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大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書筆記-文庫吧資料

2024-10-17 20:50本頁面
  

【正文】 叫《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作和思維的大變革》的互聯(lián)網(wǎng)專著,“大數(shù)據(jù)”一夜之間成為全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心關(guān)鍵詞,無論國(guó)外的谷歌、亞馬遜、facebook、twitter,還是國(guó)內(nèi)的新浪、騰訊、淘寶、京東、當(dāng)當(dāng)、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及傳播學(xué)者、新媒體研究者、媒體人都將注意力轉(zhuǎn)移到這一核心關(guān)鍵詞上面,仿佛這年頭如果你還對(duì)大數(shù)據(jù)渾然不知,走出去都不好意思跟傳播學(xué)大家談互聯(lián)網(wǎng),談新媒體,談如今如火如荼的電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果也并非鐵定而只是一種可能性,也就是說,只要我們?cè)敢?,結(jié)果可以改寫,我們可以判定出迎接未來的最佳方式,也無需理解宇宙的奧秘或者神的存在,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)幫我們做好了。大數(shù)據(jù)可能會(huì)否定人的自由意志,數(shù)據(jù)的質(zhì)量可能會(huì)很差,有誤導(dǎo)性。同時(shí)可以提供失業(yè)率等相關(guān)數(shù)據(jù)例子:Quantcast:收集用戶訪問信息來測(cè)評(píng)用戶年齡等,之后發(fā)定向廣告例子:HCCI收集醫(yī)療保單,分析美國(guó)醫(yī)療費(fèi)用上漲是否合理結(jié)論::從技術(shù)到數(shù)據(jù)本身和大數(shù)據(jù)思維:交易數(shù)據(jù)而不是交易技術(shù),因?yàn)楹笳咧魂P(guān)心數(shù)據(jù):谷歌翻譯團(tuán)隊(duì)的工程師都不會(huì)說出翻譯的語言,但是主導(dǎo)地位會(huì)改變,因?yàn)槟鞘切枰揽恐庇X和經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo),但是遭遇海量數(shù)據(jù)時(shí),可以通過數(shù)據(jù)挖掘得到更多,人類的價(jià)值體現(xiàn)在交流上,以進(jìn)行廣泛而深刻的傳播:交互式游戲,會(huì)根據(jù)用戶來改良,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)運(yùn)作::勞斯萊斯通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)引擎,預(yù)測(cè)可能出問題的引擎:蘋果進(jìn)軍手機(jī):能享受非固有資產(chǎn)規(guī)模的好處,低成本傳播創(chuàng)新結(jié)果,只需要?jiǎng)?chuàng)新思維:既沒有靈活性也沒有規(guī)模效應(yīng):西方世界優(yōu)勢(shì)減少四、大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理,因?yàn)槠浜诵乃枷胧怯靡?guī)模劇增來改變現(xiàn)狀。:從數(shù)據(jù)持有人在價(jià)值提取上所采取的不同策略入手,將數(shù)據(jù)授權(quán)給第三方三、角色定位:數(shù)據(jù),技術(shù)與思維:,用來發(fā)現(xiàn)不正常,不合理的價(jià)格高峰。,實(shí)際上是訓(xùn)練了系統(tǒng):巴諾與數(shù)據(jù)快照,電子書閱讀器捕捉人們閱讀書籍的習(xí)慣:Coursera通過捕捉學(xué)生犯的錯(cuò)誤來提示未來犯錯(cuò)誤者結(jié)論:數(shù)據(jù)廢氣可以成為公司的巨大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),和對(duì)手的強(qiáng)大進(jìn)入堡壘:政府,可以強(qiáng)迫人們提供信息,但是信息利用效率低下。例子:Google希望得到每年的同比數(shù)據(jù)結(jié)論:組織機(jī)構(gòu)應(yīng)收集盡可能多的使用數(shù)據(jù)并保存盡可能長(zhǎng)的時(shí)間。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),數(shù)據(jù)的總和比部分更有價(jià)值,當(dāng)我們將多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和重組在一起,重組總和本身的價(jià)值也比單個(gè)總和更大,不僅將其用于基本用途,而且進(jìn)行了大量的二次利用。在基本用途完成后,數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然存在,數(shù)據(jù)的價(jià)值是其所有可能用途的總和。3. 不同于物質(zhì)性的東西,數(shù)據(jù)的價(jià)值不會(huì)隨它的使用而減少,而且可不斷被處理。現(xiàn)在,我們能夠以較低成本獲取并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。五、大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值:captcha(驗(yàn)證碼,全自動(dòng)區(qū)分人類和電腦的圖靈測(cè)試)與數(shù)據(jù)再利用。對(duì)沖基金正在分析微博的文本,以作為股市投資的信號(hào)?;蛘呖梢灶A(yù)測(cè)交通情況,發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)人類的行為。Google借此改進(jìn)自己的翻譯:定量分析揭示人類行為:人可以閱讀,機(jī)器可以分析:需要一套標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)記系統(tǒng)和收集,記錄數(shù)據(jù)的工具。,難于操作;相關(guān)關(guān)系很有用,不僅是因?yàn)槟転槲覀兲峁┬碌囊暯?,而且提供的視角都很清晰。這也使大腦為了避免辛苦思考而產(chǎn)生的捷徑。,使用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)人們的未來購書需求,相關(guān)關(guān)系有用,但是大數(shù)據(jù)背景,相關(guān)關(guān)系大放異彩。不僅失去了盡力收集一切數(shù)據(jù)和活力,也失去了從不同角度觀察時(shí)間的權(quán)利?!安糠帧焙汀贝_切“的吸引力是可以理解的。(Xroom信用卡詐騙,日本相撲比賽)(社區(qū)外聯(lián)系很多》社區(qū)內(nèi)聯(lián)系很多):數(shù)據(jù)變多,雖然可能有錯(cuò)誤數(shù)據(jù),但總體而言會(huì)更加精確。格朗特:統(tǒng)計(jì)學(xué),采樣分析精確性隨著采樣隨機(jī)性上升而大幅上升,與樣本數(shù)量關(guān)系不大,穿孔卡片制表機(jī),人口普查:樣本=總體:不用隨機(jī)抽樣,而是采用所有數(shù)據(jù)。第二篇:大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書筆記大數(shù)據(jù)時(shí)代——讀書筆記一、引論:,處理和某個(gè)現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不是隨機(jī)采樣:用來決策的信息必須是少量而精確的。雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)和思想能幫助我們更好地進(jìn)行已有的工作,但大數(shù)據(jù)也并非萬能的,人類的創(chuàng)造力、直覺、天賦和靈感遠(yuǎn)非機(jī)器所能取代。但就如核工業(yè)技術(shù)和生物工程學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展一樣,人類總是先創(chuàng)造出可能危害自身的工具,然后才著手建立保護(hù)自己、防范危險(xiǎn)的安全機(jī)制,在這方面,大數(shù)據(jù)也和其他領(lǐng)域的新技術(shù)一樣,機(jī)會(huì)的到來也伴隨著風(fēng)險(xiǎn)。第三部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革:讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂:責(zé)任與自由并舉的信息管理最后一章主要是講大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來帶來的個(gè)人隱私、公共安全、司法公正方面的風(fēng)險(xiǎn)問題,通過數(shù)據(jù)的公開和共享,個(gè)人信息將越來越容易被利用,個(gè)人隱私的保護(hù)將變得不堪一擊。作者對(duì)未來公司體系結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)模式有了大膽的設(shè)想,認(rèn)為大數(shù)據(jù)是決定未來企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)各個(gè)行業(yè)將會(huì)起到?jīng)Q定性的
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