7信貸投入對產業(yè)結構的制約-文庫吧資料
2024-09-19 17:37本頁面
【正文】 信貸效率的提升。其主要原因在于：一方面，由我國國情決定。第二產業(yè)信貸效率整體為 ，其中工業(yè)信貸的效率為 ，建筑業(yè)的信貸效率為 ，但 由于建筑業(yè)本身所占我國增加值的比重較小，其對整個第二產業(yè)的信貸效率影響較小。由第三產業(yè)增加值與第三產業(yè) xd 總量所構建的回歸模型殘差的 adf 檢測值－ 大于 10%水平下的臨界值－，表明序列 mgdp3 與 mxd3 之間表現為不協整關系，亦即我國第三產業(yè)增加值與第三產業(yè) xd 總量之間并不存在長期的穩(wěn)定關系。第二產業(yè)增加值與第二產業(yè) xd 總量所構建的回歸模型殘差的adf檢測值為－ ，小于 1%水平下的臨界值－ ，表明 第 5 頁 共 10 頁 序列 mgdp2 與 mxd2 之間表現為協整關系，亦即我國第二產業(yè)增加值與第二產業(yè) xd 總量之間存在長期的穩(wěn)定關系。由表 2 可知，增加值與 xd 總量所構建的回歸模型殘差的 adf 檢測值－ 小于其 1%水平下的臨界值－ ，表明此回歸模型的殘差序列為平穩(wěn)序列，表明序列 mgdp 與 mxd 之間表現為協整關系，亦即我國各產業(yè)增加值與各產業(yè) xd 總量之間存在長期的穩(wěn)定關系。首先，以進行對數處理后的我國各產業(yè)增加值、xd數列為基礎，構建 gdp 與 xd的回歸模型。在此筆者選用單位根檢測（ adf檢驗）方法，檢驗我國各產業(yè)增加值序列（ mi）、各產業(yè) xd值序列（ ni）進行單位根檢測，其檢測結果見表 1。其中，各產業(yè)增加值與三產業(yè)總 gdp 原始數值來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（ 1980～ 2024 年），各產業(yè)信貸原始數值來源于《中國金融年鑒》（ 1980～ 2024 年）。信貸指標選用我國各產業(yè)信貸值（ xdi），并對其序列進行取對數處理，得到新的 xd 序列數據，新的序列記為 ni，其中 ni 為： ni=ln（ xdi）（ i=1， 2， 3）（公式 2）公式2 中， xdi 為第 i 產業(yè)的信貸值， ni 表示第 i 產業(yè)的 xd 值取對數后的值。 第 3 頁 共 10 頁 二、指標與數據來源本文選取我國 1980～ 2024 年各產業(yè)增加值、各產業(yè)信貸數據， ① 擬采用單位根檢驗、回歸分析等計量分析方法，研究 1980～ 2024 年各產業(yè)信貸對各產業(yè)增加值增長的推動作用。這一研究解釋了信貸與經濟發(fā)展的互動關系，但該研究缺乏實證分析，同時也缺乏對信貸與不同產業(yè)之間互動關系的研究。經濟發(fā)展不僅有量的增長，更要有質的提升，產業(yè)結構優(yōu)化和高級化是經濟發(fā)展的一個重要方面。 以上研究成果表明，信貸與經濟增長之間存在相關關系，且這種相關關系存在區(qū)域間的差異性。劉濤［ 8］（ 2024）從貨幣與信貸在解釋經濟波動差異方面入手，并結
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