【正文】 a7de03f2e0b5148d1a636fb SAS 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析 電子商務(wù)系列 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 1 of 14 第一課 SAS 系統(tǒng)簡介 一、 SAS 系統(tǒng) 系統(tǒng)的功能 SAS 系統(tǒng)是大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng) ,具有完備的以下四大功能： ? 數(shù)據(jù)訪問 ? 數(shù)據(jù)管理 ? 數(shù)據(jù)分析 ? 數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 它是美國軟件研究所（ SAS Institute Inc.）經(jīng)多年的研制于 1976 年推出。目前已被許多國家和地區(qū)的機(jī)構(gòu)所采用。它運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、時間序列分析、運(yùn)籌決策等科學(xué)方法進(jìn)行質(zhì)量管理、財(cái)務(wù)管理、生產(chǎn)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理、市場調(diào)查和預(yù)測等等業(yè)務(wù)，并可將各種數(shù)據(jù)以靈活多樣的各種報(bào)表、圖形和三 維透視的形式直觀地表現(xiàn)出來。 系統(tǒng)的支持技術(shù) 在當(dāng)今的信息時代中，如何有效地利用業(yè)務(wù)高度自動化所產(chǎn)生的巨量寶貴數(shù)據(jù)，挖掘出對預(yù)測和決策有用的信息，就成為掌握競爭主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵因素。經(jīng)過二十多年的發(fā)展， SAS 系統(tǒng)現(xiàn)在是以下三種技術(shù)的主要提供者： ? 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù) (Data Warehouse) 數(shù)據(jù)倉庫是用于支持管理決策過程的面向主題的、集成的、隨 時間而變化的、持久的（非易失的）數(shù)據(jù)集合。 數(shù)據(jù)倉庫最大的用途是能夠提供給用戶一種全新的方式從宏觀或微觀的角度來觀察多年積累的數(shù)據(jù)，從而使用戶可以迅速地掌握自己企業(yè)的經(jīng)營運(yùn)轉(zhuǎn)狀況、運(yùn)營成本、利潤分布、市場占有率、發(fā)展趨勢等對企業(yè)發(fā)展和決策有重要意義的信息，使用戶能制定更加準(zhǔn)確科學(xué)的決策迅速對市場做出反應(yīng)。從目前情況來看，許多企業(yè)和機(jī)構(gòu)已經(jīng)建立了相對完善的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對這些歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和綜合處理，可以找到那些對企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的業(yè)務(wù)信息，從而幫助有關(guān)主管和業(yè)務(wù)部門做出更加合理的決策?，F(xiàn)在，愈來愈多的企業(yè)31e1fe183a7de03f2e0b5148d1a636fb SAS 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析 電子商務(wù)系列 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 2 of 14 認(rèn)識到，企業(yè)要想在競爭中取勝，獲得更大的收益，至關(guān)重要的是，必須利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)， 深層次地挖掘、分析當(dāng)前和歷史的生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)，自動快速獲取其中有用的決策信息，為企業(yè)提供快速、準(zhǔn)確和方便的決策支持。 ? 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) (Data Mining) 數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 數(shù)據(jù)挖掘是一門很廣義的交叉學(xué)科，它匯聚了不同領(lǐng)域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化、并行計(jì)算等方面的學(xué)者和工程技術(shù)人員。 數(shù)據(jù)庫最實(shí)質(zhì)的應(yīng)用僅僅是查詢嗎 ?理論根基最深的關(guān)系數(shù)據(jù)庫最本質(zhì)的技術(shù)進(jìn)步點(diǎn)，就是數(shù)據(jù)存放和數(shù)據(jù)使用之間的相互分離。 因此 ，在需求的驅(qū)動下，很多數(shù)據(jù)庫學(xué)者轉(zhuǎn)向?qū)?shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的研究，從對演繹數(shù)據(jù)庫的研究轉(zhuǎn)向?qū)w納數(shù)據(jù)庫的研究。 專家系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上是一個問題求解系統(tǒng)， 目前的主要理論工具是基于謂詞演算的機(jī)器定理證明技術(shù)。因此，知識獲取成為專家系統(tǒng)研究中公認(rèn)的瓶頸問題。此外，即使某個領(lǐng)域的知識通過一定手段獲取并表達(dá)了，但這樣做成的專家系統(tǒng)對常識和百科知識出奇地貧乏。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)是應(yīng)用數(shù)學(xué)中最重要、最活躍的學(xué)科之一，如今相當(dāng)強(qiáng)大有效的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和工具，已成為信息咨詢業(yè)的基礎(chǔ)。然而，數(shù)理統(tǒng)計(jì)和 數(shù)據(jù)庫技術(shù)結(jié)合得并不算快，咨詢業(yè)用數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。 發(fā)現(xiàn)工具和方法，常用的有分類、聚類、減維、模式識別、可視化、決策樹、遺傳算法、不確定性處理等。它是一個基于計(jì)算機(jī)的支持系統(tǒng)，服務(wù)于處理半結(jié)構(gòu)化問題的管理決策制定者。全球經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程以及信息技術(shù)的發(fā)展，消除了許多流通壁壘。競爭的壓力對企業(yè)制定決策的質(zhì)量、速度都有更高要求。 31e1fe183a7de03f2e0b5148d1a636fb SAS 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析 電子商務(wù)系列 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 3 of 14 系統(tǒng)的主要模塊 SAS 系統(tǒng)包含了眾多的不同的模塊，可完成不同的任務(wù)， 主要模塊有： ? SAS/BASE（基礎(chǔ)） —— 初步的統(tǒng)計(jì)分析 。 ? SAS/QC（質(zhì)量控制） —— 質(zhì)量管理方面的專門分析計(jì)算 。 ? SAS/ETS（預(yù)測） —— 計(jì)量經(jīng)濟(jì)的時間序列方面的專門分析計(jì)算 。 ? SAS/GRAPH（圖形） —— 提供了許多產(chǎn)生圖形過程并支持眾多 圖形設(shè)備 。 ? SAS/ASSIST（面向任務(wù)的通用菜單驅(qū)動界面） —— 方便用戶以菜單方式進(jìn)行操作 。但由于受許多偶然因素的影響，同一類事物之間會存在著差異，這種差異統(tǒng)計(jì)上 稱為變異。變異的出現(xiàn)是由于許多內(nèi)外因素偶然性的配合所致，因此統(tǒng)計(jì)研究的各種對象的表現(xiàn)是一種隨機(jī)事件。科學(xué)研究的目的就是在于闡明客觀存在的規(guī)律，以便