ?22()G? ?返回 高斯金字塔的原理解析 2)(2 2/2 1),( 22 ???? yxeyxG ???去除邊界響應(yīng)原理 角點：在任何方向上像素值的變化很大的點 角點的確定方法（ Moravec 算子）： 0：將要判斷的點置于一個 3*3或 5*5的圖像塊的中心，如下圖用紅色的線環(huán)繞的圖像塊。 1：將紅色的框朝 8個方向移動一格，得到藍(lán)色的框（下圖為向右上角移動）。
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