【正文】 反映為圖片變亮，更適合人貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 16 頁 眼觀察。 (4)利用循環(huán)將新的灰度值分布賦給新的圖像 。 (2)統(tǒng)計 各個灰度值出現(xiàn)的概率。其中邊緣保持自適應平滑 濾波為本設(shè)計的特色預處理。 圖像預處理主要是對系統(tǒng)獲取的原始圖像基本特征的信息進行相應的、有針對性的處理，以濾去干擾、噪聲，作幾何校正、色彩校正，以便于計算機的分析計算，一般包括濾波、圖像增強、圖像二值化、形態(tài)學運算、邊緣檢測等等。 在數(shù)字圖像處理中，圖像預處理會直接影響邊緣檢測、特征提取等后續(xù)處理的效果，因此圖像預處理是圖像處理中十分關(guān)鍵和必不可少的環(huán)節(jié) 。 貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 14 頁 第 四 章 預處理 由于視頻圖像的采集和傳輸過程會不可避免地出現(xiàn)噪聲、畸變、失真和對比度低等狀況 ,使圖像中所包含的有效信息減少 ,從而影響圖像配準和拼接的質(zhì)量。所選的范圍將被渲染，然后在預覽窗口中播放。 6. 輸入「文件名」并單擊「保存」另一個局部渲染的方法是按下 [Shift] 同時單擊 「播放項目」。 5. 在「創(chuàng)建視頻文件」對話框中單擊「選項」。 如圖 ： 貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 13 頁 圖 修整拖柄編輯視圖 3. 單擊 「選項面板」中的 「創(chuàng)建視頻文件」 ?；颍蟿铀{色三角形。 創(chuàng)建預覽范圍的視頻文件 1. 單擊時間軸上方的標尺來取消對素材的選取狀態(tài)。您還可以局部渲染項目。 3. 為影片輸入文件名并單擊 「保存」。這些模板可以讓您創(chuàng)建適合網(wǎng)絡或輸出為 DVD、 SVCD 或 VCD 的影片文件。打開影片模板的選擇菜單。項目的回放方法取決于您在「文件：參數(shù)選擇－常規(guī)－回放方法」中選擇的選項。這樣，您可以隨時返回項目并進行編輯。例如，您可以針對磁帶錄制和 CDROM 使用提供了高質(zhì)量輸出的影片模板，還可以針對不同目的設(shè)置較低質(zhì)量、但可以接受的輸出格式，如： Web 流視頻、電子郵件發(fā)送等等。創(chuàng)建影片模板影片模板包含定義創(chuàng)建最終影片文件方法的設(shè)置。 如果您的系統(tǒng)連接了 VGA 到電視的轉(zhuǎn)換器或錄像機，還可以將項目輸出到磁帶上。 導出到移動設(shè)備：視頻文件可以導出到其它外部設(shè)備，如： PSP、基于 Windows 的移動設(shè)備、 SD (Secure Digital) 卡和 Ulead DVDVR Wizard 來刻錄到 DVDRAM。 創(chuàng)建光盤：打開 DVD 制作向?qū)В屇梢詫㈨椖靠啼洺? HD DVD、 DVD、 SVCD 或 VCD 格式。 創(chuàng)建聲音文件：允許您將項目中的音頻片段保存為聲音文件。您可以基于最終的視頻文件來創(chuàng)建您自己的影片模板。 貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 11 頁 「分享」步驟的「選項面板」 然后將渲染好的文件導出為網(wǎng)頁、多媒體賀卡或通過電子郵件發(fā)送給親朋好友。新的圖像文件將保存在硬盤中，并用指定圖像文件夾中的一個略圖來表示。此文件夾可為默認的圖像文件夾，或是您自行創(chuàng)建的文件夾。 3. 將 「飛梭欄」拖到要捕獲的幀上。如果您選擇了 JPEG，還可以設(shè)置 「圖像質(zhì)量」 。捕獲靜態(tài)圖像的方法： 1. 選取 「文件：參數(shù)選擇－捕獲」。 保存靜態(tài)圖像 在「編輯」步驟中，通過選取時間軸中特定的幀并將它保存為圖像文件，可以捕獲靜態(tài)的圖像。 顯示網(wǎng)格線：選取它，可以顯示網(wǎng)格線。 變形素材：允許您調(diào)整素材的大小和比例。 自定義濾鏡：允許您定義濾鏡應用在素材上的方法。可以從下拉列表中選擇一個預設(shè)值。 已用濾鏡：列出已應用到素材上的視 頻濾鏡。如果您想在素材上應用多個濾鏡，請清除此選項。 「屬性」選項卡 「色彩」選項卡 預設(shè)值：提供各種搖動和縮放的預設(shè)值。 搖動和縮放：將搖動和縮放效果應用到當前圖像。有兩個選項：保持寬高比可以保持當前圖像的寬度和高度 的比例；調(diào)到項目大小可以使當前圖像的大小與項目的幀大小相同。 「圖像」選項卡 對于 MPEG 文件， 保存為靜態(tài)圖像：將當前幀保存為新的圖像文件并放到圖像素材庫中。 翻轉(zhuǎn)視頻：反向播放視頻。 回放速度：打開 「回放速度」對話框，您在此可以調(diào)整素材的播放速度。 色彩校正：可以讓您調(diào)整視頻素材的色調(diào)、飽和度、亮度和 Gamma。 旋轉(zhuǎn)：旋轉(zhuǎn)視頻素材。選取「文件：參數(shù)選－ 編輯」，可以設(shè)置淡入 / 淡出的區(qū)間。 區(qū)間：以 時：分：秒：幀 的形式顯示所選素材的區(qū)間。在「屬性」選項卡中，可以對應用到素材上的視頻濾鏡進行微調(diào)。還可以從大量的視頻濾鏡中選取來應用到素材上。顯示在 「時間軸視圖」中的項目的組成 會聲會影的選項面板 在「編輯」步驟中， 可以整理、編輯和修整項目中使用的視頻素材?！笗晻啊箤⑹褂靡曨l項目文件中的信息，將影片中的所有元素合并成一個視頻文件。在完成影片作品后，您可以將它刻錄到 VCD、 DVD 或 HD DVD ，或?qū)⒂捌浕氐綌z像機。對某一軌進行修改不會影響到其它的軌。然后可以修整捕獲的視頻、排列它們的順序、應用轉(zhuǎn)場并添加覆疊、動畫標題、旁白和背景音樂。 如圖 所示 圖 會聲會影操作界面 會聲會影采用了逐步式的工作流程，會聲會影提供了一百多個轉(zhuǎn)場效果、專業(yè)標題制作功能和簡單的音軌制作工具。不僅完全符合家庭或個人所需的影片剪輯功能，甚至可以挑戰(zhàn)專業(yè)級的影片剪輯軟件。 貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 7 頁 第三 章 會聲會影簡介 本設(shè)計在視頻分解的過程中是利用會聲會影軟件實現(xiàn)的， 會聲會影在編輯狀態(tài)有保存單幀圖像的功能，利用此功能可以分解出一幀幀的圖像，為后續(xù)的預處理以及拼接做準備。模板匹配算法已經(jīng)十分成熟 作為傳統(tǒng)的算法之一，匹配運算量巨大已經(jīng)成為該算法最大的缺陷之一，人們還在對 該算法進行有針對性地改進，利用各種可行的方法提高該算法的匹配速度，在能達到較好的拼接效果的同時，也保證了匹配速度也有一定的提高。這是一種基 于特征的算法，該算法對于有旋轉(zhuǎn)角度的兩幅具有重疊區(qū)域的圖片的拼接有更為良好的適應性，但是算法的復雜，對于程序的編寫不利，特征點的分析也是該算法的一個難度所在。第二步是把分割處理過的圖像利用鏈碼的方法確定特征塊的形心位置。 貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 6 頁 該算法將圖像的二維相關(guān)匹配轉(zhuǎn)換成了一位相關(guān)匹配，大大提高了算法的運行匹配速度，而且算法也易于理解，但是由于把二維投影成一維，當圖像有一定的干擾或隨機的投影出現(xiàn)相似的時候，對匹配的精確度又會造成一定的影響。 (3) 根據(jù)下式求出相關(guān)系數(shù) ),( yxR ? ??? ????????UmUmUmmxSmMymxSmMyxR1 1221)1()(),1()(),( (21) 式中 ),( yxR 為在坐標 ),( yx 處的相關(guān)系數(shù) 。 方案 比較和 選擇 方案一： 基于投影特征的圖像匹配的快速算法 該算法利用圖像的投影特征 , 將圖像的二維相關(guān)匹配轉(zhuǎn)換為一維相關(guān)匹配 , 為解決上述問題 , 作者采用了利用兩幅圖像的投影進行相關(guān)的算法 : (1) 設(shè)模板大小為 VU? , 計算模板的垂直投影 , 得到長度為 U 的一維矩陣 M。因此可以說圖像匹配是整個圖像拼接設(shè)計的核心部分。 貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 5 頁 經(jīng)過分析可以知道圖像匹配是整個拼接的關(guān)鍵，匹配的好壞直接影響處理后的效果。經(jīng)過預處理以后就 可以對圖像進行特征提取了，圖像的特征有很多如灰度信息、輪廓特征等 本設(shè)計采用的是 canny 算法來提取圖像的輪廓特征。在分解視頻的過程中利用會聲會影的保存靜態(tài)圖像的功能按 25 幀每秒的標準將視頻轉(zhuǎn)換為圖片。其流程圖如圖 所示： 圖 視頻拼接的一般流程圖 視頻采集過程利用兩個數(shù)碼相機在同一水平方向上同時拍攝兩個視頻，這兩個視頻要求有重疊的部分。Yuen, Zhang等人依據(jù)幀間的特征變化來選擇多個代表幀 ，但在鏡頭運動時，容易選取過多的代表幀 :Wo1f通過光流分析來計算鏡頭中的運動量，在運動量取局部最小值處選取代表幀，因為在運動量取局部最小值時一般表示對拍攝對象的特寫，這種基于運動的方法可以根據(jù)鏡頭的結(jié)構(gòu)選擇相應數(shù)目的代表幀，但計算量比較大。還有一些基于壓縮視頻的檢測方法，雖然能夠取得較快的檢測速度，但只能對某種特定的壓縮格式進行處理，而且由于視頻壓縮貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 3 頁 格式的多樣性，使得對壓縮視頻的處理也越來越困難。h. Ma I等人提出基于邊緣特征的鏡頭檢法 :Arum Ham pauper基于視頻生成模型提出了一種視頻分割方法，能夠檢測鏡頭邊界更多種類的變化過程。 首先，在鏡頭分割方面，目前己有不少方法，主要的可分為兩類 :數(shù)據(jù)驅(qū)動方法和模型驅(qū)動方法。另外，它在圖像重構(gòu)、圖像分割、圖像識別、遙感圖像處理、圖像分析、邊緣檢測、圖像插值、醫(yī)學圖像處理、動態(tài)圖像修補、立體視覺深度檢測、運動分析等方面得到了一定的應用。特別 地 ，基于偏微分方程的圖像處理方法成為近年來圖像研究的一個熱點。 自上世紀八十年代開始，非線性科學開始逐漸滲透到圖像處理方法之中，許多 新穎的數(shù)學工具被引入到圖像處理領(lǐng)域，使相關(guān)的理論變得多元化。拼接后的視頻能夠應用于許多方面。但是視角范圍大的攝像頭獲得的視頻圖像除了中心部分的圖像外，四周邊緣會發(fā)生不同程度的扭曲。當人們希望擴大視頻的視貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 2 頁 野范圍時，通常是利用帶云臺的攝像頭，這樣通過旋轉(zhuǎn)云臺改變攝像頭的角度，就可以觀察到四周各個方 向的情況。但是，由于視頻具有實時性，同時視頻質(zhì)量的效果與攝像頭有密切的關(guān)系，因此，將圖像拼接的算法應用到視頻拼接必須考慮這些問題。由于眼睛的 生理局限，人眼無法感受到比 ，當每幀的圖像占用的時間小于 ，就使人感覺如同看電影一樣。根據(jù)圖像的質(zhì)量和要求的不同，出現(xiàn)了各種各樣的拼接算法。然而，對于視頻拼接問題和它的應用卻很少引起人們的注意和研究。 1． 2 本課題意義和作用 視頻 拼接的思路是將數(shù)字圖像的拼接技術(shù)應用到視頻圖像的拼接當 中，克服單個攝像頭視頻范圍過小的特點，形成視野范圍更大的視頻圖像。 視頻圖像在信息表達 中起著非常重要的作用，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，有關(guān)視頻圖像 的研究和應用也迅 速發(fā)展起來 ,如網(wǎng)絡電視、 可視電話、視頻會議、虛擬現(xiàn)實等。靜態(tài)特征主要是指代表幀的圖 像特征，包括顏色、紋理、形狀等 。其中分解視頻過程和拼接速度是本設(shè)計以后研究的方向。最后利用會聲會影 的圖片轉(zhuǎn)換視頻功能完成視頻拼接。其次進行特征提取，該步驟本文采用了 canny 算子進行輪廓提取，然后是圖片配準，該步驟本文采用模板匹配的 方法對圖像進行配準。 本文進行的基于輪廓特征的的視頻拼接首先利用 會聲會影 軟件將視頻分解成圖片，然后利用 MATLAB 對分解出來的圖片進行拼接，拼接完成后再利用 會聲會影 將處理完的圖片在還原成視頻。貴州大學畢業(yè)設(shè)計 第 I 頁 目錄 摘要 .............................................................................................................................. III ABSTRACT ................................................................................................................. IV 第一章 前言 .................................................................................................................. 1 問題的提出 ......................................................................................................... 1 1． 2 本課題意義和作用 ........................................................................................... 1 國內(nèi)外發(fā)展概況及前景 ..................................................................................... 2 第二章 方案論證 .......