【正文】 序?yàn)? 變形 : 占了 50%，前 3項(xiàng)的總和超過 80%以上，進(jìn)行處理控制時(shí)要以前3項(xiàng)為重點(diǎn)改善的項(xiàng)目 . 61 ? 在很多的實(shí)例中看到 ，生產(chǎn) 製品的品質(zhì)管理和分析的成功 ， 都是在從原料到製品 通過 的各工序進(jìn)行周密的 層別 ， 並採(cǎi)取數(shù)據(jù) (Date) ， 加以分析 ， 也就是巧妙地使用層別後的管理圖的結(jié)果。 圖 3：離島型直方圖 圖 4 這一類的直方圖既與管理疏失所造成的數(shù)據(jù)混雜無關(guān)，又與技術(shù)原因造成的離島 問題無涉。 54 ? 20 15 10 5 SL=130 Sμ=160 過程波動(dòng)小 過程波動(dòng)大 與要求相比偏高 與要求相比偏低 正常 規(guī)範(fàn) 直方圖示例 55 ? 圖二 A這張直方圖的原始數(shù)據(jù)的確是混合了 兩個(gè)供應(yīng)商的資料，所以在直方圖研判上， 一般人看到多峰型就應(yīng)該先用層別法來分析 一般最常用的層別就是原料別，設(shè)備別， 班次別，人員別等，以雙峰型直方圖為例 ，經(jīng)過成功的層別後，圖二就可一分為二了。 分布都只有 單峰 (single peak)，單峰的位置就是資料中出現(xiàn)最頻繁的值所在。圖 4－ 12顯示莎士比亞劇中用字長(zhǎng)度的分布。 53 ? 偏斜分布 (skewed distribution) 假如直方圖的右邊 (包含觀測(cè)值的上半部 )延伸出去比左邊 (包含觀測(cè)值的下半部 )遠(yuǎn)很多，則這個(gè)分布是 右偏 ，假如直方圖的左邊延伸出去比右邊遠(yuǎn)很多，稱這個(gè)分布是 左偏 (skew to the left)。 看看該分布是否有可以用簡(jiǎn)單的話描述之 形狀 。 離群值 一組資料的任何圖形之離群值，是指落在圖形一般型態(tài)之外的觀測(cè)值。 ◎直方圖的目的是什麼？ 直方圖可能有那些基本模式？ 每一種基本模式透露了那些重要的訊息？ ◎如何運(yùn)用直方圖來改善品質(zhì)？ 在直方圖中的高度與寬度分別代表那些統(tǒng)計(jì)意義？』 『 高度 應(yīng)該是代表 集中 趨勢(shì)， 寬度 則應(yīng)該是代表 離中 趨勢(shì) 51 ? 解釋直方圖 畫統(tǒng)計(jì)圖本身並不是最終目的，畫統(tǒng)計(jì)圖之目的是要幫助我們了解資料。長(zhǎng)條圖的長(zhǎng)條寬度沒有意義。 ?直方圖裡的長(zhǎng)條寬度有意義－－每個(gè)長(zhǎng)條的底部涵蓋一組變數(shù)值。 50 ? 直方圖看起來像長(zhǎng)條圖，但和長(zhǎng)條圖有好幾點(diǎn)不同： ?直方圖的底部刻度都間隔同樣的單位數(shù)。畫圖時(shí)長(zhǎng)條與長(zhǎng)條之間不要有空隙 (除非有一組是空的，此時(shí)它對(duì)應(yīng)的長(zhǎng)條 高度是零 )。然後把計(jì)數(shù)的刻度標(biāo)示在縱軸上。在這個(gè)例子當(dāng)中，這個(gè)變數(shù)就是『 65歲以上居民所占比率』。 49 ? 第 3 步 ：畫直方圖。若有某一州的 65歲以上居民佔(zhàn)全州人口 ％，則這一州屬於第一組，如果是 %就屬於第二組。 怎麼畫直方圖 48 ? 第 l 步 ：將資料的數(shù)值範(fàn)圍分成同樣寬度的 組 (class)。 確定 全距 R、 分組數(shù) K、 組間距 h及 分組組界 ； 167。 收集資料，必須是 計(jì)量值資料 ； 167。 ?注意幾點(diǎn)： 167。 ?用在對(duì)現(xiàn)狀的調(diào)查， 以備今後作分析 ； ?對(duì)需調(diào)查的事件或情況， 明確專案名稱 ； ?確定資料 收集人、時(shí)間、場(chǎng)所、範(fàn)圍 ； ?資料 匯總統(tǒng)計(jì) ； ?必要時(shí)對(duì)人員進(jìn)行 培訓(xùn) ； 39 ? ? 查檢表 是使用簡(jiǎn)單昜於了解的標(biāo)準(zhǔn)化表格或圖形，作業(yè)時(shí)僅需填入規(guī)定之檢查記號(hào)，再加以統(tǒng)計(jì)彙整其數(shù)據(jù)，即可提供量化分析或比對(duì)檢查用。 QC統(tǒng)計(jì)手法概述 統(tǒng)計(jì)手法 Ｑ C七大手法 三不政策 三現(xiàn)主義 ? 不製造 不良品 ? 不接受 不良品 ? 不良品 不後流 以 現(xiàn)實(shí) 合理的眼光，來觀察產(chǎn)生不良情形的 現(xiàn)場(chǎng) 與 現(xiàn)物 38 ? 檢核表為奧斯朋博士所設(shè)計(jì)，其方法為列出幾項(xiàng)問題來檢核，如 :有無其他用途 ?可否利用其他創(chuàng)意 ?可否改變 ?可否擴(kuò)大 ?可否縮小 ?可否替換取代 ?可否顛倒重排 ?可否省略或簡(jiǎn)化 ?此法簡(jiǎn)捷明瞭，容易提供發(fā)明線索或完成發(fā)明的關(guān)鍵。 34 ? ? 35 ? 36 ? 37 ? 統(tǒng)計(jì)是採(cǎi)取「根據(jù)數(shù)據(jù)與事實(shí)發(fā)言」的管理方法，除了客觀判斷事實(shí)外，亦應(yīng)具有相當(dāng)合理的說服力。 ?顯示組織對(duì)改進(jìn)品質(zhì)績(jī)效之承諾與努力。 ◎ 品質(zhì)績(jī)效之報(bào)告和溝通的好處包括： ?幫助組織達(dá)成其品質(zhì)績(jī)效基準(zhǔn)。 ◎ 描述組織各部門之品質(zhì)績(jī)效資訊和比較結(jié)果，應(yīng)向管理 階層回報(bào)，做為採(cǎi)取適宜之管理行動(dòng)，以改進(jìn)或持續(xù)各 部門之品質(zhì)績(jī)效水準(zhǔn)之依據(jù)。 . 分析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) 32 ? ◎ 從分析數(shù)據(jù)而得之資訊，以 各類型指標(biāo)表示，應(yīng)和組 織各部門之品質(zhì)績(jī)效基準(zhǔn)比較。 ◎ 數(shù)據(jù)分析可以包括數(shù)據(jù)之品質(zhì)、有效性、足夠性和完 整性，以便能產(chǎn)生可靠之資訊。 D. 數(shù)據(jù)之收集可以從： ? 監(jiān)督與量測(cè) 面談與觀察 定期報(bào)告 盤點(diǎn)和生產(chǎn)記錄 ? 財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)記錄 採(cǎi)購(gòu)記錄 環(huán)境審查、稽核或評(píng)估記錄 ? 環(huán)境訓(xùn)練記錄 科學(xué)報(bào)告和研究 ? 政府單位、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和非政府組織 供應(yīng)商和承包商 ? 客戶、消費(fèi)者和利害相關(guān)團(tuán)體 產(chǎn)業(yè)公會(huì) 31 ? ◎ 收集之?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)加以分析並轉(zhuǎn)換成能夠描述品質(zhì)績(jī)效之 資訊，以各類型 指標(biāo) 之方式表示。 B. 數(shù)據(jù)收集程序應(yīng)能保證數(shù)據(jù)之可靠性，並考慮一些因子諸如可獲得性、足夠性、科學(xué)和有效之統(tǒng)計(jì)及可驗(yàn)證性。 2. 對(duì)測(cè)對(duì)象的 重要性 及 相關(guān)性 不清楚時(shí)會(huì)造成 數(shù)據(jù)分析的困擾。在另外一些情況下，公司 報(bào)告與顧客 標(biāo)準(zhǔn) 不一致。 數(shù)據(jù)管理 在許多公司，數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，數(shù)據(jù) 報(bào)告是支離破碎的。 如何收集數(shù)據(jù) 26 ? ? 27 ? 28 . 影響數(shù)據(jù)問題的機(jī)構(gòu)限制 部門限制 由于財(cái)力、人員和設(shè)備的限制，大多數(shù)公司的 監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)架構(gòu)是殘缺不全甚至是 不存在的。 * 依層別收集、處理，判別相關(guān)要素：人員 /方法 /機(jī)具 /材料 /檢驗(yàn) /環(huán)境 * 關(guān)聯(lián)的印證 6WPRT 間的關(guān)係程度。 ( F ) 數(shù)據(jù)收集後，要 及時(shí) 處理與運(yùn)用。 ( D ) 適當(dāng)?shù)貙⒄Z文情報(bào)，轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)。 ( B )設(shè)計(jì)並運(yùn)用查檢表 ( 必要的項(xiàng)目、易記易整理的欄位、 易存易查的 檔案編碼 )。 * 從四現(xiàn)著手 現(xiàn)人、現(xiàn)物、現(xiàn)時(shí)、現(xiàn)地。 ? 數(shù)據(jù)最主要的基本觀念乃是： 數(shù)據(jù) = 事實(shí) ? 但當(dāng) 數(shù)據(jù) 無法反映 事實(shí) 時(shí)， 品質(zhì)不但不能保證 ， 反而會(huì)造成難以收?qǐng)龅拇鬄?zāi)難 ? 解決問題的第一個(gè)步驟，即是 根據(jù)事實(shí)判斷 後再採(cǎi)取行動(dòng) 如何收集數(shù)據(jù) 24 ? ◎認(rèn)清所謂「事實(shí)」 需追根究柢以求真因 確認(rèn) why 徵兆 ≠ 問題 ≠ 原因 ：可能源自於 為某些目的或願(yuàn)望而扭曲、附會(huì)或編造 引自錯(cuò)誤、易於誤解之?dāng)?shù)據(jù)或文詞 不充分的立場(chǎng)、視野或資訊 依數(shù)據(jù)、狀況推想或記憶的 用文字描述的 觀察狀況的 數(shù)據(jù)表達(dá)的 ◎掌握「事實(shí)」的要領(lǐng)： * 超然的立場(chǎng) 以平常心探討各立場(chǎng)視野。而輸出檔案格式，亦需配合目前常用之格式如 HTML 或 GIF、 JPEG 等，或是未來無線傳輸器材所需如 WML 或通用之 XML 等 22 ? 收集數(shù)據(jù) ? 運(yùn)用圖表 ? 歸納、演繹及解析 ? 持續(xù)改善 數(shù)據(jù) : 說出事實(shí) 圖表 : 一目瞭然 歸納 : 檢核表、柏拉圖、直方圖、管制圖、散佈圖 演繹 : 層別法、特性要因圖 持續(xù)改善 : find a better way 止於至善 : 照表操課 2. 層別法 : 抽絲剝繭 3. 柏拉圖法 : 擒賊擒王 4. 特性要因圖法 : 一網(wǎng)打盡 5. 直方圖法 : 明察秋毫 6. 管制圖法 : 瞭若指掌 7. 散佈圖法 : 關(guān)係分明 品管七大手法 23 ? ? 品質(zhì)管制，乃依據(jù) 消費(fèi)者之需求 為導(dǎo)向，掌握消費(fèi)者及其要求，利用品管之技術(shù)，促使產(chǎn)品價(jià)廉物美、安全無虞、準(zhǔn)時(shí)交貨的具體實(shí)現(xiàn)。 ◎ 統(tǒng)計(jì)上的假設(shè)檢定、描述性統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算、迴歸分析、變異數(shù)分析、相關(guān)係數(shù)分析、甚至多變量統(tǒng)計(jì)分析等，均 應(yīng) 運(yùn)用在品質(zhì)良率提升過程中 。 21 ? 三、統(tǒng)計(jì)化的資料分析 ◎ 品質(zhì) 參 數(shù)之檢測(cè)，決不是少數(shù)一兩項(xiàng)，要善加利用批次化執(zhí)行圖表程式 ，配合彙整後精簡(jiǎn)之品質(zhì)異常訊息，透過 Email 或無線傳輸方式，於 第一時(shí)間 通知處理人員，並 嚴(yán)格執(zhí)行責(zé)任制 。應(yīng)用這些方法時(shí)應(yīng)注意如何 落實(shí) PDCA 循環(huán) (PlanDoCheckAction)。除了對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行 恆常的監(jiān)控外，更需學(xué)習(xí)如何利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行製程上的改良，真正 做 到 預(yù)防 不良 的發(fā)生，而非消極的追蹤既定之事實(shí)。 20 ? 三、統(tǒng)計(jì)化的資料分析 ◎ 利用統(tǒng)計(jì)原理讓 品質(zhì) 由 抽象之概念成為具體的數(shù)字 。上述通病肇因於企業(yè)體導(dǎo)入或建置如 MRP、 MES、 Shop Floor Control 等套裝系統(tǒng)軟體有不同之資料結(jié)構(gòu)，或欄位代碼定義方式，造成資料無法連成一線。 二、完整的資料蒐集 一般製程資料無法自進(jìn)料檢驗(yàn)結(jié)合製程檢驗(yàn)直到最終檢測(cè)所有相關(guān)資料。 三、統(tǒng)計(jì)化的資料分析。 一個(gè)完整的品質(zhì)資訊系統(tǒng) ,至少需具備下列三項(xiàng)要點(diǎn)： 一、即時(shí)的資料處理。 ISO 9000 系列認(rèn)證制度，詳細(xì)規(guī)定了各項(xiàng)品保作業(yè)規(guī)範(fàn)，隨著電腦軟硬體功能效率的提升， QIS 的建置已是可望又可及的目標(biāo)。 ◎ 將鑑定成本、內(nèi)部失敗成本及外部失敗成本歸屬為不具 附加價(jià)值之成本， ◎ 將作業(yè)基礎(chǔ)成本制度與品質(zhì)成本制度作一完美結(jié)合，以 提供企業(yè)時(shí)間、成本、及品質(zhì)等相關(guān)資訊。 8. 其他費(fèi)用： 派往全省各區(qū)支援服務(wù)之損失、因售後品質(zhì)不良引起之損失 (商譽(yù)損失 )。 6. 新品交換損失： 產(chǎn)品售出後，因顧客不滿退回交換之損失。 4. 延長(zhǎng)保固損失： 因品質(zhì)欠佳延長(zhǎng)保固期免費(fèi)更換零件材料及相關(guān)服務(wù)費(fèi)用之成本。 2. 抱怨處理損失： 因顧客抱怨而引起之費(fèi)用，如工時(shí)、差旅費(fèi)、郵電費(fèi)等費(fèi)用。 4. 其他費(fèi)用： 進(jìn)料不良之損失、處理品質(zhì)不良及矯正工程之費(fèi)用、重檢驗(yàn)費(fèi)用、 失敗分析費(fèi)用與產(chǎn)品降為次級(jí)品之損失。 2. 重加工： 經(jīng)品管檢查未達(dá)品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，須重新加工所引起之工時(shí)及物料等費(fèi)用。 10. 簽證及其他費(fèi)用： 申請(qǐng)國(guó)內(nèi)外各類品管簽證之費(fèi)用，如正字