【正文】 （包括采取措施后形成）穩(wěn)定負壓邊界條件的軟土地基。但砂井只能加速主固結(jié)而不能減少次固結(jié)，對有機質(zhì)土和泥炭等次固結(jié)土，不宜只采用砂井法。排水固結(jié)法適用處理各類淤泥、淤泥質(zhì)土及沖填土等飽和黏性土地基。袋裝砂井排水固結(jié)法進行軟基處理，關(guān)鍵在于施工工藝和質(zhì)量控制．施工過程中要嚴(yán)格控制砂的質(zhì)量和砂袋的灌砂量，防止砂袋的頸縮和回帶；對于軟土厚度較大、土含水量較高的土層，為達到預(yù)期的加固效果，要選擇一個合適的砂墊層標(biāo)高和厚度，使土體壓縮過程中砂墊層處于排水邊溝水位之上。畢業(yè)設(shè)計（論文）在經(jīng)過3個月的超載預(yù)壓后，該區(qū)的沉降速率已經(jīng)降低到很小，基本達到了卸載要求，由此可見，本區(qū)在路基填筑期間已經(jīng)完成了大部分主固結(jié)。5）撥套管砂袋到位后即可起撥套管，起拔時要連續(xù)緩慢進行，中途不得放松吊繩，防止因套管下落而損壞砂袋。4）起吊下砂袋（1）砂袋運輸要用專門運送工具，嚴(yán)禁在地上拖拉。（2）套管打入前，在套管上放置注水用的水管，用以向套管內(nèi)注水。3）打入套管（1）當(dāng)套管吊起定位后，即可輕緩打擊。2）機具定位（1）袋裝砂井布置呈正三角形，各邊間距按設(shè)計要求。1）設(shè)置砂墊層（1）首先清除地面上的草皮及雜物，再用土質(zhì)相同的土填筑成路拱式橫坡，坡度不小于3％，要求碾壓密實，形成排水坡。以下是砂井布置與施工方法。地基土層為：+～，雜色，主要含碎石、磚塊等建筑垃圾和少量植物根系，道路區(qū)主要為雜填土，魚塘區(qū)主要為塘梗；～、淤泥質(zhì)土，灰黑色，主要由粘粒組成，粘性較強，干強度高，切口較平滑，底部含較多植物腐殖質(zhì)，流塑狀態(tài)：～，深灰、灰白色、畢業(yè)設(shè)計（論文）松散，飽和，含貝殼，云母，局部夾中砂。廣東順德快速干線線路位于珠江三角洲相沖積平原，地下水位高，河網(wǎng)交叉頻繁、耕地和魚塘范圍大。該法常用于解決軟黏土地基的降和穩(wěn)定問題，使地基的沉降在加載預(yù)壓期間基本完成或大部分完成，使建筑物在使用期間不致產(chǎn)生過大的沉降和沉降差。在換填材料豐富、土層勘察明確的地區(qū)，使用各種材料換填軟弱地基土的方法具有施工簡便、成本低、工期短等特點，是當(dāng)前地基處理技術(shù)中比較經(jīng)濟、可行和常用的方法之一。經(jīng)核實所有觀測點沉降數(shù)據(jù)均在規(guī)范允許范圍之內(nèi)。通過試驗，質(zhì)量檢測中心得出結(jié)論，地基換填承載力大于150kPa。控制砂石混合料含水量在8％～12％之間，否則應(yīng)灑水或晾干。第一素填土層，第二素填土層呈松散、流塑、軟塑狀，地基土均具有壓縮性，承載力低，屬于地基軟弱土，不宜作建筑、構(gòu)筑物的持力層；而第三層中粗砂層，第四層粉質(zhì)粘土層及以下的土層呈硬塑狀，具低壓縮性、承載力高的特點，是勘察場地內(nèi)建筑、構(gòu)筑物的良好持力層，換填部分軟弱土可以提高地基的承載力從而達到設(shè)計要求，故設(shè)計采用砂石換填處理的方法進行地基處理。場區(qū)地下水類型主要為潛水，賦存于中粗砂層，透水性強，水量較大，靜止水位埋深，～。場地區(qū)域內(nèi)的抗震設(shè)防烈度為6度，設(shè)計地震分組為第一組。通?；娱_挖后，利用分層回填壓實，雖也可處理較深的軟弱土層，但經(jīng)常由于地下水位高而需采取降水措施，且坑壁放坡占地面積大或需要基坑支護，以及施工土方量大，棄土多，常使處理工程費用增高，工期延長，對環(huán)境影響增大等，因此換填法的深度通?？刂圃?m以內(nèi)，因為墊層太薄則換土墊層的作用并不明顯。當(dāng)?shù)乇碥浫跬翆訛轱柡陀倌嗷蛴倌噘|(zhì)土?xí)r，一般要求挖除后換填砂（礫）土、碎石、石渣、礦渣、黏土等透水性良好的材料，分層填筑并壓實，壓實要求同表層壓實法，挖除方法主要有挖土機械掘法，人工挖除法等。軟弱土地基處理方法分析目前常用的地基處理方法包括換填法、排水固結(jié)法、強夯法、砂石樁法、水泥土攪拌法、灌漿法和高壓噴射法等，每一種方法都有自身特點和適用條件，現(xiàn)分述如下： 換填法當(dāng)軟弱地基的承載力和變形滿足不了建筑物的要求，而軟弱土層的厚度又不很大時可將基礎(chǔ)底面以下土層的部分或全部挖去，然后分層換填強度較大的砂（碎石、素土灰土、高爐干渣、粉煤灰）或其他性能穩(wěn)定，無侵蝕性的材料，并壓（夯、振）實至要求的密實度為止，這種方法稱為換填法。在建筑布置方面，宜采用單元組合的設(shè)計原則，就是對體型復(fù)雜或超長的建筑物，設(shè)置沉降縫將其分割為若干獨立的單元，增強各單元建筑的剛度和強度，使每個單元具有一定的調(diào)整不均勻變形的能力。）軟弱土地區(qū)建筑物裂縫和損壞的主要原因是由于地基的不均勻沉降超過的上部結(jié)構(gòu)所能承受的不均勻變形能力。（3）對于有機質(zhì)含量較多的生活垃圾和對基礎(chǔ)有侵蝕性的工業(yè)廢料雜填土，未經(jīng)處理不宜作為持力層。軟弱土作為持力層的相關(guān)要求如果必須要利用軟弱土作為持力層時，必須滿足《地基規(guī)范》：（1）淤泥和淤泥質(zhì)土宜利用其上覆較好土層作為持力層，當(dāng)上覆土層較薄，應(yīng)采取避免施工時對淤泥和淤泥質(zhì)土擾動的措施。原則上應(yīng)避免在軟弱地區(qū)進行工程建設(shè)，因為含水量較高，具有高壓縮性、流變性、滲透性差和抗剪強度低等特性。基礎(chǔ)底面以下，當(dāng)土層的地基承載力低于持力層的1/3時，則該土層為軟弱下臥層。軟弱地基的特點軟弱地基主要由淤泥、淤泥質(zhì)土、沖填土、雜填土或其他高壓縮性土構(gòu)成。因此，對軟弱地基處理的研究非常必要。關(guān)鍵詞：軟弱土地基；不均勻沉降；處理方法；應(yīng)用我國幅員遼闊，海岸線長，河流湖泊遍布，軟弱土地基分布廣泛。一個文本D的概率相關(guān)性的計算為：第四篇：畢業(yè)設(shè)計論文畢業(yè)設(shè)計（論文）軟弱土地基處理對策研究劉建軍(建筑工程技術(shù) 專業(yè) 0730610256 湖北 黃石 435003)摘要：為充分利用土地資源，有必要對軟弱土地基進行處理。為了容易計算，現(xiàn)在假設(shè)包括相同特征項的文本，經(jīng)過計算后，它們的可能性是相同的。其中，N為特征項的個數(shù)，xi為0或者1，分別表示特征相i在文本中出現(xiàn)或不出現(xiàn)。另外，用R’表示文本D與用戶查詢Q不相關(guān)，有：P(R|D，Q)+ P(R’|D，Q)= 1，也就是用二值形式判斷相關(guān)性。信息檢索的概率模型基于概率排序原則：對于給定的用戶查詢Q,對所有文本計算概率，并從大到小進行排序，概率公式為：P(R|D，Q)。、概率模型由于信息檢索中文本信息的相關(guān)判斷的不確定性和查詢信息表示的模糊性，導(dǎo)致了人們用概率的方法解決這方面的問題。再比如：“王勵勤”“乒乓球”的出現(xiàn)不是獨立的。向量空間模型中索引項權(quán)重的算法提高了檢索的性能，改進了檢索效果，同時采用了部分匹配的策略和一定的相似度計算方法，使得模型可以根據(jù)結(jié)果文檔與檢索項的相似度進行排序，檢索出與用戶查詢要求接近的文檔，從而有效地控制返回文檔的數(shù)量和質(zhì)量，檢索的結(jié)果文檔集更接近用戶的檢索需求。在經(jīng)典模型中，假設(shè)索引項是獨立的，或者說是正交的。 Okapi權(quán)重需要預(yù)設(shè)三個參數(shù)：此外，較為常用的關(guān)鍵詞權(quán)重算法還包括Okapi權(quán)重和Pivoted Normalization 權(quán)重(PNW)。其中TF與IDF都可以進行各種變換，究竟何種變換較能符合實際需求，需要由實驗和應(yīng)用來驗證?，F(xiàn)簡要列舉如下：TFIDF得分。早期的權(quán)重往往直接采用tf，但是顯然這種權(quán)重并沒有考慮上述第二條原則，因此在大規(guī)模系統(tǒng)中是不適用的。，那么這個詞區(qū)分文檔的作用就越低，于是其重要性也應(yīng)當(dāng)相應(yīng)降低。 idf，Inversed Document Frequency的縮寫。 df，Document Frequency的縮寫，表示文檔集合中，出現(xiàn)某個關(guān)鍵詞的文檔個數(shù)。表示查詢中某關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率。tf，Term Frequency的縮寫，表示某個關(guān)鍵詞在某個文檔中出現(xiàn)的頻率。 目前，對關(guān)鍵詞權(quán)重的確定方法一般都需要獲取一些關(guān)于關(guān)鍵詞的統(tǒng)計量，而后根據(jù)這些統(tǒng)計量，應(yīng)用某種認(rèn)為規(guī)定的計算公式來得到權(quán)重。信息檢索的許多理論和技術(shù)(如自動索引、加權(quán)技術(shù)、相關(guān)反饋、文獻聚類等)都是在Smart上首先實現(xiàn)或測試的。Salton及其學(xué)生們還根據(jù)向量空間模型實現(xiàn)了Smart系統(tǒng)。用信息檢索的術(shù)語來說，如果兩個向量是相近的，則其對應(yīng)的文本是語義相關(guān)的。如果一篇文檔包含這個詞，那么表示這個文檔的向量在這個詞所定義的維度上應(yīng)該擁有一個非0值。模型并沒有規(guī)定關(guān)鍵詞如何定義，但是一般來說，關(guān)鍵詞可以是字，詞或者短語。、向量空間模型 向量空間模型是由Salton及其學(xué)生們在六十年代末到七十年代初提出并發(fā)展起來的。在文本信息檢索中, 布爾檢索不僅具有簡單、易理解等特點, 而且易于在計算機中加以實現(xiàn), 是一種最為常用的檢索方法。對于由t1 和t2 構(gòu)成的檢索式q = t1 ∨ t2 , 在圖1中只有A、B、C 3點所代表的各文本才是最理想的文本, 對于某一文本D 來說, 當(dāng)D 點離A、B、C 3點越接近時說明相似度越大，或者說，當(dāng)D點離O點越遠時，相似度越大。設(shè)文本集中每篇文本僅由兩個標(biāo)引詞t1 和t2 標(biāo)引, 并且tt2允許賦以權(quán)值, 其權(quán)值范圍為[ 0, 1] , 權(quán)值越接近1, 說明該詞越能反映文本的內(nèi)容, 反之, 越不能反映文本的內(nèi)容, 在Salton 模型中, 上述情形用平面坐標(biāo)系上某點代表某一文本和用戶給出的檢索式, 如圖：圖中的橫、縱坐標(biāo)用tt2 表示, 其中A(0, 1)表示詞t1 權(quán)值為0, 詞t 2 權(quán)值為1 的文本, B(1, 0)表示詞t 1權(quán)值為1, 詞t 2 權(quán)值為0 的文本, C(1, 1)表示詞tt 2 的權(quán)值均為1 的文本, 文本集D 中凡是可以用tt 2 標(biāo)引的文本可以用四邊形OACB 中某一點表示, 同樣, 用戶給出檢索式后, 也可用四邊形OACB 中某一點表示。針對于標(biāo)準(zhǔn)的布爾模型中文獻表達形式過于簡單、檢索條件過于嚴(yán)格而出現(xiàn)的問題，人們對其采取了擴充和修改，提出了擴展的布爾模型。(3)檢索結(jié)果不能按照用戶定義的重要性排序輸出。例如, 在響應(yīng)某個用“∧”連接的檢索時, 系統(tǒng)把只含有其中一個或數(shù)個但非全部檢索詞的文本看作與那些根本不含有其中一個檢索詞的文本一樣差, 同樣加以排除。用標(biāo)引詞的簡單組配不能完全反映用戶的實際需要, 用戶需要那一方面內(nèi)容的文本, 需要到多大程度, 這是檢索式無法表達清楚的, 如對上述檢索式, t1 和t2 , 究竟用戶希望能得到更多地反映t1 內(nèi)容的文本還是反映t2 內(nèi)容的文本, 傳統(tǒng)的布爾檢索無法 5 解決此問題。盡管布爾檢索有著種種的優(yōu)點, 但是它的缺點仍然是明顯的, 它存在的主要缺陷有以下幾點。布爾檢索具有簡單、易理解、易實現(xiàn)等優(yōu)點, 故得到廣泛的應(yīng)用。設(shè)文本集D 中某一文本i, 該文本可表示為:Di =(t1 , t2, ?, tm),其中, t1 , t 2, ?, t m 為標(biāo)引詞, 用以反映i 的內(nèi)容。信息檢索技術(shù)的模型信息檢索模型可形式化地表示成為一個四元組 D, Q, F, R(qi,dj)，D是一個文檔集合，Q是一個查詢集合，F(xiàn)是一個對文檔和查詢建模的框架，R(qi,dj)是一個排序函數(shù)，它給查詢qi和文檔 dj 之間的相關(guān)度賦予一個排序值。兩者各有優(yōu)缺點，而且恰好互補。這些算法有的已經(jīng)在實際的系統(tǒng)中實現(xiàn)和使用，并且取得了良好的效果。許多研究者 發(fā)現(xiàn)，WWW 上超鏈結(jié)構(gòu)是個非常豐富和重要的資源，如果能夠充分利用的話，可以極大地提高檢索結(jié)果的質(zhì)量。為了把最符合用戶需求的結(jié)果顯示在前面，還需要利用各種信息對結(jié)果進行重排序。但完全基于詞典所能提供的信息有限，而且很多時候并不適宜簡單地以同義詞替換方法進行擴展，因此很多研究者還采用相關(guān)反饋、關(guān)聯(lián)矩陣等方法對查詢條件進行深入挖掘。很多系統(tǒng)采用查詢擴展來克服這一問題。此外，有些詞雖然出現(xiàn)頻率很高，但對于查詢沒有任何幫助，比如“的”、“了”等，就無需放入索引，為此需要預(yù)備一個停用詞表（stop word list）對這類詞進行過濾。這個階段還需要對預(yù)處理之后的文檔進行詞法分析，這是因為很多語言的文本都不宜直接把正文中的字符串用于建立索引。目前主流的方法是以詞為單位構(gòu)造倒排文檔表，其結(jié)構(gòu)大致如下圖所示：每個文檔都由一串詞組成，而用戶輸入的查詢條件通常是若干關(guān)鍵詞，因此如果預(yù)先記錄這些詞出現(xiàn)的位置，那么只要在索引文件中找到這些詞，也就找到了包含它們的文檔。研究者們對預(yù)處理部分要提取哪些信息并沒有共識，這與后續(xù)處理所需的信息密切相關(guān)，一般來說，正文、錨文本和鏈接地址都是要提取出來的。目前檢索系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)來源是Web，格式包括網(wǎng)頁、WORD 文檔、PDF 文檔等，這些格式的數(shù)據(jù)除了正文內(nèi)容之外，還有大量的標(biāo)記信息，因此從多種格式的數(shù)據(jù)中提取正文和其他所需的信息就成為數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要任務(wù)。信息檢索技術(shù)的簡介信息檢索系統(tǒng)流程大致如下圖所示：總體上，系統(tǒng)可分為四個部分：數(shù)據(jù)預(yù)處理，索引生成，查詢處理，檢索。1992年，NIST(美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究所)與DARPA聯(lián)合贊助了每年一次的TREC，對于文本檢索和文本過濾和問題回答等專題傾注了極大的熱忱。文本信息檢索就是根據(jù)用戶提出的具體查詢，在大量相對穩(wěn)定的文本源中，檢索出符合用戶查詢條件的文本，并按其滿足查詢的程度排序列出。在著名的國際文本檢索會議(Text Retrieval Conference,TREC)上，有兩個最重 要的研究方向：Routing