某銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總體設(shè)計(jì)-文庫(kù)吧資料
2025-03-02 22:54本頁(yè)面
【正文】 卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶(hù)Web展現(xiàn)工具用卡行為月報(bào)銀行卡部 直郵 優(yōu)質(zhì)客戶(hù)2/28/2023 24 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析n 深層分析 :直郵用卡行為月報(bào)原型實(shí)現(xiàn)的方式CB2023數(shù)據(jù) 每日加載PCRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)銀行卡數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)挖掘篩選優(yōu)質(zhì)客戶(hù)Web展現(xiàn)工具用卡行為月報(bào)銀行卡部 直郵 優(yōu)質(zhì)客戶(hù)2/28/2023 25 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析ICBC PCRM 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理界面2/28/2023 26 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理過(guò)程管理2/28/2023 27 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析優(yōu)質(zhì)客戶(hù)篩選：數(shù)據(jù)挖掘2/28/2023 28 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析數(shù)據(jù)挖掘：模型評(píng)估2/28/2023 29 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析抽樣分析： SAS EG2/28/2023 30 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析分布分析： SAS EG2/28/2023 31 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析圖形展示： SAS EG2/28/2023 32 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析圖形展示： SAS EG2/28/2023 33 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析圖形分析： SAS EG2/28/2023 34 PCRM應(yīng)用主題 —— 銀行卡應(yīng)用 n銀行卡應(yīng)用：數(shù)據(jù)216。工商銀行卡部在客戶(hù)關(guān)系管理方案上領(lǐng)先業(yè)界的嘗試167。降低篩選成本，提高篩選速度，迎接他行的競(jìng)爭(zhēng)（如交行的500元個(gè)人理財(cái)報(bào)告）2/28/2023 20 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析n 深層分析 :直郵用卡行為月報(bào)原型應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)力167。利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行優(yōu)質(zhì)客戶(hù)自動(dòng)篩選167。針對(duì)客戶(hù)用卡的具體情形提供促銷(xiāo)性建議，使優(yōu)質(zhì)客戶(hù)感受到工商銀行卡部的人性化關(guān)注167。可以根據(jù)這個(gè)結(jié)果制定相應(yīng)的消費(fèi)場(chǎng)所促銷(xiāo)策略2/28/2023 17 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析n 深層分析 :原有需求之外的考慮 PCRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用對(duì)銀行卡部的用戶(hù) 有什么直接的幫助？ 利用數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)篩選優(yōu)質(zhì)客戶(hù)， 針對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù) ——直郵用卡行為月報(bào)2/28/2023 18 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析n 深層分析 :直郵用卡行為月報(bào)原型 解決的問(wèn)題167。消費(fèi)回傭 在 年齡段 上的分布2/28/2023 15 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析n 銀行卡客戶(hù)貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果 對(duì)于銀行卡客戶(hù)發(fā)展的輔助作用工行牡丹卡的客戶(hù)中， 2555的年齡段為高貢獻(xiàn)度主流年齡段，其中，如果關(guān)注當(dāng)前直接貢獻(xiàn)度，3645歲的客戶(hù)是最好的人群，如果關(guān)注發(fā)展?jié)摿σ约皩?duì)新產(chǎn)品、新消費(fèi)渠道的接受程度， 2535歲的客戶(hù)是重點(diǎn)人群。2/28/2023 13 PCRM應(yīng)用主題 —— 深層分析n 銀行卡客戶(hù)貢獻(xiàn)度：初步結(jié)果
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