通信仿真實(shí)踐實(shí)驗(yàn)報(bào)告-文庫吧資料
2024-11-04 12:43本頁面
【正文】 (f)=1 21+(2pf)（1）設(shè)計(jì)該濾波器（2）產(chǎn)生隨機(jī)變量序列Y(n)。非中心 p= fpdf(x,5,20)。y2=normpdf(x,4,2)。2先自行設(shè)置取樣點(diǎn)數(shù)，取a=5；產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)變量，轉(zhuǎn)化為單邊指數(shù)分布，理論與仿真符合設(shè)計(jì)題:用Matlab編程分別產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、指定均值方差正態(tài)分布、瑞利分布、賴斯分布、中心與非中心χ2分布的隨機(jī)數(shù)，并畫出相應(yīng)的pdf。計(jì)算并比較理論pdf和從直方圖得到的pdf。線性同余算法是使用最為廣泛的偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器,該算法含有4個(gè)參數(shù)：模數(shù)m(m0)，乘數(shù)a(0≤a m)，增量c(0≤c用反函數(shù)法，將均勻分布的隨機(jī)變量變換為具有單邊指數(shù)分布的隨機(jī)變量。實(shí)驗(yàn)一 隨機(jī)信號(hào)的計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)康模悍抡鎸?shí)現(xiàn)各種分布的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生用線性同余法，編寫Matlab程序，產(chǎn)生均勻分布的隨機(jī)數(shù)。但正文部分可以解釋說明所用到的重要的仿真技巧，庫數(shù)等等。相位 31 180176。頻率通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告31 180176。幅度31 90176。相位31 45176。頻譜通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告31 45176。幅度31 30176。41: 產(chǎn)生并繪制 10 個(gè)高斯馬爾科夫序列樣本通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告41: 功率譜、42R=0、5通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告42R=0、5 功率譜、5通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)五 信道衰落的影響與分集接收仿真 單徑 A=0176。xlabel(“Normalized digital frequency”)。stem([v*N/2:v*N/21]/(v*N/2),abs(dft_vn),“、”)。dft_vn = fftshift(fft(vn,v*N))。axis([1 1 0 35])。title(“DFT spectrum with 3*64 zeros padded”)。figure(4)。%% Zero padding DFT通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 v=4。title(“DFT spectrum with 64 zeros padded”)。stem([v*N/2:v*N/21]/(v*N/2),abs(dft_vn),“、”)。dft_vn = fftshift(fft(vn,v*N))。n(1)=gngauss(sgma)（3）設(shè)計(jì)檢測(cè)器,用蒙特卡羅方法估計(jì)檢測(cè)器產(chǎn)生的符號(hào)誤差。（2）利用高斯隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生均值為 0,方差為 N0/2 的高斯噪聲。end。else qpsk(i)=s11。end。%定義經(jīng)過調(diào)制后的信號(hào)序列%產(chǎn)生調(diào)制后的信號(hào)序列 qpskfor i=1:Nif signal(2*i1)if signal(2*i)qpsk(i)=s00。%設(shè)置發(fā)送數(shù)據(jù)符號(hào)的個(gè)數(shù)%產(chǎn)生待發(fā)送的二進(jìn)制比特?cái)?shù)據(jù)流:長(zhǎng)度為 2Nsignal=rand(1,2*N)。s01=1。s10=1。（1）使用范圍在(0,1)內(nèi)的均勻分布隨機(jī)數(shù)發(fā)生器,來產(chǎn)生等概率出現(xiàn)的四通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 進(jìn)制符號(hào)序列,再將序列映射到對(duì)應(yīng)的信號(hào)向量。,該系統(tǒng)在不同信噪比下的差錯(cuò)概率 通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 ,與蒙特卡羅仿真結(jié)果比較,就是否一致,分析結(jié)果。通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容: MATLAB 編程仿真實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制相位調(diào)制(BPSK)數(shù)字通信系統(tǒng)的調(diào)制過程。因此,可以先調(diào)用 freqz()函數(shù)計(jì)算系統(tǒng)的頻率響應(yīng),然后利用 abs()與angle()函數(shù)及 plot()函數(shù),即可繪制出系統(tǒng)在 或 范圍內(nèi)的頻響曲線(3)產(chǎn)生一串(1)等概率分布的隨機(jī)序列,并對(duì)該序列進(jìn)行脈沖成形濾波。調(diào)用默認(rèn)的 N 時(shí),其值就是 512。ylabel(“RRC 濾波器幅度響應(yīng)(dB)”)。通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 axis([0 160 1])。plot(w/pi,db)。db=20*log10((Mag)/max(Mag))。w=(w(1:1:501))”。[H,w]=freqz(Num,[1],1000,“whole”)。%碼片周期 %[Num,Den] = rcosine(Fc,Fs,“sqrt”,R)。Fs=4*Fc。設(shè)計(jì)題 設(shè)計(jì) FIR 根升余弦濾波器,具體指標(biāo)如下:(1)碼片速率為 28MHz,采樣率為 4 倍碼片速率(2)滾 降 系 數(shù) 0、22, 沖 激 響 應(yīng) 序 列 長(zhǎng) 度通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告 65N_T=8。,該系統(tǒng)在不同信噪比下的差錯(cuò)概率。要求畫出 12bit 隨機(jī)輸入與對(duì)應(yīng)的已調(diào)波形輸出。End X(n)的功率譜密度濾波器的幅度響應(yīng)通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告附件: 實(shí)驗(yàn)二 數(shù)字基帶調(diào)制 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?數(shù)字通信系統(tǒng)中,基帶傳輸?shù)姆抡妗?產(chǎn)生序列 w:在(1/2,1/2)內(nèi)均勻分布%計(jì)算序列 X 的 N 個(gè)樣本:X(1),X(2),…,X(N)X(1)=rh*X0+w(1)。%設(shè)置產(chǎn)生序列的遞推公式的系數(shù) X=zeros(1,N)。%設(shè)置產(chǎn)生序列的遞推公式的初始值:X(0)N=1000。通過某線性時(shí)不變?yōu)V波器,輸出隨機(jī)變量序列 Y(n)的功率譜密度為: 2)2(11)(ff S Yp +=（1）設(shè)計(jì)該濾波器通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告（2）產(chǎn)生隨機(jī)變量序列 Y(n)。非中心 p= fpdf(x,5,20)。y2=normpdf(x,4,2)。產(chǎn)生均勻分布隨機(jī)變量,轉(zhuǎn)化為單邊指數(shù)分布,理論與仿真符合通信仿真實(shí)驗(yàn)報(bào)告設(shè)計(jì)題: 用 Matlab 編程分別產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、指定均值方差正態(tài)分布、瑞利分布、賴斯分布、中心與非中心χ2 分布的隨機(jī)數(shù),并畫出
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