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高考填報志愿小技巧-文庫吧資料

2024-11-09 12:34本頁面
  

【正文】 比如電氣工程轉市場營銷。如果孩子的未來目標是專業(yè)型職業(yè),如工程師、律師、醫(yī)生、會計等,那么,應該直接報考對應專業(yè);如果孩子未來的目標是能力型職業(yè),如銷售,可以學習市場營銷,也可以學習工商管理?!捌鋵?,最好的學校不一定是最好的選擇,因為每個人都有差異,適合自己的才是最好的。“掐著院校的最低錄取分數(shù)線報考,很容易出現(xiàn)不能學習心儀專業(yè)的問題。他沒有明確的目標,但有一個強烈的想法:“以這個分數(shù),要是不讀個‘211’、‘985’,真是虧大了!”于是,在填報志愿時,小高分別填寫了三個“211”大學,并“服從調劑”,結果,他被調劑到了某大學社會學專業(yè)。如何把高考分數(shù)“花”得真正“物有所值”甚至“物超所值”?本期文教周刊給您支招。然而,現(xiàn)在松勁還為時過早,順利填報好高考志愿才算“功德圓滿”。然而,現(xiàn)在松勁還為時過早,順利填報好高考志愿才算“功德圓滿”。 20130615 16:25 我來說說小提示“雙分差法”是建立在對自身成績的估計和對省控線的預測這個基礎上的,由于考生不可能百分之百地對以上兩個數(shù)據(jù)預測準確,因此在實際使用中,考生必須要留有余地,一方面在分數(shù)上要留有余地,另一方面在專業(yè)的具體選擇上,也要冷熱搭配,既要敢于報熱門專業(yè),也要填報非熱門專業(yè),甚至要服從專業(yè)調劑,這樣才能提高錄取的幾率。共4頁 上一頁 [1] [2] [3] [4] 下一頁相反的情況是,重慶大學2002002005年在浙江省理工類錄取的“線上分差”分別為0分,很多人看到該校近幾年的錄取分數(shù)持續(xù)低迷,就紛紛報考,結果2006年該校錄取分數(shù)出現(xiàn)強勁反彈,“線上分差”達到32分,遠遠超過了近幾年的錄取水平,如圖9。其實說穿了,對“大小年”現(xiàn)象進行預測就是有點類似于風險投資:看準了,有可能低分高錄,“大發(fā)一筆”;萬一不小心看走眼,那就很有可能高分落榜,欲哭無淚?!按竽辍笨赡艹霈F(xiàn)1次,也可能連續(xù)出現(xiàn)多次。其五,“大年”無規(guī)律可循。比如說清華和北大,每年不知道有多少考生削尖了腦袋往里面擠,甚至還有不少人發(fā)下“非清華不上”“非北大不讀”的誓言,怎么能指望這些“巨無霸”陰溝里翻船呢?其四,本省的高校一般不會“暴出冷門”。比如,北京信息工程學院、北京物資學院、上海海事大學、南京審計學院等,“大小年”現(xiàn)象非常明顯。以遼寧省招生為例,從2003年到2007年有北京化工大學、北京理工大學、北京郵電大學、電子科技大學、東南大學、華東師范大學、華東政法大學、吉林大學、山東大學、四川大學、武漢大學、中南大學、湖南大學等多所重點高校出現(xiàn)過“小年”現(xiàn)象??梢哉f這是一塊難啃的骨頭,比較難“下口”,但也并非完全沒有軟肋,在這里試舉一二,供參考。比如,南京審計學院2003~2007年在遼寧(理工)錄取的“最低分差”分別為1018165分,出現(xiàn)較大的“跳越”。例如,遼寧大學2003~2006年在遼寧二本文史類錄取的“最低分差”均為0分,結果2007年該校的文史類“最低分差”竟達23分,如圖4。但是這類學校對于那些分數(shù)剛剛夠線、以升學為先決條件的考生來講,無疑具有吸引力。對于平穩(wěn)型走勢的學校,有一種特殊情況必須引起高度重視,就是歷年“壓線”錄取的學校。比如,按照我們介紹的預測方法,北京第二外國語學院(理科)的錄取分數(shù)應為:519+52=571。如圖3。大量的數(shù)據(jù)表明,這類高校下一的錄取分數(shù)出現(xiàn)強勁反彈的概率很大。對于錄取分出現(xiàn)下降趨勢的院校,我們得看清這些院校分數(shù)下降的原因,是高校實力下降了,還是因為以前“虛火太盛”造成的。對這類院校進行預測時要做好兩手準備:如果是招生宣傳或改名等因素引起的分數(shù)偏高,特別是錄取分數(shù)在連續(xù)幾年升高情況下,錄取分數(shù)多半會下降,套用經濟學的話來說,“虛假繁榮是不能長久維持的”;如果是因為院校實力強勁,考生報考踴躍引起分數(shù)居高不下的,那么在填報時就得悠著點,那是真老虎,不是紙老虎,考慮在預測分數(shù)上加些保底分吧。這時就需要用“最低分差”對高校歷年錄取分數(shù)的走勢進行分析,修正“平均分差”得出的預測分數(shù)。作者曾經對遼寧省的55所院校進行抽樣統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)測算分與實際錄取分相等的高校是1所,測算分超過高校實際錄取分10分以內的有10所,超過實際錄取分10~20分的有24所院校,超過30分以上的有17所。原因我們在后面說到“最低分差”的時候會詳細解釋。如果碰到特殊情況,誤差還會大一些,但是大多屬于正誤差,比如下面的例子。當然這樣的精確率屬于“小概率事件”,常見的情況是誤差達到10分左右,比如下面的兩個例子。下面我們就通過實例來解釋公式的使用方法。簡單地說,“雙分差”法就是以省控線為基準,以多年(至少三年)“平均分差”的均值為參照分數(shù),定量測算目標學校當年的錄取分數(shù),然后再根據(jù)高校多年(至少三年)“最低分差”的變化趨勢進行定性判斷,從而修正預測分數(shù)、篩選高校的方法
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