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勘探持續(xù)性購買行為研究-文庫吧資料

2025-02-25 04:42本頁面
  

【正文】 下午 14:04:29一月 211比不了得就不比,得不到的就不要。 14:04:2914:04:2914:04Wednesday, January 27, 20231乍見翻疑夢,相悲各問年。 14:04:2914:04:2914:041/27/2023 2:04:29 PM1以我獨沈久,愧君相見頻。 n 輔助行銷決策與顧客關(guān)係管理24報告完畢敬請指教25靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。探勘持續(xù)性購買行為-以銷售資料為例指導(dǎo)教授:許中川 博士研究生:林勇助 林旻宏智慧型資料庫系統(tǒng)實驗室 1報告大綱n 研究動機(jī)n 研究目的n 研究架構(gòu)n 持續(xù)性購買探勘演算法n 實驗與結(jié)果n 結(jié)論2研究動機(jī)n 賣場收集大量而龐雜的會員交易記錄n 相關(guān)研究重點大多在於顧客特徵發(fā)掘及產(chǎn)品銷售之關(guān)聯(lián)性n 分析與探討「持續(xù)性購買」行為3研究目的n 建構(gòu)持續(xù)性購買顧客探勘演算法 n 挖掘出各產(chǎn)品之持續(xù)性購買顧客清單,協(xié)助行銷策略制定 n 評估持續(xù)性購買顧客探勘演算法之績效4RFM模型n 常用於評估顧客對企業(yè)忠誠度或貢獻(xiàn)度n RFM由三個維度組成n Recency:最近購買時間n Frequency:購買次數(shù)n Moary:購買金額n 本研究採用 RFM為顧客持續(xù)購買力5研究架構(gòu) VIPPRODUCTPOS 前置處理權(quán)重敏感度分析持續(xù)性購買顧客個別績效分析持續(xù)性購買顧客探勘方法Dynamic RFMCustomer QuintilesStone RFMBehavior Quintiles顧客具購買持續(xù)性假設(shè)檢驗高購買頻率顧客預(yù)測能力檢驗6持續(xù)性購買探勘演算法n 傳統(tǒng) RFM方法n Stone RFM[Stone, 1989]n Customer Quintiles[Miglautsch, 2023]n Behavior Qu
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