數(shù)據(jù)挖掘分類和預(yù)測-展示頁

【摘要】2020年9月16日星期三DataMining:ConceptsandTechniques1第七章：分類和預(yù)測什么是分類？什么是預(yù)測關(guān)于分類和預(yù)測的一些問題使用決策樹進行分類貝葉斯分類（向后傳播分類）帶回饋的分類基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類其他分類方法預(yù)測分類法的準確性總結(jié)

2024-09-01 12:12

地震預(yù)測中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用-展示頁

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘在地震預(yù)測中的應(yīng)用2021-12數(shù)據(jù)挖掘在地震預(yù)測中的應(yīng)用?1、關(guān)聯(lián)規(guī)則?2、時間序列的相似性?3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其集成?4、支持向量機?5、粗糙集?6、主成分分析?7、因子分析?8、數(shù)據(jù)挖掘在地震領(lǐng)域中的應(yīng)用研究展望1基于關(guān)聯(lián)分析的地震相關(guān)地區(qū)查找(

2025-05-27 00:20

歐洲空中交通流量和飛行計劃管理-展示頁

【摘要】歐洲空中交通流量和飛行計劃管理空中交通流量管理目的空中交通流量管理為空中交通管制提供補充服務(wù)。目的:盡早知道交通流量情況防止管制部門超負荷工作根據(jù)容量優(yōu)化交通流Folie4fin流量管理席位流量管理席位流量管理席位流量管理席位流量管

2024-10-10 19:27

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票價格預(yù)測-展示頁

【摘要】基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票價格預(yù)測目錄1緒論 1論文的背景 1論文研究的目的與意義 12數(shù)據(jù)挖掘分析 2數(shù)據(jù)挖掘的概念、社會需求 2數(shù)據(jù)挖掘過程 23時間序列預(yù)測模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 4時間序列預(yù)測模型 4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5

2025-07-06 20:10

大數(shù)據(jù)第4章大數(shù)據(jù)挖掘工具-展示頁

【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA第四章大數(shù)據(jù)挖掘工具MahoutSparkMLlib其他數(shù)據(jù)挖掘工具習(xí)題of442Mahout《大數(shù)據(jù)》配套PPT課件?Mahout簡介定義：ApacheMahout是一個由Java語言實現(xiàn)癿開源癿可擴展癿機器學(xué)習(xí)算法庫2023年之前2023

2025-01-28 15:52

交通流量智能檢測系統(tǒng)方案-展示頁

【摘要】交通流量智能檢測系統(tǒng)方案2020交通流量智能檢測系統(tǒng)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)（TGS,TrafficGuidanceSystem），是基于電子計算機、網(wǎng)絡(luò)和通信等現(xiàn)代技術(shù)，根據(jù)出行者的起訖點向道路使用者提供最優(yōu)路徑引導(dǎo)指令

2024-11-03 19:55

道路交通事故大數(shù)據(jù)挖掘分析-展示頁

【摘要】國外交通事故大數(shù)據(jù)挖掘分析摘要：近年來，隨著車速的提高及交通量的增長，道路交通事故每年呈上升趨勢。通過對交通事故大數(shù)據(jù)挖掘分析，k-means聚類分析和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則分析交通事故的趨勢和模式，找出事故頻發(fā)的路段和引發(fā)事故的原因以及事故頻發(fā)的高峰期，以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)，改善交通狀況，減少交通事故，提高交通系統(tǒng)的效率。關(guān)鍵詞：交通系統(tǒng)、

2025-07-23 14:41

基于數(shù)據(jù)挖掘的知識推理-展示頁

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用陳燕教授第11章基于數(shù)據(jù)挖掘的知識推理大連海事大學(xué)遼寧省物流航運管理系統(tǒng)工程重點實驗室本章提綱知識推理的分類基于數(shù)據(jù)挖掘方法的知識推理小結(jié)遼寧省物流航運管理系統(tǒng)工程重點實驗室?非單調(diào)推理?非確定性推理?基于規(guī)則的推理

2025-05-14 00:47

stanford大學(xué)-大數(shù)據(jù)挖掘-introdu-展示頁

【摘要】1CS345A:DataMiningontheWebCourseIntroductionIssuesinDataMiningBonferroni’sPrinciple2CourseStaff?Instructors:?AnandRajaraman?JeffUllman?Reachusascs345a-

2025-05-23 23:38

大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用-展示頁

【摘要】第一篇：大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用 摘要：大數(shù)據(jù)時代是信息時代的一個重要特征，實際上，在大數(shù)據(jù)時代的背景下進行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的探究與應(yīng)用其實就是通過在巨大的信息群中不斷挖掘出具有一定價值意義的信息...

2024-11-09 02:58

大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的典型案例-展示頁

【摘要】大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例來源：大數(shù)據(jù)實驗室?時間：2015-01-0610:15:51?作者：　　對于企業(yè)來說，100條理論確實不如一個成功的標桿有實踐意義，本文的主旨就是尋找“正在做”大數(shù)據(jù)的49個樣本?！　”疚牧D從企業(yè)運營和管理的角度，梳理出發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值的一般規(guī)律：一是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，主要通過提高預(yù)測概率，來提高決策成功率；二是以數(shù)據(jù)驅(qū)動

2025-05-21 01:28

數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用-展示頁

【摘要】1目錄一、大數(shù)據(jù)的來源二、什么是大數(shù)據(jù)四、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用五、成功案例三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)2引言→電影《點球成金》3數(shù)據(jù)本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)丌可再生資源VS數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)爆炸式增長（每分鐘……）

2025-03-14 10:51

大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)挖掘流程-展示頁

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘流程大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)——第三次課魏煒數(shù)據(jù)挖掘的基本流程數(shù)據(jù)預(yù)處理2評估4信息收集31數(shù)據(jù)挖掘3知識表示35數(shù)據(jù)挖掘的基本流程高度重視以下同義詞?以下術(shù)語大致是同一個意思：?表格中的行：個案=實例=記錄=樣本點=數(shù)據(jù)點?表格中的列：屬性=特征

2025-03-17 10:56

基于組合模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測-展示頁

【摘要】基亍組合模型的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測蘭州大學(xué)-張洋CONTENTS14253研究背景實驗結(jié)果及分析研究方法結(jié)論與建議模型設(shè)計RESEARCHBACKGROUNDSRESEARCHFRMETHODSMODELDESIGNEXPERIMENTRESULTSANDANALYSIS

2025-07-27 20:06

基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及股票價格預(yù)測-展示頁

【摘要】基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票價格預(yù)測目錄1緒論 1論文的背景 1論文研究的目的與意義 12數(shù)據(jù)挖掘分析 2數(shù)據(jù)挖掘的概念、社會需求 2數(shù)據(jù)挖掘過程 23時間序列預(yù)測模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 4時間序列預(yù)測模型 4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5

2025-01-27 14:55

基于大數(shù)據(jù)挖掘的交通流量預(yù)測-wenkub

基于大數(shù)據(jù)挖掘的交通流量預(yù)測(已修改)

基于大數(shù)據(jù)挖掘的交通流量預(yù)測(編輯修改稿)

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基于大數(shù)據(jù)挖掘的交通流量預(yù)測(已改無錯字)