【正文】 IncX,IncY+temp_height(2*j1)*buf,buf, amp。j) { thisStretchBlt(IncX,IncY+(j1)*2*buf,buf, amp。i++){ for(j=i。//對上面提及的 low_height 高度像素條區(qū)域置圖像 for(i=1。 //當 buf!=1 時 取偶數根 buf 高度像素條后剩下的最小高度 //用于放置在最下面到最后顯示出來 使不影響整體效果 if(low_height0) thisStretchBlt(IncX,IncY+, low_height, amp。//時間延遲 int low_height=(*buf)。 int buf=1。圖像塊的編號從上到下分別為 3......n 顯示順序 編號為奇數的圖像塊從左向右移動，編號為偶數的圖像塊從右向左移動 顯示方法 ① 將 編號為技術的圖像塊向左移動距離 i，所有編號為偶數的圖像塊向右移動距離 i。 其實現(xiàn)方法為：分別取待顯示位圖的奇數行和偶數行做為向上和向下的兩幅圖，分別向上和向下移動，直至顯示到待定的位置，此時兩圖剛好組合成一幅完整的圖像。//時間延遲 SleepTime 默認為 20 } 柵條顯示 柵條顯示特效的特效預覽 柵條 顯示特效的特效如圖 所示： 圖 柵條 顯示運行效果圖 基本原理和實現(xiàn)方法 柵條顯示即交錯顯示。dc, //源位圖設備情境對象 0, y, //提取源位圖中顯示區(qū)起點 x,y坐標 基于 VC++的圖像特效顯示研究 12 ,1,//提取源位圖像素寬高 SRCCOPY)。y。 int temp=10。 顯示特效過程 其實現(xiàn)方法為：取圖像最上面一行像素點顯示出來，再加上時間延遲，再取剩下的圖像部分中的最上面一行，如此循環(huán)，直至整個加載入設備內存中的圖像顯示完成。顯示特效就是利用特效將圖像顯示在屏幕上的過程，而擦出是顯示的逆過程 —— 利用特效將圖像還原為背景色。 顯示特效方法理論概述 特效顯示基礎 掃描顯示圖像是最基本的特效顯示方法，可以分為上下左右四個方向的掃描顯示，對于向下的顯示它表現(xiàn)為圖像一行一行的從最頂端開始顯示圖像直到整個圖像顯示出來，效果有點像拉幕布的感覺 。右圖為 OpenCV 與當前其他主流視覺函數庫的性能比較。 OpenCV 致力于成為這樣的標準 API。 OpenCV 的特點 計算機視覺市場巨大而且持續(xù)增長，且這方面沒有標準 API，如今的計算機視覺 軟件 大概有以下三種： （慢，不穩(wěn)定，獨立并與其他庫不兼容） （比如 Halcon, MATLAB+Simulink） （比如 視頻監(jiān)控 ，制造 控制系統(tǒng) ，醫(yī)療設備 ） ,這是如今的現(xiàn)狀。 OpenCV 為 Intel Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 OpenCV 擁有包括 300 多個 C 函數的跨平臺的中、高層 API。OpenCV 是一個基于（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在 Linux、 Windows 和 Mac OS 操作系統(tǒng)上?？梢岳梦粓D來表示圖像，也可以利用它來創(chuàng)建刷子； ： 區(qū)域是由多邊形、橢圓或二者組合形成的一種范圍，可以利用它來填充、裁剪以及鼠標點中測試； ： 字體是一種具有某種風格和尺寸的所有字符的完整集合，它常常被當作資源存于磁盤中，其中有一些還 依賴于某種設備； ： 調色板是一種顏色映射接口，它允許應用程序在不干擾其他應用程序的前提下，充分利用輸出設備的顏色描繪能力。 MFC 類庫對 GDI函數進行封裝，將其封裝為不同的 GDI 對象，采用 GDI 對象進一步簡化了圖形、圖像處理程序的開發(fā)難度。 另外Windows 還提供了各種顯示卡及打印機的驅動程序，這樣在寫程序時就可以不必關心顯示卡和打印機的類型，簡化了程序開發(fā)的難度。 圖形設備接口 、 GDI 對象 以往許多 MSDOS 程序采用直接向視頻存儲區(qū)或打印機端口輸送數據，這種做法不利之處是需要各種顯示卡 (低分辨率彩色圖形顯示卡、加強圖形顯示卡、圖像圖形陣列以及 VGA)或打印機驅動程序，支持所有這些設備意味著要用大量的編程來包含這些驅動程序 (為每一 基于 VC++的圖像特效顯示研究 8 個設備編定不同的代碼 )。 Basic 語言在 VB 開發(fā)出來被應用的年代已經成了 Basic 語言的新規(guī)范， VB 新加的 Basic 語言要素，如 面向對象程序設計 的要素，是一種性質上的飛躍，使 VB 既是一個 IDE，又成長成一個新的程序設計語言 )。 )， WSPlatForm，這跟 Pascal 和 Delphi 的關系一個道理。 VC++是 Windows 下開發(fā)人員使用的專業(yè) C++ SDK(SDK,Standard SoftWare Develop Kit,專業(yè) 軟件 開發(fā)平臺 )， MFC 就是掛在它之上的一個輔助軟件開發(fā)包。該類庫提供一組通用的可重用的類庫供開發(fā)人員使用，大部分類均從 CObject 直接或間接 派生 ，只有少部分類例外。 MFC 簡介 微軟 基礎類 (Microsoft Foundation Classes)，同 VCL 類似，是一種應用程序框架，隨微軟 Visual C++開發(fā)工具發(fā)布。雖然微軟公司推出了 Visual 基于 VC++的圖像特效顯示研究 7 C++.NET(Visual C++)，但它的應用有很大的局限性，只適用于Windows 20xx、 Windows XP 和 Windows 。 Visual C++是一個功能強大的可視化 軟件開發(fā)工具 。 面向對象 的 設計思想是在原來 結構化程序設計方法 基礎上的一個質的飛躍，C++完美地體現(xiàn)了面向對象的各種特性。 基于 VC++的圖像特效顯示研究 6 C++語言 C++語言是一種優(yōu)秀的 面向對象 程序設計語言 ，它在 C語言的基礎上發(fā)展而來，但它比 C語言更容易為人們學習和掌握。 GDI 屏蔽了不同設備的差異，提供了設備無關的圖形輸出能力，Windows 應用程序只要發(fā)出設備無關的 GDI 請求（如調用 Rectangle畫一個矩形），由 GDI 去完成實際的圖形輸出操作。這些特征明顯縮短程式編輯、編譯及連結花費的時間，在大型軟件計劃上尤其顯著。還有允許用戶在調試期間重新編譯被修改的代碼，而不必重新啟動正在調試的程序。 它以擁有“語法高亮”， IntelliSense（自動完成功能）以及高級除錯功能而著稱。 基于 VC++的圖像特效顯示研究 5 2 基于 VC++圖像顯示的理論基礎 Microsoft Visual C++編程概述 Microsoft VisualC++是 Microsoft公司推出的開發(fā) Win32環(huán)境程序，面向對象 的可視化集成編程系統(tǒng)。 隨著科學技術的發(fā)展，數字圖像處理技術的應用領域也將隨之不斷擴大。就電視畫面而言，同一行中相鄰兩個像素或相鄰兩行間的像素，其相關系數可達０．９以上，而相鄰兩幀之間的相關性比幀內相關性一般說還要大些。 信息壓縮的潛力大：數字圖像中各個像素是不獨立的，其相關性大。這些來自不同信息源的圖像只要被變換為數字編碼形式后，均是用二維數組表示的灰度圖像組合而成，因而均可用計算機來處理。 適用面寬：圖像可以來自多種信息源?，F(xiàn)代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化為１６位甚至更高，這意味著 圖像的數字化精度可以滿足任一應用需求。只要圖像在數字化時準確地表現(xiàn)了原稿，則數字圖像處理過程始終能保持圖像的真實再現(xiàn)。大部分類均從CObject 直接或間接派生，只有少部分類例外。 MFC, 微軟基礎類(Microsoft Foundation Classes) ，同 VCL 類似，是一種Application Framework，隨微軟 Visual C++ 開發(fā)工具發(fā)布 。該技術成為一門引人注目、前景遠大的新型學科。 當今社會數字圖像應用相當廣泛，包括應用于生物醫(yī)學、通信、流通領域、軍事和公安、遙感等方面，并且有著不可替代的作用！ 進入 21世紀，隨著計算機技術的迅猛發(fā)展和相關理論的不斷完善 ，數字圖像處理技術在許多應用領域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就。 基于 VC++的圖像特效顯示研究 3 數字圖像現(xiàn)狀 Mallat 在 1988 年有效地將小波分析應用于圖像分解和重構小波分析被認為是信號與圖像分析在數學方法上的重大突破。其中代表性的成果是 70 年代末 MIT 的 Marr 提出的視覺計算理論，這個理論成為計算機視覺領域其后十多年的主導思想。人們已開始研究如何用 計算機系統(tǒng) 解釋圖像，實現(xiàn)類似 人 類視覺系統(tǒng) 理解外部世界，這被稱為圖像理解或計算機視覺 。與此同時，圖像處理技術在許多應用領域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，屬于這些領域的有航空航天、 生物醫(yī)學工程 、工業(yè)檢測、機器人視覺、公安司法、軍事制導、文化藝術等，使圖像處理成為一門引人注目、前景遠大的新型學科。 1975 年 EMI 公司又成功研制出全身用的 CT 裝置，獲得了人體各個 部位鮮明清晰的斷層圖像。 CT的基該方法是根據人的頭部截面的投影，經計算機處理來重建截面圖像，稱為圖像重建。 基于 VC++的圖像特效顯示研究 2 數字圖像簡史 數字圖像處理始于 20世紀 50 年代，之后便迅速發(fā)展，尤其是在1964 年，美國噴射推進實驗室（ NASA JPL）使對“徘徊者 7號”探測器發(fā)來的幾千張月球照片進行幾何校正、灰度變換、去除噪聲等處理，得到了清晰逼真的圖像，使這門技術受到了廣泛的關注，它成為這門技術發(fā)展的重要里程碑，此后數字圖像處理技術在空間研究方面得到了廣泛的應用。每一幅 圖像表示 該物體的一個橫截面。 偽彩色圖像（ falsecolor） multispectral thematic 立體圖像 (Stereo Image)：立體圖像是一物體由不同角度拍攝的一對圖像，通常情況下我們可以用立體像計算出圖像的深度信息。0255 之間表示不同的灰度級。根據這些采樣數目及特性的不同數字圖像可以劃分為： 二值圖像 (Binary Image): 圖像中每個像素的亮度值 (Intensity)僅可以取自 0 到 1的圖像。位置 39。隨 著電子技術和計算機技術的不斷提高和普及，圖像處理學逐漸進入到數字圖像處理階段，計算機的運算速度大大提高，這大大促進數字圖像處理技術的發(fā)展，數字圖像處理也稱之為計算機圖像處理。 mosaic， VC + + 基于 VC++的圖像特效顯示研究 III 目 錄 摘 要 ......................................................................................................... I Abstract.......................................................................................................II 目 錄 ........................................................................................................ III 1 數字圖像發(fā)展概述 ................................................................................ 1 數字圖像引言 ............................................................................. 1 數字圖像簡史 ............................................................................. 2 數字圖像現(xiàn)狀 ........................................................................... 3 數字圖像未來方向 ..................................................................... 3 2 基于 VC++圖像顯示的理論基礎 ........................................................... 5 Microsoft Visual C++編程概述 .................................................... 5 W