基于matlab的簡單圖像處理畢業(yè)論文-展示頁
2024-09-08 15:20本頁面
【正文】 tion m_file_Callback(hObject, eventdata, handles) function m_file_open_Callback(hObject, eventdata, handles) [name,path]=uigetfile({39。 guidata(hObject, handles)。 else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。 if nargin amp。gui_Callback39。gui_LayoutF39。gui_OutputF39。gui_OpeningF39。gui_Singleton39。gui_Name39。 參考文獻： [1].高成 .Matlab 圖像處理與應(yīng)用 [M].北京 :國防工業(yè)出版社 ,(第 2 版 ). [2].蒙以正 . 應(yīng)用與技術(shù) [M].北京 :科學(xué)出版社 ,(第 2 版 ). [3].張學(xué)敏 .Matlab 基礎(chǔ)及應(yīng)用 [M].北京 :中國電力出版社 ,(第 2 版 ). [4].張德豐 .Matlab 數(shù)字圖像處理 [M].北京：人民郵電出版社 ,. [5].劉保柱 . 從入門到精通 [M].北京 :人民郵電出版社 ,(修訂版 ). 附錄： function varargout = untitled3(varargin) gui_Singleton = 1。 1)圖像的讀取 如圖 3 圖 3 2） 圖像的保存 如圖 4 圖 4 直接灰度變換 （ 1） 灰度線性變換 1） 負相變換 如圖 5 圖 5 （ 2） 灰度非線性變換 1） 指數(shù)變換 如圖 6 圖 6 （ 1） 高斯噪聲 如圖 7 圖 7 （ 1） 灰度 （ 2） 亮度 如圖 8 圖 8 （ 3） 放大 1)最近鄰插值法 如圖 9 圖 9 (4)縮小 2） 雙線性插值法 如圖 10 圖 10 （ 1） 平移 如圖 11 圖 11 （ 2） 裁剪 如圖 12 圖 12 （ 3） 旋轉(zhuǎn) 5） 任意角度旋轉(zhuǎn) 如圖 13 圖 13 （ 4） 錯切變換 如圖 14 圖 14 （ 5） 鏡像變換 如圖 15 圖 15 直方圖統(tǒng)計 （ 1） 直方圖均衡化 如圖 16 圖 16 灰度圖像處理 （ 1） 二值化 如圖 17 圖 17 （ 2） 圖像腐蝕 如圖 18 圖 18 （ 3） 創(chuàng)建索引圖像 如圖 19 圖 19 頻譜分析 （ 1） 頻譜圖 如圖 20 圖 20 （ 2） 高斯高通濾波器 如圖 21 如圖 21 （ 3） 巴特沃斯低通濾波器 如圖 22 圖 21 提取邊界 如圖 22 圖 22 骨架化 如圖 23 圖 23 圖像復(fù)原 （ 1） 算術(shù)均值消除噪聲 如圖 24 如圖 24 圖 24 （ 2） 幾何均值濾波消除噪聲 如圖 25 圖 25 （ 3） 諧波均值濾波消除噪聲 如圖 26 圖 26 （ 4） 中值濾波消除噪聲 如圖 27 圖 27 （ 5） 中點 濾波消除噪聲 如圖 28 圖 28 （ 6） 修正的阿爾法均值濾波消除噪聲 如圖 29 圖 29 總結(jié)： 在這個系統(tǒng)中，只是簡單的實現(xiàn)一些數(shù)字圖像處理的方法，一些功能還沒實現(xiàn)比如：圖像的分割、霍夫變換等，還有界面也存在一些問題，是本來在設(shè)計的時候沒有考慮清楚的，在經(jīng)過老師的指點之后，也發(fā)現(xiàn)了一些問題，經(jīng)過自己后來的修改也改正了一些錯誤。 關(guān)鍵詞： matlab 簡單圖像處理 一、 設(shè)計目的：基于 GUI界面，實現(xiàn)一個簡單的圖像處理系統(tǒng)。 MATLAB中集成了功能強大的圖像處理工具箱?；?matlab 的簡單圖像處理 *** 中文摘要： 數(shù)字圖像處理技術(shù)是 20 世紀 60 年代發(fā)展起來的一門新興學(xué)科，隨著圖像處理理論和方法的進一步完善，使得數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并顯示出廣闊的應(yīng)用前景。本次的課程設(shè)計，做了一個簡單的圖像處理，其中功能包括：圖像導(dǎo)入、圖像保存、圖像加噪、圖像復(fù)原等。由于 MATLAB 語言的語法特征與 C 語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數(shù)學(xué)表達式的書寫格式，而且這種語言可移植性好、 可擴展性強，再加上其中有豐富的圖像處理函數(shù)，所以 MATLAB 在圖像處理的應(yīng)用中具有很大的優(yōu)勢。 二、 實現(xiàn)功能： 圖像的讀取、保存與退出 直接灰度變換 （ 1）灰度線性變換 1）負相變換 2）分段線性變換 3）全域變換 4）闕值化 5）削波變換 6）灰度窗口變換 7）階梯量化變換 （ 2）灰度非線性變換 1）指數(shù)變換 2）對數(shù)變換 噪聲 （ 1）高斯噪聲 （ 2）椒鹽噪聲 （ 3）均勻分布噪聲 （ 4） 隨機噪聲 5）泊松噪聲 編輯 （ 1）灰度 （ 2）亮度 （ 3）截圖 （ 4）放大 1)最近鄰插值法 2）雙線性插值法 （ 5） 1)最近鄰插值法 2）雙線性插值法 位置變換 （ 1） 平移 （ 2）裁剪 （ 3） 旋轉(zhuǎn) 1） 上下翻轉(zhuǎn) 2）左右翻轉(zhuǎn) 3)左轉(zhuǎn) 90 4）右轉(zhuǎn) 90 5）任意角度 （ 4） 錯切變換 （ 5）鏡像變換 直方圖統(tǒng)計 （ 1） 直方圖均衡化 灰度圖像處理 （ 1） 二值圖像 （ 2）圖像腐蝕 （ 3）創(chuàng)建索引圖像 頻譜分析 （ 1） 頻譜圖 （ 2）高斯高通濾波器 （ 3）巴特沃斯低通濾波器 提取邊界 骨架化 1 噪聲消除 （ 1） 算術(shù)均 值濾波消除噪聲 （ 2）幾何均值濾波消除噪聲 （ 3） 諧波均值濾波消除噪聲 （ 4）中值濾波消除噪聲 （ 5）中點濾波消除噪聲 （ 6）修正的阿爾法均值濾波消除噪聲 三、總體設(shè)計 如圖 1 圖 1 四、具體設(shè)計 Menu Editor 如圖 2 圖 2 圖像的讀取與保存 （ 1） 利用“文件”菜單中的“打開”、“保存”分別實現(xiàn)圖像的讀取與保存。在這個系統(tǒng)中，由于本人前期需求分析做得不是特別完整，導(dǎo)致有些功能只能實現(xiàn)灰度圖像，有些功能只能實現(xiàn)彩色圖像，這可能會給不熟悉的用戶在使用本系統(tǒng)的時候會出現(xiàn)錯誤，但是今后會通過自己的學(xué) 習(xí)，增加自己的知識，完善該系統(tǒng)。 gui_State = struct(39。, mfilename, ... 39。, gui_Singleton, ... 39。, untitled3_OpeningF, ... 39。, untitled3_OutputF, ... 39。, [] , ... 39。, [])。amp。 end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainf(gui_State, varargin{:})。 end function untitled3_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin) = hObject。 function varargout = untitled3_OutputF(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = 。*.bmp39。載入圖像 39。 if isequal(name,0)|isequal(path,0
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1