今朝msa理論培訓(xùn)--yufanglong-文庫(kù)吧資料
2025-02-26 13:08本頁面
【正文】 103總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算 B與 C 交叉表A與 C 交叉表C 總計(jì)0 1A 計(jì)算 期望的計(jì)算4373350 計(jì)算 期望的計(jì)算892100總計(jì) 計(jì)算 期望的計(jì)算5199150 使用 kappa來衡量?jī)蓚€(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)同一物體進(jìn)行評(píng)價(jià)，其評(píng)定結(jié)論的一致性：167。表中的參考值一開始還有確定。b) 確定樣本的參考值 (0,1)。v 評(píng)估不同評(píng)價(jià)人與參考決定之間的一致性。Pa= ,XT=利用曲量具特性曲線估計(jì)偏倚與重復(fù)性：(1)估計(jì)偏倚 從圖上可知當(dāng) Pa= ,XT= 偏倚 B=LSLXT=()=(2)估計(jì)重復(fù)性 (R或 EV) 從圖上可知當(dāng) Pa= ,XT1=, 當(dāng) Pa= ,XT2=,則重復(fù)性為 : R=EV==(XT2XT1)/ =[()] / = (3) t值計(jì)算 (4) 結(jié)果分析 : t計(jì)算 =t意義值 =,所以偏倚不能接受。 (如下） 2） 分析步驟v t統(tǒng)計(jì)值大于 t意義值，則偏倚不可接受。c) 將基準(zhǔn)值與計(jì)算概率值繪制到正態(tài)分布紙上。基準(zhǔn)值最大和最c) 小的零件應(yīng)該代表過程的范圍。 ，假定誤差是線性一致的，只需檢查一個(gè)限值。目標(biāo)計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究v 利用求出的測(cè)量系統(tǒng)的量具特性曲線 (GPC),并且確定系統(tǒng)的 重復(fù)性 和 偏倚 的方法。1. 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)是通 /止規(guī)（ go/no go gage)是常用的量具，它只有兩種可能的結(jié)果 。v第 II類 可能做出潛在的錯(cuò)誤決定 。 零件 F值 F意義值 ,則零件中存在交互作用。 10%GRR%30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。再使用 ANOVA進(jìn)行分析c) (默認(rèn)一批中的 6個(gè)零件近似構(gòu)于一個(gè)子組 )。1） GRR－ Nested ANOVA(嵌套式 式方差分析） MSA(GRRNested ANOVA）2） 分析步驟a) 取 5個(gè)以上批的材料，每個(gè)批有 6個(gè)零件，隨機(jī)分 2個(gè)組，每批分到每個(gè)組 3個(gè)b) 零件。所以推薦在不同評(píng)價(jià)人之間使用不同的零件進(jìn)行測(cè)試。 零件 F值 =F查表 =,零件存在交互作用。 F值 (評(píng)價(jià)人與零件 ) ＞ Fa意義值，則零件間存在相互作用， 否則不存在相互作用。 10%GRR%30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。f) 計(jì)算相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果：如均值、極差等。d) 讓評(píng)價(jià)人 B和 C依次測(cè)量這些一樣的 n個(gè)零件，并記錄結(jié)果。b) 給評(píng)價(jià)人編號(hào)為 A、 B、 C等，并將零件從 1到 n進(jìn)行編號(hào)，但零件編號(hào)不要讓評(píng)價(jià)人看到。在變差的分 析中，變差可分解成四類： 零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間 的相互作用，以及由于量具造成的重復(fù)誤差。 GRR%10%,系統(tǒng)可接受。 (如下圖）2） 分析步驟計(jì)算出相應(yīng)的數(shù)值 GRR%30%,則表明系統(tǒng)不可接受。 （不能給評(píng)價(jià)人看到）b) 指定 23位操作人員在不知情的狀況下 使用校驗(yàn)合格 的量具， 分別對(duì) 10個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量 , 研究人員將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行 記錄 , 研究其重復(fù)性和再現(xiàn)性 (作業(yè)員應(yīng)熟悉并了解一般操作 程序 , 避免因操作不一致而影響系統(tǒng)的可靠度 )同時(shí)評(píng)估量具 對(duì)不同操作員熟練度。畫圖 :a) 取得包含 10個(gè)零件的樣本，代表 過程變差或預(yù)期范圍 。若 H0： b=0, 中心 (偏倚 )=0如果下式成立 ,則不能被否定 :其中 :計(jì)算 :輸入測(cè)量值 Ta≤t 意義值 且 Tb≤t 意義值 則說明線性可以接受，否則 線性不可接受。 如果以上的假設(shè)是成立的，則測(cè)量系統(tǒng)所有的基準(zhǔn)值有相同的 偏倚。 若： H0： a=0, 斜率 =0167。h) 結(jié)果分析 : 如果作圖分析顯示測(cè)量系統(tǒng)線性可接受，則下面的假設(shè)就成立 。167。f) 計(jì)算并畫出最合適的線及該線的置信度區(qū)間。d) 計(jì)算零件每次測(cè)量的偏倚 ,以及每個(gè)零件的偏倚平均值。b) 對(duì)每個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量確定其參考值。當(dāng)用量具在其工 作范圍內(nèi)測(cè)量不同大小的特性時(shí) ,其偏倚可能是不同的。3） 判定規(guī)則（控制圖表明 ,測(cè)量過程是穩(wěn)定的 ,可以進(jìn)行偏倚研究） :v 線性是表示在量具的工作范圍內(nèi)其 偏倚變化規(guī)律 的一統(tǒng)計(jì)特性。2） 分析步驟 0在置信區(qū)間之間，則偏倚可接受 ,否則偏倚不可接受 。d) c) 計(jì)算偏移、重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差和偏移統(tǒng)計(jì) t值。1） 偏倚－均值極差法 MSA(偏倚－均值極差法 ）a) 取一個(gè)樣件，并建立可追溯到－相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的參考值。v 如果用均值極差圖來衡量穩(wěn)定性，其數(shù)據(jù)也可以用來進(jìn)行偏移的評(píng) 價(jià)。v 同一評(píng)價(jià)人 對(duì) 同一樣品 作多次測(cè)量的情況。直方圖012345 6 其他組界頻率f) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)值 :v 因?yàn)?0落在上述偏倚的 95%置信區(qū)間之內(nèi) ,所以偏倚等于 0的假設(shè)在 α =5%的水平上是可以接受的。c) 畫直方圖： 畫出數(shù)據(jù)相對(duì)于參考值的直方圖 ,根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷是否存在特殊原因或出現(xiàn)異 常 .如果不存在 ,繼續(xù)分析 ,當(dāng) n30時(shí) ,對(duì)任何的解釋或分析 ,要特別注意。1） 偏倚－獨(dú)立樣本法 MSA(偏倚－獨(dú)立樣本法 ）a) 取得一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣件 ,并確定其參考值。v 前提條件 : 只有當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)時(shí) ,進(jìn)行偏倚研究才有意義。d) 計(jì)算結(jié)果均值、極差及控制限等。（不能給評(píng)價(jià)人看到）b) 指定 1位操作人員在不知情的狀況下 使用校驗(yàn)合格 的量具，共測(cè)了 5周（ 25個(gè)子組）以上個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量 , 并重復(fù) 3次，將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄 , 研究其設(shè)備的穩(wěn)定性。通過對(duì) 測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出分析結(jié)論。測(cè)量系統(tǒng)分析方法分類v 確定某一測(cè)量?jī)x器的 穩(wěn)定性是否為可接受。2) 交叉表法 。7) GRRNested ANOVA。5) GRR均值極差法 。3) 偏倚 均值極差法 。例 題1）計(jì)劃要使用的方法；2）確定評(píng)價(jià)人的數(shù)量、樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)；3）從日常操
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