【正文】 性和可比性。衛(wèi)生事業(yè)管理的研究對(duì)象也存在許多不確定性，因此，要利用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)這個(gè)有效工具，充分發(fā)揮衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)的信息、咨詢、監(jiān)督的整體功能，為滿足決策管理和衛(wèi)生服務(wù)研究的需要。45．衛(wèi)生資源：衛(wèi)生資源是指衛(wèi)生人力，衛(wèi)生費(fèi)用、衛(wèi)生設(shè)施和設(shè)備、衛(wèi)生技術(shù)和衛(wèi)生信息。43．兩周就診率：兩周就診率指每千名被調(diào)查的居民中，在調(diào)查之日前兩周內(nèi)因病、傷去醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診的人(次)數(shù)。41．衛(wèi)生服務(wù)需要：衛(wèi)生服務(wù)需要是指人們因疾病影響健康，引起人體正常活動(dòng)的障礙，實(shí)際應(yīng)當(dāng)接受各種衛(wèi)生服務(wù)的需要(如預(yù)防保健、治療、康復(fù))。39．衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查：衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查是指對(duì)衛(wèi)生服務(wù)狀況、人群健康的危險(xiǎn)因素、人群衛(wèi)生服務(wù)的需求和利用、衛(wèi)生服務(wù)資源的分配和利用所進(jìn)行的一種社會(huì)調(diào)查。37某病死亡率是一定時(shí)期內(nèi)某人群因某病而死亡的頻率。35．時(shí)點(diǎn)患病率：時(shí)點(diǎn)患病率：指在某時(shí)點(diǎn)檢查時(shí)，接受檢查的人群中現(xiàn)患病例所占的比例，分子為新老病人數(shù)，又稱現(xiàn)患率或流行率。然后依據(jù)這些指標(biāo)計(jì)算出綜合評(píng)分指數(shù)，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的總評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后依其大小來(lái)確定評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣等級(jí)。 Topsis法常用于系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析，此外，也可用于效益評(píng)價(jià)、衛(wèi)生決策和衛(wèi)生事業(yè)管理等多領(lǐng)域。30．綜合評(píng)分法：綜合評(píng)分法是在以專家評(píng)分法作為權(quán)重估計(jì)的基礎(chǔ)上而建立的一種綜合評(píng)價(jià)方法。28．評(píng)價(jià)：所謂評(píng)價(jià)，是通過(guò)對(duì)照某些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判斷觀測(cè)結(jié)果，并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價(jià)值的過(guò)程。26．完全負(fù)相關(guān)：這是一種極為特殊的負(fù)相關(guān)關(guān)系，從散點(diǎn)圖上可以看出，由X與y構(gòu)成的散點(diǎn)完全分布在一條直線上，x增加，y相應(yīng)減少，算得的相關(guān)系數(shù)r=1?；貧w系數(shù)b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是x每增加(或減少)一個(gè)單位時(shí)，y平均改變b個(gè)單位。24．直線回歸系數(shù)：它是直線回歸方程的重要參數(shù)之一，即回歸直線的斜率。23．直線相關(guān)系數(shù)：它是說(shuō)明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。22．秩次：秩次即通常意義上的序號(hào)。20．參數(shù)檢驗(yàn)：參數(shù)檢驗(yàn)是一種要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的(如正態(tài)分布)，在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)(如總體均數(shù))進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。18．四格表資料：兩個(gè)樣本率的資料又稱為四格表資料，在四格表資料中兩個(gè)樣本的實(shí)際發(fā)生頻數(shù)和實(shí)際未發(fā)生頻數(shù)為基本數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)均可由這四個(gè)基本數(shù)據(jù)推算出來(lái)。：檢驗(yàn)效能又稱為把握度(1一β)。的界限”。：也稱為顯著性水準(zhǔn)，符號(hào)為α。14．率的抽樣誤差：在同一總體中隨機(jī)抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標(biāo)之間的差異以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異，稱為抽樣誤差。13．均數(shù)的抽樣誤差：在同一總體中隨機(jī)抽取樣本含量相同的若干樣本時(shí)，樣本指標(biāo)之間的差異以及樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異，稱為抽樣誤差。(如點(diǎn)、線、面或立體)顯示數(shù)據(jù)的大小、升降、分布以及關(guān)系等，它也是對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述時(shí)的一種常用手段。9．動(dòng)態(tài)數(shù)列:是一系列按時(shí)間順序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)，用以說(shuō)明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。5．均數(shù)：是反映計(jì)量資料全部觀察值平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，適用于對(duì)稱分布尤其是正態(tài)分布資料，公式如下：6．標(biāo)準(zhǔn)差：是反映計(jì)量資料全部觀察值離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用于描述對(duì)稱分布資料，尤其正態(tài)分布資料的離散趨勢(shì)，公式如下：7．標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換：將服從正態(tài)分布的原始變量x～n(μ，σ)進(jìn)行變量變換，這種變換叫標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(或M變換)。3．統(tǒng)計(jì)描述:用統(tǒng)計(jì)圖表或計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的方法表達(dá)一個(gè)特定群體(這個(gè)群體可以是總體也可以是樣本)的某種現(xiàn)象或特征，稱統(tǒng)計(jì)描述。七、教材及主要參考書教材：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)方法曹素華主編 復(fù)旦大學(xué)出版社 2003年主要參考書：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 第5版方積乾主編 人民衛(wèi)生出版社 2003年流行病學(xué)第5版李立明主編 人民衛(wèi)生出版社 2003年衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 第四版倪宗瓚主編 人民衛(wèi)生出版社 2000年醫(yī)用SAS統(tǒng)計(jì)分析金丕煥等主編復(fù)旦大學(xué)出版社2002年Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用劉鋼主編人民衛(wèi)生出版社2002年第五篇：實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料(匯總)《實(shí)用衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》一、名詞解釋1．變異:同一性質(zhì)的事物，其觀察值(變量值)之間的差異，統(tǒng)計(jì)上稱為變異。五、考試形式與方法筆試（閉卷）。作業(yè)從上述習(xí)題范圍內(nèi)選取，采取課堂集中講解方式批改。［授課時(shí)數(shù)］ 2學(xué)時(shí)［外文專業(yè)術(shù)語(yǔ)］ survival analysis, survival probability, survival rate, censored value [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和多媒體演示。3 KaplanMeier法。吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱［講授內(nèi)容］ 生存分析的概念，生存時(shí)間，截尾值，生存概率，生存率，生存曲線。第十一章生存分析 [教學(xué)目的和要求] 1 了解生存分析的概念和生存率的計(jì)算。3 等級(jí)相關(guān)。［講授內(nèi)容］ 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念和應(yīng)用條件，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與參數(shù)統(tǒng)計(jì)的區(qū)別。2 掌握常用的秩和檢驗(yàn)方法。［授課時(shí)數(shù)］ 4學(xué)時(shí)［外文專業(yè)術(shù)語(yǔ)］ correlation, regression, linear regression, linear regression equation, intercept, regression coefficient, linear correlation, correlation coefficient [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。4 直線回歸方程的應(yīng)用。2 直線回歸的概念，直線回歸方程的求法，回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。4 了解線性回歸模型的分析方法。2 了解直線回歸方程的應(yīng)用。［授課時(shí)數(shù)］ 6學(xué)時(shí)[外文專業(yè)術(shù)語(yǔ)] chisquare test, Fisher exact test [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。4 行列表資料χ2檢驗(yàn)。1 2 3 4吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱 四格表資料χ2檢驗(yàn)，四格表χ2檢驗(yàn)專用公式和校正公式。5 了解行列表χ2檢驗(yàn)注意事項(xiàng)。3 掌握配對(duì)四格表資料χ2檢驗(yàn)。第八章行列表資料的統(tǒng)計(jì)分析 ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉χ2檢驗(yàn)的基本思想。2 二項(xiàng)分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。熟悉二項(xiàng)分布的兩樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)。［授課時(shí)數(shù)］ 1學(xué)時(shí)[教學(xué)方法和手段] 課堂講授。［講授內(nèi)容］ Poisson分布的直接計(jì)算概率法和正態(tài)近似法。第六章Poisson分布總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) ［教學(xué)目的和要求］ 了解Poisson分布的正態(tài)近似條件。7 均數(shù)間的兩兩比較方法。5 方差分析的基本思想和應(yīng)用條件。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。［講授內(nèi)容］吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和基本概念。掌握完全隨機(jī)設(shè)計(jì)和配伍組設(shè)計(jì)資料的方差分析方法。3 掌握t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)。第五章正態(tài)總體均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) [教學(xué)目的和要求] 1 掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和基本概念?？傮w率的區(qū)間估計(jì)：總體率95％（99％）可信區(qū)間的計(jì)算?？傮w均數(shù)的區(qū)間估計(jì)：總體均數(shù)95％（99％）可信區(qū)間的計(jì)算。［講授內(nèi)容］ 均數(shù)的抽樣誤差，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。4 掌握率的標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算方法。2 掌握t分布的特征和t界值的使用。［授課時(shí)數(shù)］2學(xué)時(shí)［外文專業(yè)術(shù)語(yǔ)］ normal distribution, reference ranges, binomial distribution, Poisson distribution [教學(xué)方法和手段] 課堂講授和實(shí)習(xí)（課堂習(xí)題），多媒體演示。2 二項(xiàng)分布的特征和正態(tài)近似性。了解Poisson分布的特征和二項(xiàng)分布的近似性。第三章三個(gè)常用分布 ［教學(xué)目的和要求］ 熟悉正態(tài)分布的特征和正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律，掌握參考值范圍的估計(jì)。7 常用統(tǒng)計(jì)圖表。5 率的標(biāo)準(zhǔn)化方法。計(jì)量資料的變異程度指標(biāo)：極差；四分位數(shù)間距；方差和標(biāo)準(zhǔn)差；變異系數(shù)。［講授內(nèi)容］ 頻數(shù)分布表的編制方法。了解率的標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和計(jì)算方法。2 掌握計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述方法。統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟：設(shè)計(jì)；搜集資料；整理資料；分析資料。［講授內(nèi)容］ 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念：總體和樣本；參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量；概率。2 掌握統(tǒng)計(jì)資料的類型。，具有嚴(yán)肅認(rèn)真、實(shí)事求是，對(duì)人民負(fù)責(zé)的科學(xué)態(tài)度。課程采用提問(wèn)、考試等方式評(píng)價(jià)教學(xué)效果。本課程的內(nèi)容包括衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，不同類型資料的統(tǒng)計(jì)描述方法，常用統(tǒng)計(jì)圖表，常用的統(tǒng)計(jì)分布，不同類型資料的常用統(tǒng)計(jì)推斷方法，線性回歸和相關(guān)分析，常用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，生存分析等。（2）b＋c第四篇：《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱匯總吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院MPH課程教學(xué)大綱《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱課程名稱： 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 課程編碼：MD264001 英文名稱： Health Statistics 課程類別：必修 課程學(xué)時(shí)： 60 課程學(xué)分：3 授課科室： 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室 授課地點(diǎn)：三樓多媒體教室 授課對(duì)象： 公共衛(wèi)生碩士 授課時(shí)間： 執(zhí)筆人： 陶育純 編寫日期：一、課程簡(jiǎn)介衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)是把概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究、人民健康和衛(wèi)生事業(yè)管理的一門科學(xué)，是公共衛(wèi)生碩士（MPH）的專業(yè)學(xué)位課程。 四格表配對(duì)資料，（1）b＋c40，則用McNemar配對(duì)檢驗(yàn)。如果總的來(lái)說(shuō)有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說(shuō)明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為無(wú)序多分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson檢驗(yàn)比較各組之間有無(wú)差別，如果有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說(shuō)明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（3）如果要作相關(guān)性分析，可采用Pearson相關(guān)系數(shù)。 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為二分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson比較各組之間有無(wú)差別，如果總的來(lái)說(shuō)有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說(shuō)明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。C表或R2表資料的統(tǒng)計(jì)分析 列變量＆行變量均為無(wú)序分類變量，則（1）例數(shù)大于40，且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目總格子數(shù)目檢驗(yàn)只說(shuō)明組檢驗(yàn)的25％，則用Fisher’s確切概率法檢驗(yàn)。檢驗(yàn)或Fisher’ 例數(shù)大于40，所有理論數(shù)大于1，且至少一個(gè)理論數(shù)小于5，則用校正的率法檢驗(yàn)。常用的設(shè)計(jì)如完全隨即設(shè)計(jì)，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，析因設(shè)計(jì)，裂區(qū)設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)等。正確的做法應(yīng)該是，先作總的各組間的比較，如果總的來(lái)說(shuō)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，然后才能作其中任意兩組的比較，這些兩兩比較有特定的統(tǒng)計(jì)方法，如上面提到的LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)上有中心極限定理，假定大樣本是服從正態(tài)分布的。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符號(hào)配對(duì)的Wilcoxon檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成組的Wilcoxon檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)結(jié)果為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則進(jìn)一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗(yàn)，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。 兩組差值不服從正態(tài)分布，采用wilcoxon的符號(hào)配對(duì)秩和檢驗(yàn)。 資料方差不齊，（1）采用Satterthwate 的t’檢驗(yàn)；（2）采用非參數(shù)檢驗(yàn),如Wilcoxon檢驗(yàn)。第三篇：衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)總結(jié) 兩組獨(dú)立樣本比較 資料符合正態(tài)分布,且兩組方差齊性,直接采用t檢驗(yàn)。（2）b＋c檢驗(yàn)。 配對(duì)分類資料的統(tǒng)計(jì)分析 四格表配對(duì)資料，（1）b＋c40，則用McNemar配對(duì)檢驗(yàn)。如果總的來(lái)說(shuō)有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說(shuō)明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 列變量為效應(yīng)指標(biāo)，且為無(wú)序多分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson 檢驗(yàn)比較各組之間有無(wú)差別，如果有差別，還可進(jìn)一步作兩兩比較，以說(shuō)明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（3）如果要作相關(guān)性分析，