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正文內(nèi)容

基于vc的圖像特效顯示研究_畢業(yè)設(shè)計(jì)(專業(yè)版)

  

【正文】 //記錄某一步隊(duì)列中泡泡個(gè)數(shù) 基于 VC++的圖像特效顯示研究 32 圖 泡泡腐蝕顯示的算法流程圖 開始 初始化數(shù)組、變量隊(duì)列等 空隊(duì)列? amp。整個(gè)顯示分成兩部分:第一部分由每一步定量的產(chǎn)生一定面積大小的泡泡,并隨機(jī)顯示在圖像顯示區(qū),顯示區(qū)域的圖片塊取得的是待顯示圖片的相應(yīng)位置圖片塊,泡泡數(shù)目一直增加直至圖像顯示完全;第二部分對(duì)已經(jīng)顯示出來(lái)的泡泡進(jìn)行擴(kuò)大顯示,直至整圖顯示完全,其擴(kuò)大的速度在本設(shè)計(jì)中是通過(guò)控制泡泡半徑的增加度與其面積成反比的運(yùn)算。 //坐標(biāo)即為步數(shù) i 開始 初始化步數(shù) i、 每格像素寬 buf 所有圖像顯示完成? 運(yùn)算取得此步顯示的最左一條像素條 取得 從最左像素條開始的其它應(yīng)該顯示的像素條 k 第 k 條像素條應(yīng)該顯示? 調(diào)用顯示函數(shù)顯示第 k像素條 返回 N Y N Y 步數(shù)自加 基于 VC++的圖像特效顯示研究 29 } else{ Single=buf1。 j += nScanLine) { pDCBitBlt(s_nOffsetX, j + i + s_nOffsetY, nWidth, 1, pMemDC, s_nOffsetX, j + i + s_nOffsetY, SRCCOPY)。j+=nScanLine) pDCBitBlt(j+1,, pMemDC,0, j+i,SRCCOPY); 編程實(shí)現(xiàn) 為 EffectDisplay 類添加名稱為 VBlindDisplay 的靜態(tài)成員函數(shù),其內(nèi)容為: *作用 : 垂直百葉窗特效 ******************************************************************************/ void EffectDisplay::VBlindDisplay(CDC* pDC, CDC* pMemDC) { // 掃描高度 int nHeight = min(s_nPicHeight, s_nCDCHeight)。圖 3..5 顯示了垂直百葉窗的效果。 for (int i = 0。圖 顯示了向右移動(dòng)顯示的效果。seed)。 CPtrArray points。 } thisBitBlt(IncX,IncY,amp。//柵條的高度 取奇數(shù)跟偶數(shù)號(hào)行時(shí)用 1 int SleepTime=10。特效實(shí)現(xiàn)的原理是圖像分塊顯示,簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),就是將圖像分成不同的小塊,按照一定的方向、順序 先后顯示在屏幕上。 OpenCV 的簡(jiǎn)介 OpenCV 概述 penCV 于 1999 年由 Intel 建立,如今由 Willow Garage 提供支持。目前最新版本為 (截止 20xx 年 3 月),并且發(fā)布了中文版。 比如 ,它允許用戶進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)試,單步執(zhí)行等。 處理精度高:按目前的技術(shù),幾乎可將一幅模擬圖像數(shù)字化為任意大小的二維數(shù)組,這主要取決于圖像數(shù)字化設(shè)備的能力。隨著圖像處理技術(shù)的深入發(fā)展,從 70 年代中期開始,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和 人工智能 、思維科學(xué)研究的迅速發(fā)展,數(shù)字圖像處理向更高、更深層次發(fā)展。并且有一個(gè)或者多個(gè)與那個(gè)點(diǎn)相關(guān)的采樣值組成 數(shù)值 。 界面是基于 Microsoft Visual C++ MFC多文檔編程的圖像處理界面,實(shí)現(xiàn) .bmp 格式圖像的瀏覽與編輯,導(dǎo)入和導(dǎo)出,圖像特效顯示 ,邊緣檢測(cè) ,旋轉(zhuǎn)和翻轉(zhuǎn)圖片,圖片增強(qiáng)優(yōu)化,以及打印輸出圖片。 偽彩色圖像( falsecolor) multispectral thematic 立體圖像 (Stereo Image):立體圖像是一物體由不同角度拍攝的一對(duì)圖像,通常情況下我們可以用立體像計(jì)算出圖像的深度信息。 基于 VC++的圖像特效顯示研究 3 數(shù)字圖像現(xiàn)狀 Mallat 在 1988 年有效地將小波分析應(yīng)用于圖像分解和重構(gòu)小波分析被認(rèn)為是信號(hào)與圖像分析在數(shù)學(xué)方法上的重大突破。這些來(lái)自不同信息源的圖像只要被變換為數(shù)字編碼形式后,均是用二維數(shù)組表示的灰度圖像組合而成,因而均可用計(jì)算機(jī)來(lái)處理。 GDI 屏蔽了不同設(shè)備的差異,提供了設(shè)備無(wú)關(guān)的圖形輸出能力,Windows 應(yīng)用程序只要發(fā)出設(shè)備無(wú)關(guān)的 GDI 請(qǐng)求(如調(diào)用 Rectangle畫一個(gè)矩形),由 GDI 去完成實(shí)際的圖形輸出操作。 ), WSPlatForm,這跟 Pascal 和 Delphi 的關(guān)系一個(gè)道理。 OpenCV 為 Intel Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。y。//對(duì)上面提及的 low_height 高度像素條區(qū)域置圖像 for(i=1。所以 R、 G、 B的值的不同來(lái)混合顏色。 k++) 基于 VC++的圖像特效顯示研究 17 { CPoint* point = new CPoint。 i = 0。 顯示順序 從左至右。 } 為 EffectDisplay 類添加名稱為 HSMove Display 的靜態(tài)成員函數(shù),其內(nèi)容如下:****************************************************************************** * 作用 : 水平雙重移動(dòng)特效 ******************************************************************************/ void EffectDisplay::HSMoveDisplay(CDC* pDC, CDC* pMemDC) { // 掃描高度 基于 VC++的圖像特效顯示研究 21 int nHeight = min(s_nPicHeight, s_nCDCHeight)。如果按照第 8 列劃分圖像,即 m 為 8 則第一次顯示列的序號(hào)為 17..........第二次顯示的列的序號(hào)為 18............。 i++) { for (int j = 0。同時(shí)本次設(shè)計(jì)時(shí)在圖像邊緣顯示時(shí)采用特殊算法,使整個(gè)圖像能完整顯示。//運(yùn)算所得 x 坐標(biāo)超出圖寬度 if((kj)/(buf1)j)break。 泡泡腐蝕算法關(guān)鍵代碼如下: LinkQueue q。addpoin++) { //在隊(duì)列中新加入多個(gè)泡泡 =2+rand()%2。 //記錄數(shù)組,記錄圖像所有像素點(diǎn)是否顯示 for(int i=0。//圖像顯示完成 i++。 漸變百葉窗顯示算法流程如 圖所示 : 基于 VC++的圖像特效顯示研究 28 圖 漸變百葉窗顯示的算法流程圖 漸變百葉窗算法實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵代碼如下: const int buf=15。 // 百葉窗寬度 int nScanLine = 8。第 i 次顯示第 i 行、第 m+i 行、第 2*m+i 行 .....i 等于 m 為止。 DelayTime(1)。右半部分復(fù)制顯示源圖像從 nWidth/2列開始,寬度為 i的圖像塊,顯示坐標(biāo)為( nWidthi, 0) ② 延時(shí) ③ 如果 i 不等于 nWidth/2,則使 i 加 1,重復(fù)步驟 ③ 水平雙重移動(dòng)的移動(dòng)圖像平均分成左右兩部分。 SAFE_DELETE (point)。 } (point)。 // 馬賽克小方塊大小 int nRw = 0。 thisStretchBlt(IncX,IncY+temp_height(2*j1)*buf,buf, amp。 其實(shí)現(xiàn)方法為:分別取待顯示位圖的奇數(shù)行和偶數(shù)行做為向上和向下的兩幅圖,分別向上和向下移動(dòng),直至顯示到待定的位置,此時(shí)兩圖剛好組合成一幅完整的圖像。右圖為 OpenCV 與當(dāng)前其他主流視覺函數(shù)庫(kù)的性能比較。 另外Windows 還提供了各種顯示卡及打印機(jī)的驅(qū)動(dòng)程序,這樣在寫程序時(shí)就可以不必關(guān)心顯示卡和打印機(jī)的類型,簡(jiǎn)化了程序開發(fā)的難度。 Visual C++是一個(gè)功能強(qiáng)大的可視化 軟件開發(fā)工具 。 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。 MFC, 微軟基礎(chǔ)類(Microsoft Foundation Classes) ,同 VCL 類似,是一種Application Framework,隨微軟 Visual C++ 開發(fā)工具發(fā)布 。 CT的基該方法是根據(jù)人的頭部截面的投影,經(jīng)計(jì)算機(jī)處理來(lái)重建截面圖像,稱為圖像重建。 mosaic, VC + + 基于 VC++的圖像特效顯示研究 III 目 錄 摘 要 ......................................................................................................... I Abstract.......................................................................................................II 目 錄 ........................................................................................................ III 1 數(shù)字圖像發(fā)展概述 ................................................................................ 1 數(shù)字圖像引言 ............................................................................. 1 數(shù)字圖像簡(jiǎn)史 ............................................................................. 2 數(shù)字圖像現(xiàn)狀 ........................................................................... 3 數(shù)字圖像未來(lái)方向 ..................................................................... 3 2 基于 VC++圖像顯示的理論基礎(chǔ) ........................................................... 5 Microsoft Visual C++編程概述 .................................................... 5 Windows 程序特點(diǎn) ............................................................. 5 C++語(yǔ)言 .............................................................................. 6 Microsoft Visual C++ 環(huán)境 ........................................... 6 MFC 簡(jiǎn)介 ......................................................................... 7 圖形設(shè)備接口 、 GDI 對(duì)象 .............................................. 7 OpenCV 的簡(jiǎn)介 ............................................................................ 8 OpenCV 概述 ...................................................................... 8 OpenCV 的特點(diǎn) .................................................................. 9 3 常見的圖像特效顯示 .......................................................................... 10 顯示特效方法理論概述 .......................
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