【正文】 或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南 ；,81,使用控制圖的基本步驟,82,管制圖的應(yīng)用,83,第五章 控制圖的種類,84,控制圖的種類和選擇,85,計量值／計數(shù)值管制圖公式匯總,86,數(shù)據(jù)分組時的重要考慮,87,–R管制圖（平均值與全距）,1.公式： (1) 管制圖 CL= UCL= ＋A2 LCL= －A2 2.實例： 某工廠制造一批紫銅管，應(yīng)用 R管制圖來控制其內(nèi)徑，尺寸單位為m/m，利用下頁數(shù)據(jù)表之資料，求得其管制界限并繪圖。 求：(1) Ca (2) Cp (3) Cpk (4) P%,72,SPC的導(dǎo)入流程,73,第四章 控制圖概論與原理,74,控制圖的原理,正態(tài)分布與控制圖,75,控制圖的原理,正態(tài)分布與控制圖,76,控制圖的原理,正態(tài)分布與控制圖 控制圖就是以正態(tài)分布為基礎(chǔ)，換句話說，只要群體符合正態(tài)分布，從群體中抽樣時，每1000次中約有3次機(jī)會超出范圍。3σ為561177。,68,制程能力指數(shù)Cp與制程不良率P（ppm）對照表,規(guī)格界限寬度 規(guī)格界限寬度,69,標(biāo)準(zhǔn)差σ與ppm制品質(zhì)水準(zhǔn)對照表,（規(guī)格中心往左、右移動1.5σ）,70,標(biāo)準(zhǔn)差σ與ppm制品質(zhì)水準(zhǔn)對照表(續(xù)),71,制程能力指數(shù)—范例,例：某產(chǎn)品的尺寸規(guī)格是560177。,取樣方法及? 的計算公式不同，則對應(yīng)不同的質(zhì)量能力指數(shù)。 不同點仍在于分析產(chǎn)品的數(shù)量，分析的期間和在分析時間點，與最終生產(chǎn)條件符合的程序。,44,預(yù)防還是容忍?,不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好，而是在制造的時候就要把它制造好。 過程在統(tǒng)計控制下運行（通常稱為：受控狀態(tài)和穩(wěn)定狀態(tài)）指的是：僅存在造成變差的普通原因。,38,過程控制和過程能力,統(tǒng)計受控的概念 統(tǒng)計受控（統(tǒng)計穩(wěn)定、過程是穩(wěn)定的、過程是受控的）： 統(tǒng)計非受控（統(tǒng)計不穩(wěn)定、過程是不穩(wěn)定的、過程是不受控的）： 見下頁,39,過程控制和過程能力,40,過程控制和過程能力—持續(xù)改進(jìn),41,過程控制和過程能力,技術(shù)受控的概念 技術(shù)受控（產(chǎn)品都是合格的）： 技術(shù)非受控（產(chǎn)品不都是合格的）：,42,過程控制和過程能力,統(tǒng)計受控和過程受控的關(guān)系 通過檢查并消除變差的特殊原因使過程處于受統(tǒng)計控制的狀態(tài)，使其性能可預(yù)測； 通過比較過程變差與產(chǎn)品公差的關(guān)系，可了解過程能力；,43,過程控制基本概念,過程控制系統(tǒng)的目的是對影響過程的原因采取經(jīng)濟(jì)合理的措施，也就是說：對“不需控制時而采取了措施（過渡調(diào)整和擅自改變）”和“需要控制時而未采取措施（控制不足）” 兩種狀況進(jìn)行平衡（綜合考慮）。,37,現(xiàn)場主管/作業(yè)經(jīng)理的兩種任務(wù),正常與異常波動為生產(chǎn)/作業(yè)經(jīng)理區(qū)分了兩種任務(wù)： 首先是確保生產(chǎn)過程中只有正常波動, 從而操作處于控制之下。 無論如何，為了更好的減少過程變差的普通原因需要管理人員和與操作直接相關(guān)的人員的密切的配合。 此種原因所引起的變異（波動）稱為正常波動（Natural Variations）；,35,影響產(chǎn)品質(zhì)量波動的原因,引起變異的原因—普通原因和特殊原因 特殊原因(Special Cause)：又稱非機(jī)遇原因（Assignable Cause），系統(tǒng)原因，可避免原因，人為原因等。 彩虹圖,29,SPC與SQC的差別,針對產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC,針對重要過程的重要控制參數(shù)所做的才是SPC,實時響應(yīng),30,第二章 產(chǎn)品質(zhì)量的變異與過程控制,產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點 影響產(chǎn)品質(zhì)量的原因 現(xiàn)場主管/作業(yè)經(jīng)理的兩種任務(wù) 局部措施和對系統(tǒng)采取措施,過程控制 過程控制的概念 預(yù)防還是容忍? 帶反饋系統(tǒng)的過程控制模型,31,產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點,產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是波動的： 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的波動具有統(tǒng)計規(guī)律性：產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是波動的，但這種波動符合統(tǒng)計規(guī)律性，即從數(shù)學(xué)的角度它服從某種分布。它對統(tǒng)計診斷理論起到重要的作用。 選控控制圖（CauseSelecting Control Chart）：前述控制圖都是全控圖，及對所有異因都加以控制。,28,SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展8,將相似工序同類分布的產(chǎn)品質(zhì)量特征值數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)方法變換程同一分布，從而可以累積起來稱為大樣本進(jìn)行處理。 小批量生產(chǎn)控制圖（Control Chart for Low Volume Manufacturing）：小批量控制圖主要有： 無先驗信息小批量生產(chǎn)的控制圖：1969年希利爾（F. S. Hillier）與新加坡楊中浩提出了小樣本控制圖，19911995年久森伯瑞（C. P. Qusenberry）提出了Q控制圖。 一元CUSUM圖和一元EWMA圖在工序控制中得到了日益廣泛的應(yīng)用。 指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖（EWMA，Exponentially Weighted Moving Average Control Chart）：它最早由羅伯茨（S. W. Roberts）在1959年提出。,26,SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展6,在休哈特提出他的控制圖（我們稱之為“休哈特控制圖” ）之后，又有人陸續(xù)提出數(shù)十種控制圖，其中比較重要的有如下幾種： 累積和控制圖（CUSUM，Cumulative Sum Control Chart）：1954年佩基（E. S. Page）最早提出,它可以將一系列點子的微弱信息累積起來，所以對過程的小變動靈敏。 就控制圖在工廠中實施來說，英國比美國為早 1950年由W.E. Deming博士引到日本。,23,SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展3,道奇研究組的成果： 道奇與羅米格（H. F. Dodge and H. G. Romig）則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表。這本著作可以稱得上一代名著，因為在他出版半個世紀(jì)以后的八十年代仍能在美國再版，由此可見其學(xué)術(shù)價值。 其中有關(guān)過程控制理論及控制圖標(biāo)志著著名的SPC理論的誕生。,22,SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展2,休哈特研究組的成果： 經(jīng)過研究，休哈特提出了過程控制理論以及監(jiān)控過程的工具—控制圖（Control Chart）。 方差分析與回歸分析 可靠性,21,SPC（統(tǒng)計過程控制）的發(fā)展1,在SPC中常用的基本統(tǒng)計方法包括：與統(tǒng)計過程控制和過程能力分析有關(guān)的方法。 8.1.2 基本統(tǒng)計概念的知識 整個組織必須了解和使用基本的統(tǒng)計概念，如變差、受控（穩(wěn)定性）、過程能力和過度調(diào)整。 這必須包括對統(tǒng)計技術(shù)在內(nèi)的適用方法及其必須使用范圍的確定。 以上為QS9000增加內(nèi)容。 4.20.4 基礎(chǔ)統(tǒng)計概念知識 必要時，整個供方組織要了解統(tǒng)計技術(shù)的基本概念，如變差、控制（穩(wěn)定性）、能力和過度調(diào)整。 以上，為ISO9001:1994的要求。為此，統(tǒng)計技術(shù)已成為各種質(zhì)量體系的一個重要的因素： ISO9001 QS9000 VDA6.1 ISO TS16949 TL9000,6,質(zhì)量管理體系對統(tǒng)計技術(shù)的要求,ISO9001:1994/QS9000:1998 4.20 統(tǒng)計技術(shù) 4.20.1 確定要求 對確定、控制和驗證過程能力以及產(chǎn)品特性所需的統(tǒng)計技術(shù)，供方應(yīng)明確其需求。,統(tǒng)計過程控制 Statistical Process Control(SPC),1,課程大綱,質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù),2,產(chǎn)品質(zhì)量的變異與過程控制,過程能力分析 控制圖概論與原理 控制圖的種類 控制圖的觀察分析 實務(wù)演練,3,第一章 質(zhì)量管理中的統(tǒng)計技術(shù),質(zhì)量管理發(fā)展的階段 質(zhì)量管理體系