【正文】 (不良 )原因用查檢表 SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 13 OF 83 : 品名:PCB查檢者:丙不良率:%項 目 查 檢 小 計缺口 正 , 正 , 正 , 正 , 正 , 正 , 下 33短路 正 , 正 , 正 ,T 17吸氣不良正 , 正 , 正 , 正 , 正 , 正 ,正 ,T37顯影不潔 正 ,T 7其他 正 , 止 9合計 103外層課查檢表工程別:外層線路檢查總數(shù):1300 作業(yè)單位:外層課SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 14 OF 83 : 早班 =Σd/Σp=% 。 3 kg/cm2。SPC 統(tǒng)計製程管制 講 師 : 郭 俊 欽 廠 長 ISO9000精神 : 。 (利潤 ) 公司 科技 (物 ) 管理 (系統(tǒng) ) 領導 (人 ) ??勞力密集 , 資本密集 , 科技密集 . ??內部稽核 ,管理審查 ,教育訓練 ,維持 ISO9000之原動力 . 製程 管製 製程穩(wěn)定 分析 製程能力提升 . 製造的過程 (Process) Man material method machine measurement mantin 產品 IQC IPQC 系統(tǒng) ?? 有 input后有 ouput並透過 feedback改善 SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 2 OF 83 SPC精神 : Quality improvement ??利用統(tǒng)計的原理與方法來 針對製程上的變異加以分析 和管制 . Statistical process Control.(分析並管制製造上的變 異 .) 因延遲驗出不良品所付出之代價 . 預 防 進料失敗矯正 製程失敗矯正 出貨失敗再矯正 成本代價 時間 (TIME) 金 額 $ ※ 利用預防來了解現(xiàn)況並預測未來 . SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 3 OF 83 ??推行 SPC的效益 . 統(tǒng)計 = 數(shù)據(jù) + 計算 系統(tǒng) = 魚缸養(yǎng)魚 Input ouput 水 過濾(feedback) ??該做的都做了 ,但仍有問題 (系統(tǒng)性變異 ) ??該做的都沒有做好 ,人 ,機器 ,條件都訂好了 (特殊性變異 ) 統(tǒng)計一有意義的情報 : 拉力的強度很好 。 3士 % 正確回答 :良率 %,都是在規(guī)格 3kg/cm2士 %以 內 ,%超出規(guī)格 . Increas Capability Team work Quality system ISO9000 SPC process control SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 4 OF 83 一 ,何謂統(tǒng)計製程管製 SPC Statistical Process Control Statistical 匯集 ,圖 (表 )表及分析數(shù)據(jù) Process 一系列之操作 (operations) 每一個活動 (activity)都是過程 Control 量測性能 (performance) SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 5 OF 83 二 ,SPC的源起及發(fā)展 SPC的源起 : 1924 . Shewhart 在 Bell telephone Laboratories工作時 ,首次提出 管製圖的概念． 1931. Shewhart 出版 〝 Economic Control of Qualty of Manufactured Product 〞 ,在此書中對?統(tǒng)計製程 管製?的名稱的定義做了完整的敘述 . 〝 the application of statistical principles and techniques in all stages of production , directed towards the manufacture of a product that is maximlly userul and has a market〞 . 1939~1945 第二次世界大戰(zhàn)期間 ??provided the impetus for the appiication of shewhart,s ideas . ?? 8天的品質 管理講習會 . 1946 日本科技聯(lián)盟 JUST成立 (The Japanese union of scientisco and engineers) ? SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 6 OF 83 ?? 其成立的目的在振興日本戰(zhàn)后工業(yè) . ?? 偏好 Shewhart理論 . ?? 派最年青管理階層到西方世界拜訪工業(yè)界 ,學術界 學習他人長處並帶回國使用 . ?? 尋找海外專家 ,指導國內工業(yè)界 ,全新的可以促進日 本工業(yè)界管理及改善的方法 . 1950 Dr .Deming(戴明博士 ) 訪問日本 ,舉辦為期 8天的講習 . 1960S 統(tǒng)計品質管製方法在日本廣為推行 . ?? 從 1960年代開始 ,日本的品質變得愈來愈好 . ? ?? 在很多方面 ,日本成為市場領先地位 . ?? 在訓練有素的工作人員及可以追朔的品質記錄 . ?? 在生產製造現(xiàn)場維持非常簡單 . ?? 管理階層的支持與參與 . 1974 美國成立品管圈 1981 Deming在電視上發(fā)表 〝 If Japan can , why can not we? ? SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 7OF 83 ??General motors, Ford等著名大公司邀請 Deming演講 . ?? 距離 Deming到日本講學 37年之后 ,美國人開始接受及 實踐 Deming理論 (PDCA循環(huán) ),並且目前愈來愈來愈盛 . SPC的發(fā)展 ??從 SQC到 SPC ??1920S美國 . shewhart首創(chuàng) SQC理論 . 167。 夜班 =Σd/Σp=% : A臺 = Σd/Σp=%。 k: 組數(shù) ) CL = Pn = Σd / k = 65 / 25 = P= Σd /( k*100)= (因 n值為一定數(shù) ,故取組數(shù)為分母 ,此為與 P管制圖最大不同點 ) UCL = Pn + 3 √Pn (1 P) = + = LCL = Pn 3 √Pn (1 P) = = (管制下限不予考慮 ) SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 23 OF 83 Pn 管 制 圖 之 例0123456781 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25組 號dLCL CL UCL SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 24 OF 83 2. 點繪管制圖 缺點數(shù)管制圖 (C管制圖 ) 一 ,有些產品雖然有缺點 ,但不致因為有少數(shù)之 缺點 ,使該產品成 為廢品 ,只是缺點之多少影響其品質之高低而已 ,因而用缺點 之數(shù)目 ,表示其品質 ,在這種場合 ,常用缺點數(shù)管制圖 . 二 ,用途 : C管制圖應用在同大小的樣本組內所含缺點數(shù)的管制 ,自同一 大小單位 (可以為單件製品 或一組製品 ,例如 :一臺電視機或幾 臺電視機 ) 的缺點數(shù)為 C群體 (即送驗批 ),隨機抽取同一大小單 位的樣本所出現(xiàn)的缺點數(shù) (C)的分配為卜氏分配 ,分配的帄均 值 (UC)等于 C, 分配的標準差 (δc) 等于 C 群體單位缺點 C 未知時 因此 C管制圖的中心線與管制界限公式為 : CLC = ΣC / K = C UCLC = C+3√ C LCLC = C3√ C 使用 C管制圖的工作例子為 : (1)玻璃所含的氣泡數(shù) (2)一匹布內的跳紗數(shù) ,斑點數(shù) … 等等 (3)一張紙上的污點數(shù) ,破損數(shù) … 等等 . SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 25 OF 83 (4)一定長度漆包線的針孔 (pin hole)數(shù) . 三 ,管制圖製作實例 : 例 :某 PCB廠用 C管制圖管制其產品品質 ,下列表中每批 PCB之 缺點之記錄 ,計有 20組樣本繪製 C管制圖 . 組號 樣本 缺點數(shù) 組號 樣本 缺點數(shù)1 1批 5 11 1批 22 1批 4 12 1批 73 1批 3 13 1批 14 1批 5 14 1批 85 1批 6 15 1批 26 1批 4 16 1批 27 1批 7 17 1批 38 1批 3 18 1批 79 1批 2 19 1批 410 1批 3 20 1批 4SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 26OF 83 ΣC=84 CLC = C = ΣC/K = 84/20 = 2. 代入公式求得 UCLC 及 LCLC UCLC = C+3 √ C = +3 √ = += UCLC = C 3 √ C = 3 √ = = 0 解 :(1)先計算樣本缺點數(shù)的帄均值 ( C ) SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 27 OF 83 帄均值與全距管制圖 (XR CHART) 一 ,在計量管制圖中 XR CHART 系最實用之一種品質控制工具 , 仍系 X CHART 與 R CHART之合並使用 .帄均值管制圖系管 制帄均值的變化 ,即分配之集中趨勢變化 .全距管制圖則管制變 異之程度 ,即分配之散布狀況 ,離中趨勢 .均可協(xié)助我們判斷製 造工程之實際狀況 ,藉以明瞭品質變化之趨勢 . 二 ,用途 : XR用在管制分組之計量數(shù)據(jù) ,每組同時取數(shù)個數(shù)據(jù) ,如 :長度 ,重量 ,內 ,外徑 ,濃度 ,抗張力 ,深度等 . 三 ,取樣法 : 此管制圖系由樣本之數(shù)據(jù) ,推測製造工程是否在穩(wěn)定之管制 狀態(tài)中選取樣本 ,頇有代表性 ,原則上以在各工作線上按不同 機器 ,操作人員 ,原料分別取樣 ,樣本數(shù)據(jù)為 45件 . N=4或 5 K= 25組以上 X1,XC2,X3,X4,X5 X 樣組間變異 X 製程 組內變異 ζ SPC講義 講師 DAVID KUO 頁數(shù) 28 OF 83 四 ,建立步驟 : (1)搜集 25個以上的數(shù)據(jù) (依測定時間順序或群體數(shù)據(jù)依序排列 ) (2)把 26個 (一般採 45個 )數(shù)據(jù)分為一組 . (3)把數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表 . (4)計算各組帄均值 X. (5)計算各組的全距 R. (6)計算總帄均 X = ΣX / K (K =