【正文】 謝謝 ! 演講完畢，謝謝觀看！ 。 21世紀(jì)是信息化在全球普遍開展的時代，作為現(xiàn)代信息技術(shù)的精髓，人工智能技術(shù)必然成為新世紀(jì)科學(xué)技術(shù)的前沿和焦點。現(xiàn)在的生物技術(shù)已使人們相信，將來人們完全可把不同的基因加以組合，然后在生物工廠中利用這些基因繁殖細(xì)胞，然后生長出一個具有生命的東西，那么這個東西就具有了智能。 機(jī)器翻譯技術(shù)目前的處境，值得整個人工智能界思考。 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢可能如下： ? 從獨立進(jìn)行的過程仿真走向與相關(guān)技術(shù)進(jìn)行組合的功能仿真 ? 從機(jī)器替代走向機(jī)器參與 ? 從機(jī)器思維走向機(jī)器輔助人腦思維 ? 從機(jī)器學(xué)習(xí)走向機(jī)器幫助人學(xué)習(xí) 在機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展過程中，幾乎涉及到了人工智能技術(shù)發(fā)展中的所有上述問題。 例如，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)李衍達(dá)教授提出的“ 知識表達(dá)的情感適應(yīng)模型 ”獨創(chuàng)了“ 信息建模 ”的新方法，由計算機(jī)提供候選模型，由人進(jìn)行情感選擇，人機(jī)合作，可以在復(fù)雜情況下通過學(xué)習(xí)有效建立滿意的信息模型。 例如，在人工智能的理論方法研究方面，提出了機(jī)器定理證明的吳氏方法、廣義智能信息系統(tǒng)論、信息 — 知識 — 智能轉(zhuǎn)換理論、全信息論、泛邏輯學(xué)、可拓學(xué)等具有創(chuàng)新特色的理論和方法，為人工智能理論的發(fā)展提供了新的理論體系。 日本制造科學(xué)技術(shù)中心、本田技研工業(yè)、法蘭克、川崎重工、富士通公司、松下公司、日立公司和東京大學(xué)、早稻田大學(xué)等已組成了集科研、生產(chǎn)和教學(xué)為一體的集團(tuán)，申請承擔(dān)這個“與人協(xié)調(diào)及共存型機(jī)器人系統(tǒng)研究開發(fā)計劃”。 日本計劃從 1998年開始著手研究開發(fā)可用于處理家務(wù)和照顧病人的人形智能機(jī)器人。這項技術(shù)可使機(jī)器人靈巧到能抓住飛舞的蒼蠅、接住飛過來的棒球。 機(jī)器人內(nèi)部的中央處理芯片對圖像信息進(jìn)行實時處理，迅速驅(qū)動機(jī)器人的手臂，使其能夠捕捉到高速運動的目標(biāo)。 東京大學(xué)研制的新型機(jī)器人裝備有一套特殊攝像機(jī)，它只有 256個像素，清晰度僅為普通攝像機(jī)的千分之一。 目前的工業(yè)機(jī)器人只能根據(jù)計算機(jī)程序的安排完成固定作業(yè)，對靜止物體進(jìn)行操作。托夫勒等人對機(jī)器人為人類服務(wù)前景作出樂觀預(yù)測的同時，對于“高智能機(jī)器人”出現(xiàn)可能導(dǎo)致有人利用其犯罪的前景表示了憂慮?！凹彝ビ脵C(jī)器人”將在 10至 20年內(nèi)開始上市銷售。 1997年 8月在日本東京舉行的“紀(jì)念日本機(jī)械學(xué)會創(chuàng)立 100周年國際研討會”上，著名美國未來學(xué)家阿爾文 未來的計算機(jī)棋類機(jī)應(yīng)該可以模擬各種情感類型棋手，如進(jìn)攻型或防御型棋手的情感行為。 目前的計算機(jī)棋類機(jī)不具備如此能力。 實例三： 計算機(jī)游戲與娛樂系統(tǒng)。而語音信號用于識別司機(jī)回答問題的語言遲鈍性 (SlowReaction Mood)，如語音速度、音調(diào)變化、音量強(qiáng)度、嗓音質(zhì)量、發(fā)音清晰度等。該系統(tǒng)可以采用非接觸式情感信號采集裝置，如圖象與語音信號。情感狀態(tài)具有個人屬性，根據(jù)個人情感的動態(tài)特征，使計算機(jī)能夠“對癥下藥”，作出最適宜的反應(yīng)。通過測量穿戴者的呼吸、心率、血壓、出汗、體溫、肌肉反應(yīng)、皮膚電等信號，判斷出穿戴者的情感狀態(tài)，為穿戴者記錄狀態(tài)數(shù)據(jù)，提出保健建議，或發(fā)布健康報警。這是一個典型的可穿戴式計算機(jī)系統(tǒng)。因此，對人工智能技術(shù)的價值（效率）評價、人工智能系統(tǒng)的人機(jī)互助方案選擇，必須進(jìn)行開發(fā)成本和市場效益分析。人機(jī)能力組合技術(shù)的科學(xué)性、功能完整性、普遍適用性水平，決定了一個人工智能系統(tǒng)的實用價值。 3）選擇人工智能系統(tǒng)的人機(jī)互助方案：凡是不可能建立完整的計算機(jī)信息處理規(guī)則的信息系統(tǒng)，信息處理過程中的人工參與將不可避免。因此，必須根據(jù)相關(guān)公認(rèn)知識系統(tǒng)的或然性、可變性等參數(shù)，與人腦的處理水平進(jìn)行價值比較。其具體工作至少應(yīng)該包括： 1）分析處理對象與工具的關(guān)系：在問題解決過程中，哪些知識需要并且可能數(shù)字化？規(guī)則化？模型化？邏輯運算化？何種計算機(jī)程序語言可以實現(xiàn)所選擇的信息處理方案？ 2）人工智能與人腦智能的效率比較：電腦和人腦各具優(yōu)勢是一個基本常識。 既然是一種實用工程技術(shù)，就必須建立人工智能技術(shù)開發(fā)的規(guī)范性方法。 3）通過計算機(jī)程序語言實現(xiàn)對象信息的加工處理。 方法： 1）將對象信息轉(zhuǎn)換為計算機(jī)內(nèi)碼（數(shù)字化信息）。 2）通過計算機(jī)技術(shù)延伸人類智力，提高人類解決生產(chǎn)、生活中的具體問題的能力。 前者典型如「 專家系統(tǒng) 」，後者典型為「 機(jī)器發(fā)明系統(tǒng) 」。機(jī)器在既定的知識庫中，針對問題能快速收斂到應(yīng)該作為問題最佳解決的知識上去的這類系統(tǒng)。 機(jī)器人學(xué)在人工智能研究中，由於其只是一種在相對固定環(huán)境中工作的一種工具，配備智能較少。 因為，我們常說「知識就是力量」。 二、人工智能的研究與應(yīng)用 問題求解 邏輯推理與定理證明 自然語言理解 自動程序設(shè)計 專家系統(tǒng) 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 機(jī)器人學(xué) 模式識別 機(jī)器視覺 智能控制 智能檢索 智能調(diào)度與指揮 系統(tǒng)與語言工具 人工智能研究的研究領(lǐng)域 人工智能的三個大分支即 ∶ 知識工程、模式識別以及機(jī)器人學(xué)。深藍(lán)發(fā)展為高水平的博弈大師，在國際象棋比賽規(guī)定的每步棋限時 3分鐘里，可以推演 10002023億步棋局。幾年后，研制小組開發(fā)了專用處理器，可以在每秒中計算 23000步棋局。 1985年，美國卡內(nèi)基 梅?。?CarnegieMellon）大學(xué)的博士生（ Fenghsiung Hsu）著手研制一個國際象棋的計算機(jī)程序：“ Chiptest”。另一個則是 1997年5月，美國ＩＢＭ公司的“深藍(lán)”超級計算機(jī)首次擊敗國際象棋男子世界冠軍卡斯帕羅夫。 1997年，世界科技界發(fā)生了兩件令人深思的事情。 ? 推論 3 人與計算機(jī)是一個物理符號系統(tǒng)，那么我們就能夠用計算機(jī)來模擬人類活動。