【正文】 。由于銳化會使噪聲受到比信號還強的增強，故一般先去除或減輕干擾噪聲后才能進行銳化處理。wiener2 用于實現(xiàn)線性平滑濾波；medfilt2 用于實現(xiàn)中值濾波；ordfilt2 是二維統(tǒng)計順序濾波，它是中值濾波的推廣；4) 圖像銳化。圖像平滑的主要目的是減少圖像噪聲。主要包含灰度變換增強、圖像平滑處理、圖像銳化處理等；2) 灰度化。通常圖像會出現(xiàn)邊緣過于模糊、圖像上出現(xiàn)一些不知來源的黑點或白點，圖像失真、變形等，因而要進行圖像增強，按特定需要突出一幅圖像中的某些有用信息；同時，削弱或去除某些不需要的信息，改善圖像質(zhì)量，如改變圖像對比度、去除噪聲或強調(diào)邊緣等處理【２】。 按照圖像所占空間的維數(shù)分：二維圖像和三維圖像等。 按照光譜分分為：彩色圖像和黑白圖像。圖像可以根據(jù)其表現(xiàn)形式和生成方式做出不同的劃分，按形式分可以分為：實際圖像和抽像圖像。圖像的色彩是根據(jù)光的色彩決定的，人對圖像色彩感覺決定于光譜成分。圖像每個像素點都有自己的屬性，如顏色、灰度等。表1 技術(shù)路線第二章 圖像采集與預(yù)處理圖像是當光輻射能量照在物體上經(jīng)過發(fā)射或透射，或由發(fā)光物體本身發(fā)出光的能量，在人的視覺器官或者機器視覺中所呈現(xiàn)出的物體的視覺信息。主要研究方案如下：(1)、采集球墨鑄鐵金相樣本；(2)、對圖像預(yù)處理(灰度變換增強、圖像平滑處理、圖像銳化)得到包含信息量較小和噪聲較低的圖像；(3)、用邊緣檢測、面積提取法來確定特征區(qū)域；(4)、提取出特征區(qū)域；(5)、對提取出的特征區(qū)域進行簡單分析；(6)、對本次球墨鑄鐵金相研究進行總結(jié)。3. 特征分析。 直方圖均衡化、圖像增強、中值濾波等.2. 圖像分割及特征提取。選取適合的圖像處理方法對圖像進行二值化，對二值化后的圖像進行圖像分割和特征提取,最后對球墨鑄鐵組織進行金相分析。⑦ 應(yīng)做好程序的注釋工作。⑥ 應(yīng)注意語句結(jié)尾“。⑤所以最好還是養(yǎng)成用前定義的習慣，避免出現(xiàn)不必要的錯誤。不同的圖像格式對應(yīng)不同的處理方式，如果處理與格式不符，將引起錯誤。注意在該語句前要設(shè)置調(diào)色板，即map=(gray(256))。圖像處理工具包的函數(shù)種類很多：圖像顯示、圖像文件輸入與輸出、幾何操作、像素值統(tǒng)計、圖像分析與增強、圖像濾波、濾波器、圖像變換、圖像類型轉(zhuǎn)換等。利用Matlab對球墨鑄鐵進行金相圖像分析時，就是使用圖像處理工具包的函數(shù)種類很多：圖像顯示、圖像文件輸入與輸出、幾何操作、像素值統(tǒng)計、圖像分析與增強、圖像濾波、濾波器、圖像變換、圖像類型轉(zhuǎn)換等。Matlab的主要特點有：①語言簡潔緊湊，使用方便靈活，庫函數(shù)機器豐富；②運算符豐富；③具有結(jié)構(gòu)化的控制語句（如for循環(huán)，while循環(huán)，break語句和if語句）；④程序限制不嚴格，程序設(shè)計自由度大；⑤程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以再各種型號的計算機和操作系統(tǒng)上運行；⑥Matlab的圖形功能強大；⑦功能強大的工具箱是Matlab的另一特色；⑧缺點是和其他高級程序相比，程序執(zhí)行速度較慢。時至今日，經(jīng)過MathWorks公司的不斷完善，Matlab已經(jīng)發(fā)展成為適合多學科，多種工作平臺的功能強大的大型軟件?；贛atlab的球墨鑄鐵金相圖像處理分析第一章 緒論Matlab是MATrix LABoratory（“矩陣實驗室”）的縮寫，是由美國MathWorks公司開發(fā)的集數(shù)值計算、符號計算和圖形可視化三大基本功能于一體的，功能強大、操作簡單的語言。是國際公認的優(yōu)秀數(shù)學應(yīng)用軟件之一。在國外的許多高校，Matlab已經(jīng)成為線性代數(shù)、自動控制理論、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)字信號處理、動態(tài)系統(tǒng)仿真等高級課程的基本數(shù)學工具。它將數(shù)值分析、矩陣計算、圖形圖像處理、信號處理和仿真等諸多強大的功能集成在較容易使用的交互計算機環(huán)境之中，為科學研究、工程運用提供了一種功能強、效率高的編程工具［１］。 存在的問題圖像處理在Matlab中的應(yīng)用是由一系列支持圖像處理的操作函數(shù)組成，如幾何操作、區(qū)域操作、塊操作、濾波、變換、圖像分割、圖像邊緣提取、圖像增強等，為便于應(yīng)用，在該軟件中形成圖像處理工具包。該工具包與其它一樣，：：在采集圖片時由于相機的成像效果、拍攝角度、拍攝人員的自身感覺等因素都會影響到后邊圖像處理的工作和效果，因為顏色和灰度是決定一幅圖像表現(xiàn)能力的關(guān)鍵因素；： ① 圖像讀入 imread ，是Matlab支持的7種格式之一，顯示圖像用imshow (h) 語句，h 為圖像句柄；輸出圖像若需要永久保存，可用imwrite(h,map, ’’,’bmp’), 寫入存儲器。 ② 要注意圖像格式的轉(zhuǎn)化。③ 盡管Matlab允許未定義使用數(shù)組，但在實際應(yīng)用中這樣經(jīng)常出錯，特別是遇到在double和uint8型之間的轉(zhuǎn)換時。④ 在做完一定量的運算后，一般要用Clear清除內(nèi)存變量，以防影響后面的程序運行。一般默認路徑在Matlab安裝文件下的work文件夾中，程序和資源都放在此，如果需要引用新的文件，應(yīng)事先指明路徑?！?的使用，特別是圖像處理中。本設(shè)計主要工作內(nèi)容為研究基于Matlab對球墨鑄鐵金相圖像處理分析、從圖像分割、球墨鑄鐵組織的定位、組織特征的提取及對提取的組織的特征分析等。主要研究的內(nèi)容包括：1. 球墨鑄鐵金相圖像預(yù)處理，包括:RGB彩色圖像的灰度化、圖像灰度拉伸、圖像邊緣檢測、灰度圖的二值化等。先對定位后的金相圖像進行預(yù)處理，然后用邊緣檢測、面積提取法來確定特征區(qū)域。對提取出來的特征進行形態(tài)分析,并進行球墨大小分級,球化率的計算。主要的技術(shù)路線如下表1。圖像源于自然景物，是其原始的形態(tài)，是連續(xù)變換的模擬量。顏色和灰度是決定一幅圖像表現(xiàn)能力的關(guān)鍵因素?；叶仁窍袼氐牧炼?，它用于表示圖像像素在黑白之間的可區(qū)分程度，用等級來度量，級數(shù)越多，黑白圖像的表現(xiàn)力就越強。 按圖像亮度等級分分為：二值圖像和灰度圖像。按照圖像是否隨時間而變換分：靜止圖像和活動圖像。圖像預(yù)處理是相對于圖像識別、圖像理解的一種前期處理。圖像預(yù)處理主要包括以下內(nèi)容：1) 圖像增強。變換增強主要使用的是直方圖均衡化histeq 和對比度增imadjust；3) 圖像平滑。Matlab 提供的圖像平滑函數(shù)主要有wiener2 、medfilt2 和ordfilt2。圖像銳化的目的就是使邊緣和輪廓線模糊的圖像變得清晰，并使其細節(jié)清晰。可以用laplacian算子銳化和prewitt 模板銳化【３】。表2 圖像處理流程圖圖像采集方法主要有三種：（1）用數(shù)碼相機拍攝靜態(tài)圖片，這種方法簡單，圖像清晰度高，移動性強，可在野外進行；不足的是圖像易傾斜、畸變、光照不均出現(xiàn)陰影，增加圖像處理難度。一般是把數(shù)字攝像機(攝像頭)固定在支架上，通過圖像采集卡把數(shù)字影像輸入計算機，通過計算機觀察動態(tài)圖像，根據(jù)需要采集靜態(tài)圖像。通過在不同角度放置光源，來消除陰影，比較具有可塑性，通過支架的調(diào)節(jié)還能消除圖像畸變，因而應(yīng)用較多。所設(shè)計的系統(tǒng)硬件由計算機，數(shù)碼相機、光源等組成。如圖1所示。因此，可以先通過圖像剪切函數(shù)imcrop 剪切所關(guān)心的、特征明顯的一部分圖像，然后對這部分圖像進行相關(guān)地處理?？衫脠D像處理工具箱中的imrade( )和imwrite ( )函數(shù)來實現(xiàn),同時可利用imshow ( )函數(shù)將該圖像顯示出來。imshow (A) 。（主要彩色顯示圖像），程序如下：a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]。結(jié)果顯示為圖3所示。 通常，顏色映象進行過調(diào)節(jié)，把數(shù)據(jù)從最小擴展到最大，也就是說整個顏色映象都用于繪圖。函數(shù)caxis代表顏色軸，因為顏色增加了另一個維數(shù)，它允許對數(shù)據(jù)范圍的一個子集使用整個顏色映象或者對數(shù)據(jù)的整個集合只使用當前顏色映象的一部分。它們通常被設(shè)成數(shù)據(jù)的最小值和最大值。這些值之間的數(shù)據(jù)點，使用從顏色映象中經(jīng)插值得到的顏色。d:\39。 imshow(i)。 結(jié)果如圖4所示。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定，而每個分量有255中值可取，這樣一個像素點可以有1600多萬（255*255*255）的顏色的變化范圍?；叶葓D像的描述與彩色圖像一樣仍然反映了整幅圖像的整體和局部的色度和亮度等級的分布和特征。第一種方法使求出每個像素點的R、G、B三個分量的平均值，然后將這個平均值賦予給這個像素的三個分量?；叶然Y(jié)果如圖所示，程序： A=imread(39。)。figuresubplot(1,2,1)。原圖39。subplot(1,2,2)。原圖灰度圖像39。圖5 圖像灰度化圖