【正文】 ....................................................35 4 大 數(shù) 據(jù) 廠商 發(fā) 展 分 析 ................................................................................................36 競爭 格 局 分 析 ....................................................................................................................36 語音 識 別 分 析 .......................................................................................................36 數(shù)據(jù) 可 視 化 分 析 ...................................................................................................37 典型 廠 商 分 析 ....................................................................................................................38 普強 信 息 ...............................................................................................................38 海云 數(shù) 據(jù) ...............................................................................................................40 Everstring ................................................................................................. 41 App Annie ................................................................................................ 42 人大 金 倉 ...............................................................................................................44 5 大 數(shù) 據(jù) 產業(yè) 發(fā) 展 趨 勢 ................................................................................................46 大數(shù) 據(jù) 產 業(yè) 的 發(fā) 展 方 向 ....................................................................................................46 大數(shù) 據(jù) 行 業(yè) 投 資 分析 ........................................................................................................47 投資 機 遇 因 素 .......................................................................................................47 投資 風 險 因 素 .......................................................................................................47 易 觀 國 際版 權 聲明 2020 ...............................................................................................48 關 于 易觀 .. ......................................................................................................................49 中國大數(shù) 據(jù) 市場年度綜合報告 2020 2020 年 8 月 7 圖 目 錄 圖 21 中國大 數(shù) 據(jù) 市 場 AMC 模型 ..................................................................................... 11 圖 22 20202018 年 中 國 大數(shù) 據(jù) 市 場 營 收 規(guī) 模 預測 ..............................................................12 圖 23 2020 年 大 數(shù) 據(jù)各 層技 術 演 進 方 向 ...............................................................................13 圖 31 2020 年 中 國 大數(shù) 據(jù)市 場 行 業(yè) 營 收 結構 .......................................................................18 圖 32 線下零 售 大 數(shù) 據(jù) 產 業(yè)鏈 ..............................................................................................19 圖 33 線上零 售 大 數(shù) 據(jù) 產 業(yè)鏈 ..............................................................................................19 圖 34 線下旅 游 大 數(shù) 據(jù) 產 業(yè)鏈 ..............................................................................................21 圖 35 線上旅 游 大 數(shù) 據(jù) 產 業(yè)鏈 ..............................................................................................21 圖 36 醫(yī)療業(yè) 大 數(shù) 據(jù) 產 業(yè) 鏈 ..................................................................................................22 圖 37 通信大 數(shù) 據(jù) 產 業(yè)鏈 .....................................................................................................24 圖 38 金融大 數(shù) 據(jù) 產 業(yè)鏈 .....................................................................................................25 圖 39 政府大 數(shù) 據(jù) 產 業(yè)鏈 .....................................................................................................26 圖 310 精準 營 銷 在 企 業(yè) 大數(shù) 據(jù) 體 系 中 的 位置 ......................................................................29 圖 41 2020 上 半 年 中國 智能 語 音 識 別 廠 商 競 爭 力 雷達圖 .....................................................36 圖 42 2020 上 半 年 中國 可視 化 分 析 廠 商 競 爭 力 雷 達 圖 .........................................................37 圖 43 普強大 數(shù) 據(jù) 系 統(tǒng) 介 紹 ..................................................................................................39 圖 44 海云產 品 生 態(tài) 體 系 結構 ..............................................................................................40 圖 45 EVERSTRING 服 務體 系 結構 .................................................................................. 41 圖 46 APP ANNIE 服 務 體系 結 構 ...................................................................................... 43 圖 47 人大金 倉 數(shù) 據(jù) 庫 產 品體系 ..........................................................................................44 中國大數(shù) 據(jù) 市場年度綜合報告 2020 2020 年 8 月 8 表 目 錄 表 21 2020 年 17 月 部分 大數(shù) 據(jù) 創(chuàng) 業(yè) 廠 商 融 資 情況 ....................................................................14 表 61 大 數(shù) 據(jù) 交 易 產 業(yè) 主 要人 才 需求 ............................................................................................35 中國大數(shù) 據(jù) 市場年度綜合報告 2020 2020 年 8 月 歡迎登陸 Anslysys 易觀： Email： Tel： 4006515715 9 1 大 數(shù) 據(jù) 市 場 相 關 概 念 及 研 究 范 疇 相關 概 念 （ 1） 大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)是一個伴隨社會信息化而誕生 ,以 海量數(shù) 據(jù) (主要特征包括數(shù)量大、種類多 、 處 理速度要求快、以前沒有或無法獲取且現(xiàn)在正不斷生 成 )積累為基礎，囊括無數(shù) 條 “數(shù)據(jù)產 生 數(shù) 據(jù)處 理 信 息提 取 數(shù) 據(jù) 消費 新數(shù) 據(jù) 生 產 ”的環(huán)狀 鏈 ，以降 低 信息 不 對稱、 提 高決策 有 效 性 、 推進 智 慧 和 知 識 演 進 為 目 標， 可 廣 泛 作 用 于 幾 乎 所 有實 體 的 跨 界 生 態(tài) 系 統(tǒng) 和 發(fā)展 趨 勢。而在垂直應用領域方 面 ，人臉識別、聲音識別、 多重身份匹配等將是拓 展 的主要方向。 ? 大數(shù)據(jù)方案將向更 多 垂 直 化領域的拓展 隨著國內不同行業(yè)對大 數(shù) 據(jù)應用意識的不斷提高 ， 以垂直行業(yè)和垂直應用 領 域為代表的大數(shù)據(jù)創(chuàng) 新方案將獲得不斷拓展 。 ? 大數(shù)據(jù)交易產業(yè)帶 動 了 對 大數(shù)據(jù)人才的需求 隨著大數(shù)據(jù)交易業(yè)務的 興 起，交易機構對大數(shù)據(jù) 人才的需求即將爆發(fā)。目前中國 移 動互聯(lián)網(wǎng)用戶主要需求還 中國大數(shù) 據(jù) 市場年度綜合報告 2020 2020 年 8 月 4 是在于社交和娛樂。其需求背景可 能 來自多個方面的訴求， 包 括：消費決策周期長，考 慮因素多樣；資源被充 分 競爭，導致媒體價格不 斷 升高；需要提高用戶的 轉 化與變現(xiàn)效果；線下業(yè)態(tài) 受線 上 業(yè) 態(tài) 沖 擊 明 顯 ； 用 戶易 流 失 ， 亟 待 喚 回 流 失 用戶 ； 更 加 重 視 搜 索 引 擎 營銷 效 果 等 ?？梢灶A見 ， 數(shù)據(jù)科學家的部分工作 將 會越來越自動化，從而可 以極 大 提 高 生 產 力。 ? 人工智能伴隨大數(shù) 據(jù) 應 用 的普及開始發(fā)揮出 潛 能 在分析層面， 廠 商越來 越 關注利用人工 智 能（ AI