【正文】 ? 推論 1 人具有智能，那么人是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)。 研究認(rèn)知過程的主要任務(wù)是探求高層次思維決策與初級(jí)信息處理的關(guān)系，并用計(jì)算機(jī)程序來模擬人的思維策略水平，而用計(jì)算機(jī)語(yǔ)言模擬人的初級(jí)信息處理過程。 需要從認(rèn)知生理學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)和認(rèn)知工程學(xué)等相關(guān)學(xué)科來研究。 21世紀(jì)在分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)（包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng)）、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘（從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí)）、遺傳與演化計(jì)算（通過對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬，揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律）、人工生命（通過構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)（如：機(jī)器蟲）并觀察其行為，探討初級(jí)智能的奧秘）、人工智能應(yīng)用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等）等方面有重大的突破。它可存貯有關(guān)植入者的個(gè)人信息，在設(shè)有電子保護(hù)系統(tǒng)的地方，計(jì)算機(jī)可以根據(jù)體內(nèi)芯片發(fā)出無線電波查明植入者的身份，決定是否放行。 沃威克（ Kevin Warwick）成為世界上第一個(gè)將芯片植入體內(nèi)的人。 未來人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型、智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展。 圖像處理和圖像識(shí)別，聲音處理和聲音識(shí)別取得了較好的發(fā)展， IBM公司推出了 ViaVoice聲音識(shí)別軟件，以使聲音作為重要的信息輸入媒體。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩? 商用部門難以彌補(bǔ)國(guó)防研究開發(fā)費(fèi)用的減少，由此可能降低美國(guó)的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。 美國(guó)在人工智能領(lǐng)域地位的下降主要是因?yàn)閲?guó)防預(yù)算中用于研究開發(fā)的費(fèi)用被削減，以及人工智能技術(shù)成果遲遲不能投入商業(yè)應(yīng)用。 在人工智能領(lǐng)域，美國(guó)仍在絕大多數(shù)方面領(lǐng)先世界，但是在個(gè)別方面已被日本和歐洲超過。專家認(rèn)為，一個(gè)以人工智能為龍頭、以各種高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主體的 智能時(shí)代 將徹底改變?nèi)祟惿鐣?huì)。不過，美國(guó)、歐洲和日本以及一些發(fā)展中國(guó)家仍把人工智能作為重中之重。 1982年，日本發(fā)起了為期 10年的第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃，率先向人工智能發(fā)起進(jìn)攻，令美國(guó)、歐洲等大吃一驚，生怕日本人搶占了制高點(diǎn)。 對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn)。一些面向蘋果機(jī)和 IBM兼容機(jī)的應(yīng)用 軟件例如語(yǔ)音和文字識(shí)別已可買到。 人工智能技術(shù)被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以及其它先進(jìn)武器?？梢源_信 ,它將是通向 21世紀(jì)之匙。 美國(guó)首創(chuàng)的 模糊邏輯 ,它可以從不確定的條件作出決策 。這個(gè)項(xiàng)目目的是研制一種 能完成許多戰(zhàn)地任務(wù)的機(jī)器人 .由于項(xiàng)目缺陷和成功無望 ,Pentagon停止了項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi) . 盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件 , AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展 .新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來 . 1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。巨大的損失迫使許多研究領(lǐng)導(dǎo)者削減經(jīng)費(fèi)。 但 80年代對(duì) AI工業(yè)來說也不全是好年景。到 1985年美國(guó)有一百多個(gè)公司生產(chǎn)機(jī)器視覺系統(tǒng) ,銷售額共達(dá) 8千萬(wàn)美元 . 日本 1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng) KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。 1958年 McCarthy宣布了他的新成 果 : LISP語(yǔ)言 . LISP到今天還在用 .“ LISP”的意思是“表處理” (LISt Processing),它很快就為大多數(shù) AI開發(fā)者采納 . 以后幾年出現(xiàn)了大量程序 .其中一個(gè)著名的“ SHRDLU” .“ SHRDLU”是“微型世界”項(xiàng)目的一部分 ,包括 在微型世界 (例如只有有限數(shù)量的幾何形體 )中的研究與編程。赫伯特（ Herbert Gelerer）花 3年時(shí)間制作了一個(gè)解幾何定理的程序 . 1963年 MIT從美國(guó)政府得到一筆 220萬(wàn)美元的資助 ,用于研究機(jī)器輔助識(shí)別。 GPS擴(kuò)展了 Wiener的反饋原理 ,可以解決很多常識(shí)問題。研究面臨新的挑戰(zhàn) : 下一步需 要建立能夠更有效解決問題的系統(tǒng) ,例如在“邏輯專家”中減少搜索，還有就是建立可以自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng) . 1957年一個(gè)新程序 ,“通用解題機(jī)” (GPS)的第一個(gè)版本進(jìn)行了測(cè)試。雖然這個(gè)領(lǐng)域還沒明確定義 ,會(huì)議中的一些思想 已被重新考慮和使用了。邀請(qǐng)他們參加 “ 達(dá)特矛斯Dartmouth人工智能夏季研究會(huì) ”。 但隨著 1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展 ,技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能。十九世紀(jì)，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德 .摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。用這種方法推銷產(chǎn)品可以，但用這種方法定義“人工智能”概念，顯然違背科學(xué)定義的基本常識(shí)。 當(dāng)樂器發(fā)出悅耳的音響時(shí)，并不是樂器在歌唱。只要當(dāng)人腦將人類的各種信息處理方法成功地轉(zhuǎn)換為 0、 1選擇之后， 0、 1選擇才具有了功能意義。機(jī)器能夠模擬人類智能是極其有限。 對(duì)人工智能機(jī)器持 反觀點(diǎn)的人認(rèn)為 ：人類智能是一個(gè)發(fā)生、發(fā)展的過程。 對(duì)于自然學(xué)習(xí)過程、自然語(yǔ)言和感官知覺的研究為科學(xué)家構(gòu)建智能機(jī)器提供了幫助。 從人工智能所實(shí)現(xiàn)的功能來定義： 人工智能（能力）是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動(dòng)。 定義 2 人工智能 從學(xué)科的界定來定義： 人工智能（學(xué)科）是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支。 阿倫 當(dāng)一個(gè)機(jī)器代替了游戲中的 A，并且機(jī)器將試圖使得 C相信它是一個(gè)人。詢問者只知道二人的稱呼是 X， Y，通過提問以及回答來判斷，最終作出 X是 A， Y是 B或者 X是 B， Y是 A的結(jié)論。 圖靈的試驗(yàn) 。 有人認(rèn)為：如果機(jī)器能夠模擬人類的智力活動(dòng)，完成人用智能才能完成的任