20xx年醫(yī)學(xué)專題—基于腦電的平移不變量小波去噪-文庫吧資料
2024-11-17 22:20本頁面
【正文】 進(jìn)行不同分解層數(shù)試驗(yàn)比較，最終選擇4層分解。本次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自于“BCI Competiton”實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)直接導(dǎo)入matlab中即可。所以不能采用單一平移，通常采用通過改變平移量，重復(fù)平移—消噪過程，并把每次平移消噪后的結(jié)果求平均的方法消除噪聲，即所謂的“平移—去噪—平均”的平移量小波去噪方法。 平移不變量小波去噪原理偽吉布斯現(xiàn)象與信號的不連續(xù)點(diǎn)的位置有關(guān)，更確切地說，和信號的特征（如不連續(xù)點(diǎn)）與小波基元素的特征之間的精確對準(zhǔn)有關(guān)，正交小波變換具有平移不變性，因此可以通過平移含噪信號來改變不連續(xù)點(diǎn)的位置，再對平移后的信號進(jìn)行閾值法去噪處理，然后把去噪后的信號在進(jìn)行相反的平移，便可以得到原始含噪信號的去噪信號。對信號作小波變換后，噪聲的小波變換系數(shù)主要集中在小尺度上，原始信號的小波變換系數(shù)主要集中在大尺度上。對各層小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理，傳統(tǒng)閾值處理方法有硬閾值法和軟閾值法兩種，其中硬閾值處理方法是即，比較含噪信號的小波系數(shù)與所選定的閾值，小于閾值的點(diǎn)變?yōu)?；大于等于閾值的點(diǎn)保持不變。每次分解的信號長度均減半，相當(dāng)于在濾波后進(jìn)行了“二抽一采樣”。 正交小波變換1998年，Mallet在構(gòu)造正交小波基時提出了多分辨率分析的概念，并給出了正交小波變換快速算法，即Mallet算法，根據(jù)過分辨率分析的理論，若 為信號的離散采樣數(shù)據(jù)，則信號的正交小波變換的分解公式為：其中為尺度系數(shù)，為小波系數(shù)，h，g是一對正交鏡像濾波器組，j為分解層數(shù)，N為離散采樣點(diǎn)數(shù)。軟閾值法消噪得到的信號整體連續(xù)性好，不會產(chǎn)生附和
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