【正文】 ?1?1)( valu esamp le ofnumbe r valu esasmp le theof sum??mkC機器能力指數(shù)73 mumlC and C valu es two theofsmalles t ?3??3??6?6????????mklmlumulumCSCSCSSTC??????mkC機器能力指數(shù)74 何時應用 Cmk指數(shù) ? 新機器驗收時 ? 機器大修後 ? 新產(chǎn)品試製時 ? 產(chǎn)品不合格追查原因時 ? 在機械廠應和模具結合在一起考慮 75 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 50 47 46 50 46 50 47 48 50 49 2 50 53 45 48 48 49 49 50 50 51 3 49 53 49 49 50 52 50 46 49 51 4 52 45 48 49 54 51 48 49 51 46 5 51 50 49 52 50 54 52 51 53 48 平均 s 76 Case study ? 假設其規(guī)格為 50177。 ? 連續(xù) 10點中有 4點 (該 4點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi) . 61 為了繼續(xù)進行控制延長控制限 ? 估計過程標準偏差 ? 計算新的控制限 2?dR?? newxnewxnewRnewRnewRAxLCLRAxUCLRDLCLRDUCLdR22342???????? ?62 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 63 Case study ? 請計算出上表的 XR控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ ? 如果製程假設已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自 n=4調(diào)為 n=5時，那麼其新控制限為何？ 64 Ｄ過程能力解釋 D1計算過程的標準偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖並分析 建立 XR圖的步驟 D 65 aC製程能力指標2?)()2/(dRTXCa?????雙邊規(guī)格66 pC製程能力指標 內(nèi)變差只考慮到固定變差或組單邊規(guī)格下規(guī)格界限單邊規(guī)格上規(guī)格界限雙邊規(guī)格2?)(?3)(?3)(?6dRLSLXCXUSLCLSLUSLCppp???????????67 pkC製程能力指標 2??3?3),min(dRSxCxSCCCClplupuplpupk?????????68 及組間變差都考慮進去內(nèi)變差製程績效所表達的是組1)(??3?3),min(12??????????nxxSxPxSPPPPniilplupuplpupk???製程績效指標 69 群體 平均值 =μ 標準差 =σ 對 σ的估計 1)(????12142????????nxxcSdRSnnnx????群體標準差的估計 70 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 13 2 T 10 14 18 12 16 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 14 2 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 15 2 指數(shù)差異說明 71 Case study ? 請依照上個 case study的數(shù)據(jù)，計算其下列的各項指標結果，假設其規(guī)格為： 75177。 ? 當出現(xiàn)連續(xù) 7點不斷上升或下降的趨向時 , 應判斷為異常 , 需采取措施 . ? 周期 : 點的上升或下降出現(xiàn)明顯的一定的間隔時稱為周期 . ? 周期包括呈階梯形周期變動、波狀周期變動、大小波動等情況 . 60 控制圖的觀察分析 ? 接近 : 圖上的點接近中心線或上下控制界限的現(xiàn)象稱為接近 . 接近控制界限時 , 在中心線與控制界限間作三等分線 , 如果在外側的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi)存在下述情況可判定為異常 : ? 連續(xù) 3點中有 2點 (該兩點可不連續(xù) )在外側的 1/3帶狀區(qū)間內(nèi) 。 ? 連續(xù)的 20點中至少有 16點出現(xiàn)在一側時 . 59 控制圖的觀察分析 ? 傾向 : 若干點連續(xù)上升或下降的情況稱為傾向 , 其判別準則如下 : ? 當出現(xiàn)連續(xù) 5點不斷上升或下降趨向時 , 要注意該工序的操作方法 。 ? 連續(xù)的 14點中至少有 12點出現(xiàn)在一側時 。 ? 當出現(xiàn) 6點鏈時 , 應開始調(diào)查原因 。 ? 連續(xù) 35點中 , 僅有 1點超出控制界限 。 UCL CL LCL 56 控制圖的觀察分析 ? 作控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“ 控制狀態(tài) ” . 控制狀態(tài)即穩(wěn)定狀態(tài) , 指生產(chǎn)過程或工作過程僅受偶然因素的影響 , 產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài) . 反之 , 則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài) . ? 控制狀態(tài)的標準可歸納為二條 : ? 第一條 , 控制圖上點不超過控制界限 。 35 使用控制圖的準備 ? 建立適用於實施的環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定待管理的特性，考慮到 ? 顧客的需求 ? 當前及潛在的問題區(qū)域 ? 特性間的相互關係 ? 確定測量系統(tǒng) ? 使不必要的變差最小 36 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 為保証最終產(chǎn)品的質(zhì)量特性 , 需要考慮以下幾個方面 : ? 認真研究用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求 , 確定這些要求那些與質(zhì)量特性有關 , 應選擇與使用目的有重要關系的質(zhì)量特性來作為控制的項目 . ? 有些雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性 , 但為了達到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標 , 而在生產(chǎn)過程中所要求的質(zhì)量特性也應列為控制項目 ? 在同樣能夠滿足對產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應該選擇容易測定的控制項目 . 用統(tǒng)計方法進行質(zhì)量控制如無質(zhì)量特性數(shù)據(jù)就無法進行 . 37 質(zhì)量特性與控制圖的選擇 ? 在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下 , 應選擇對生產(chǎn)過程容易采取措施的控制項目 . ? 為了使控制最終取得最佳效果 , 應盡量采取影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關的特性或接近根本原因的特性作為控制項目 . ? 產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時不止一個 , 則應同時采取幾個特性作為控制項目 . 38 使用控制圖的注意事項 ? 分組問題 ? 主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組 , 組中不應有不同本質(zhì)的數(shù)據(jù) , 以保証組內(nèi)僅有偶然因素的影響 . ? 我們所使用的控制圖是以影響過程的許多變動因素中的偶然因素所造成的波動為基準來找出異常因素的 , 因此 , 必須先找出過程中偶然因素波動這個基準 . 39 時間 質(zhì)量特性 製程的變化 分組時的重要考慮 讓組內(nèi)變化只有偶然因素 讓組間變化只有非偶然因素 組內(nèi)變異小 組間變異大 40 使用控制圖的注意事項 ? 分層問題 ? 同樣產(chǎn)品用若干臺設備進行加工時 , 由于每臺設備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異 , 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動、使散差加大的原因 . 因此 , 有必要按不同的設備進行質(zhì)量分層 , 也應按不同條件對質(zhì)量特性值進行分層控制 , 作分層控制圖 . 另外 , 當控制圖發(fā)生異常時 , 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法 . 41 複合 層別的說明 42 使用控制圖的注意事項 ? 控制界限的重新計算 ? 為使控制線適應今后的生產(chǎn)過程 , 在確定控制圖最初的控制線 CL、 UCL、 LCL時 , 常常需要反復計算 , 以求得切實可行的控制圖 . 但是 , 控制圖經(jīng)過使用一定時期后 , 生產(chǎn)過程有了變化 , 例如加工工藝改變、刀具改變、設備改變以及進行了某種技術改革和管理改革措施后 , 應重新收集最近期間的數(shù)據(jù) , 以