6西部農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的評(píng)價(jià)研究-文庫吧資料
2024-09-26 13:13本頁面
【正文】 出西部各省市農(nóng)村在可持續(xù)發(fā)展不同方面的優(yōu)勢和不足。（３）第ｊ項(xiàng)主成分的熵權(quán)Ｗｊ：Ｗｊ＝１－ＨｊΣ４ｊ＝１（１－Ｈｊ）（６）熵權(quán)的計(jì)算結(jié)果如下：Ｗ＝｛，｝得出農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展綜合指數(shù)評(píng)價(jià)模型如下：Ｚ＝Σ４ｊ＝１ＷｊＦｊ（７）其中，Ｆｊ為主成分分析得出了４個(gè)主成分，Ｗｊ為（６）式得到的熵權(quán)，Ｚ為農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展綜合指數(shù)。熵值的計(jì)算步驟如下：（１）第ｊ項(xiàng)主成分下第ｉ省的樣本比重Ｐｉｊ：Ｐｉｊ＝ＺｉｊΣ１２ｉ＝１Ｚｉｊ１≤ｉ≤１２１≤ｊ≤４（４）其中，Ｚｉｊ為經(jīng)過（３）式處理后的第ｉ省第ｊ項(xiàng)主成分樣本值。某個(gè)指標(biāo)的熵越小，其差異性就越顯著，在綜合評(píng)價(jià)中的重要性就突出，熵權(quán)也就越大。本次研究樣本數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)年鑒，數(shù)據(jù)完整，為了減少主觀性偏差，故采用熵權(quán)法來計(jì)算持續(xù)發(fā)展指數(shù)中各主成分的權(quán)重。可以根據(jù)上述表達(dá)式對主成分命名：第一主成分Ｔ１命名為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)性”；第二主成分Ｔ２命名為“社會(huì)發(fā)展可持續(xù)性”；第三主成分Ｔ３命名為“資源環(huán)境可持續(xù)性”；第四主成分Ｔ４命名為“人口素質(zhì)”。主成分線性表達(dá)式①描述如下：Ｔ１＝－＋＋－＋－＋＋－＋＋＋＋＋－－－＋＝＋＋＋＋－＋＋＋＋－－＋＋＋＋＋－＋－＋，對剩余２個(gè)表達(dá)式不再進(jìn)行列示?？梢哉J(rèn)為提取的４個(gè)主成分基本涵蓋２１個(gè)指標(biāo)的大部分信息（見表２）。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析時(shí)，是以累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過８５％作為提取依據(jù)。通過主成分分析法可以找到指標(biāo)體系中關(guān)鍵影響因素，從而提高分析準(zhǔn)確性和效率。限于篇幅，這里不再列示１２個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的２１項(xiàng)指標(biāo)的正向化和無量綱化處理的結(jié)果。即：Ｙｉｊ＝Ｘｉｊ珡Ｘｊ１≤ｉ≤１２（２）均值化處理后，各指標(biāo)的均值是１，方差ｖａｒ（Ｚｊ）＝（σｊ－）Ｘｊ是原變量變異系數(shù)的平方。在表１中選取指標(biāo)的含義不同，因此存在量綱和數(shù)量級(jí)上的差異，在用協(xié)方差矩陣進(jìn)行主成分分析前，需要進(jìn)行無量綱化處理。表１選取的指標(biāo)中，有些是逆向指標(biāo)，如恩格爾系數(shù)，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重，農(nóng)藥使用強(qiáng)度，化肥使用強(qiáng)度和萬元農(nóng)業(yè)ＧＤＰ用水量。直接利用上述指標(biāo)分析各地區(qū)發(fā)展情況會(huì)導(dǎo)致交叉信息的相互作用，不同趨勢指標(biāo)的影響相互疊加，從而出現(xiàn)綜合評(píng)價(jià)體系無法全面反映農(nóng)村持續(xù)發(fā)展的實(shí)際情況。這些指標(biāo)是反映各領(lǐng)域發(fā)展水平的原始參考值，為了便于量化，指標(biāo)所反映的信息可能會(huì)出現(xiàn)一定程度的交叉。本文所使用的這１２個(gè)省（市、自治區(qū)）相關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒２０１１》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒２０１１》等相關(guān)年鑒或經(jīng)計(jì)算整理得出。包括３項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)，即人口支持、技術(shù)支持、環(huán)境支持?？沙掷m(xù)發(fā)展基本動(dòng)力是能夠直接體現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)
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