【正文】 sampling) ? 分層抽樣 (stratified sampling) ? 二階與多階抽樣 (two— stage or multi— stage sampling ? 整群抽樣（ cluster sampling） ) ? 不等概率抽樣（ sampling with unequal probabilities） ? 二重抽樣（ double sampling）或雙相抽樣 (two phase sampling ) 39 簡單隨機抽樣 ? 方法 :1到 N編號，抽取 n個， 每一個樣本都有同樣的機會被抽中。 ?有效性（方差小）：方差小的估計量比方差大的估計量有效。 37 估計量的優(yōu)良性 ?無偏性： ， 的平均值（期望值） ，滿足這個關系的 稱為是無偏的。 ii ywY ??*?*iw iy35 二、抽樣調(diào)查的基本理論 ?兩個極限定理 ?估計量的優(yōu)良性 ?不用懷疑 ?要遵守抽樣原則 36 兩個極限定理 ?大數(shù)定理：隨機事件的規(guī)律總是在對大量隨機現(xiàn)象的觀察中才能顯現(xiàn)出來，隨著觀察次數(shù)的增大，隨機影響將相互抵消，而使規(guī)律性有穩(wěn)定的性質(zhì)。 34 總量估計方法 ? 各種抽樣方法都有自己的總量估計計算方法，一些復雜抽樣的總量估計計算公式比較復雜，但利用權(quán)數(shù)，各種抽樣方法總量估計計算公式可統(tǒng)一、簡單地表述為樣本權(quán)數(shù)與指標值乘積的關系?；A權(quán)數(shù)=N/n，最終權(quán)數(shù)在基礎權(quán)數(shù)基礎上進行調(diào)整（無回答、范圍涵蓋不全）。 ? 為了避免權(quán)數(shù)調(diào)整，調(diào)查中可規(guī)定： ? PSU和個體戶不允許無回答； ? 合并和分開的 PSU，維持原狀； ? 對樣本 PSUs維護個體戶數(shù)。樣本居／村委會個數(shù)； 32 權(quán)數(shù) （續(xù) 4） 第二階段抽部分個體戶，基礎權(quán)數(shù)等于樣本居／村委會中個體戶總數(shù)247。最終權(quán)數(shù)在基礎權(quán)數(shù)基礎上進行調(diào)整（無回答、范圍涵蓋不全），在兩個階段分別調(diào)整。 ? 目錄抽樣：基礎權(quán)數(shù) =N/n， 最終權(quán)數(shù)在基礎權(quán)數(shù)基礎上進行調(diào)整（無回答、范圍涵蓋不全）。 ? 最終權(quán)數(shù)在基礎權(quán)數(shù)基礎上進行調(diào)整： ? 存在無回答情況（無回答多與少）； ? 范圍涵蓋不全； ? 企業(yè)分開； ? 企業(yè)重復。如企業(yè)分成大、中、小 3層。 28 權(quán)數(shù) （續(xù) 1） ? 100個企業(yè)中抽 10個企業(yè)，每個企業(yè)被抽中的概率就是 10/100=1/10，權(quán)數(shù)就是100/10=10，即一個樣本企業(yè)代表了總體中的 10個企業(yè)。 26 概率 ?概率是指用來測定樣本被抽中可能性大小的一個非負的數(shù)值。 ? 對于樣本輪換和不同調(diào)查中共享樣本非常有用。永久隨機數(shù)（ Permanent Random Numbers）則是指長久使用、不改變的隨機數(shù)。 25 永久隨機數(shù) ? 隨機數(shù)就是按隨機方法而生成的數(shù)碼。 ? 抽樣分布：是指樣本估計量的分布。 ? 樣本分布（ sample distribution）：樣本單位標志值的的分布，就稱為樣本分布 。 Deff小于 1時，表示設計方案的效率高于簡單隨機抽樣，反之，效率低于簡單隨機抽樣。 23 抽樣效率與設計效果 ?抽樣效率（ sampling efficiency）：是指兩個抽樣方案的抽樣方差之比；當某個估計量的方差比另一估計量的方差小時，則稱方差小的估計量效率比較高。如用樣本計算得到的企業(yè)平均營業(yè)收入作為總體企業(yè)的平均營業(yè)收入的估計值，就是點估計。 21 處理誤差 ?編碼； ?編輯錄入； ?加權(quán)； ?做表。 19 調(diào)查員引起的誤差 ?調(diào)查員的責任心和態(tài)度； ?調(diào)查員水平。 17 無回答誤差 ?單位無回答； ?項目無回答； ?部分無回答。 ?非抽樣誤差（ non— sampling error）：是指除抽樣誤差以外的，由于各種原因而引起的誤差，在各種方式的調(diào)查中都存在。區(qū)域、企業(yè)和個體戶。如企業(yè)和個體戶?，F(xiàn)實中使用的抽樣框并不十分完備，一方面，要改進和完善，如更新和維護；另一方面調(diào)查的設計者要認真分析抽樣框的狀況，以評價框的不完整對調(diào)查結(jié)果產(chǎn)生的影響，并盡可能采取一些補救的辦法。由于抽樣方法不同 ,可有目錄框和區(qū)域框 ,分級抽樣框。如用 800家的平均營業(yè)收入作為總體平均營業(yè)收入的估計值。如：居民服務業(yè)抽取 800家企業(yè)，調(diào)查結(jié)果計算出企業(yè)平均營業(yè)收入 400萬元（樣本統(tǒng)計量），總體平均營業(yè)收入（總體參數(shù)）未知。 ? 先定義目標總體，再根據(jù)條件進行修訂得到抽樣總體。 ? 二者應一致，實際難做到。如要研究山西省居民服務業(yè)的情況，目標總體就是所有從事居民服務業(yè)的企業(yè)和個體戶。 ? 樣本 (sample)：是總體的一部分，從總體中按一定程序抽得的那部分個體或抽樣單位。按研究的總體不同，總體單位可以是人、戶或企業(yè)。 ? 如果調(diào)查的目的是用樣本數(shù)據(jù)推斷總體的目標量，并以一定的把握程度保證總體目標量落在目的范圍，這時非概率抽樣是不合適的。不過盡管有其理論上的弱點，各種形式的非概率抽樣仍在實踐中廣泛采用，主要原因是節(jié)省費用和方便。這種抽樣效果的好壞在很大程度上依賴于抽樣者的主觀判斷能力和經(jīng)驗，而且不能計算抽樣誤差，不能從概率意義上控制誤差并以此來保證推斷的準確性。 ? 國際交流：企業(yè)抽樣調(diào)查包括本行業(yè)所有規(guī)模的企業(yè)。 ? 當用樣本對總體目標量估計時，要考慮到該樣本抽中的概率，也就是說，估計量不僅與樣本觀測值有關 ,也與被抽中的概率有關。隨機有嚴格的科學定義，可用概率來描述，而 隨便帶有人為或主觀因素，它不是一個科學的概念。 特點： ? 按一定的概率以隨機原則抽取樣本。 6 概率抽樣 ? 概率抽樣（ probability sampling）也稱隨機抽樣。這是廣義的抽樣調(diào)查概念。來自 . 中國最大的資料庫下載