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2025-02-24 14:42本頁面
【正文】 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 均值 極差控制圖 一般 企業(yè)的瑕疵率大約是 3到 4個(gè)西格瑪，以 4西格瑪而言，相當(dāng)于每一百萬個(gè)機(jī)會里，有 6210次誤差。它是一種新的管理方法，與它是一種新的管理方法，與 SPC無直接聯(lián)系。68%95%%6σ原理 3 σ 范圍內(nèi)包含了 % 的數(shù)值 。 中實(shí)線：中心線 CL 控制界限 =平均值 177。 上虛線：上控制界限 UCL216。 縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量）216。v 計(jì)數(shù)型 ：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。如果上述條件變化，則必須重新制定控制圖 .2. 一定時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用；3. 過程能力值有大的變化時(shí)。n 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算 出來 ?！?一家企業(yè)用了三年的時(shí)間使廢品率降低 58%，其使用的方法：將使用 SPC的過程比例由 52%增加到 68%?！?優(yōu)質(zhì)企業(yè)平均有 73%(用 SPC方法的 )的過程 Cpk超過 ， 低 質(zhì)企業(yè)只有 45%過程達(dá)到 Cpk=。Introduction規(guī)范上限受控且有能力符合規(guī)范(普通原因造成特變差 )時(shí)間受控但沒有能力符合規(guī)范(普通原因造成變差太大 )運(yùn)用 SPC能？★ 是貫徹 預(yù)防原則的 SPC的 核心 工具。Introduction運(yùn)用 SPC能？受控(消除了特殊原因 )時(shí)間范圍 不受制(存在特殊原因 )SPC特殊原因n 過程中偶然發(fā)生的某個(gè)環(huán)節(jié)的特殊變異：如：操作人員的更換刀具崩刃新的原材料操作程序變更氣溫驟降……的其中一種或幾種 在 特殊原因的影響下，過程的分布會改變? 位置（均值）改變? 分布寬度（最小值與最大值之間的距離）改變? 形狀改變（偏斜）SPCn 人：一定的熟練度下的微小差異n 機(jī)：一定的精度下的微小變化n 料：一定的穩(wěn)定性下的微小變化n 法：一定的操作規(guī)范下的微小變化n 境：一定的環(huán)境條件下的微小變化……普通原因所有微小變化的集合167。下，其產(chǎn)品之特性沒有固定的分配。特殊原因： 過程中變異因素不在統(tǒng)計(jì)的控制狀態(tài)下，其產(chǎn)品之特性有固定的分配 。普通原因： 過程中變異因素是在統(tǒng)計(jì)的控制狀態(tài)–測量：視覺誤差、心理障礙–維護(hù)：潤滑程度，替換部件–環(huán)境：溫度、濕度、光線、電源電壓 波動這些波動源對加工的影響最后都集中反映在直徑測量 值 普通原因與特殊原因–材料：硬度不同，成份不同，產(chǎn)地不同。–機(jī)器：零件的磨損和老化。–––––n 產(chǎn)品間的差異是通過適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量特性（過程特性和產(chǎn)品特性）表現(xiàn)出來的，因此n 選好質(zhì)量特性n 準(zhǔn)確地測量出來 是兩項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作。n 產(chǎn)品間的差異就是波動，它時(shí)隱時(shí)現(xiàn)、時(shí)大時(shí)小，時(shí)正時(shí)負(fù)。的控制。用于某一工作對象的總和?！?在強(qiáng)調(diào)預(yù)防的企業(yè)，在開發(fā)階段也用 SPC。● SPC使用的領(lǐng)域是大規(guī)模生產(chǎn) 。? 同年日本 規(guī)格協(xié)會 成立了 品質(zhì)管制委員會，制定了相 關(guān) 的 JIS標(biāo)準(zhǔn) 。n 就控制 圖 在工 廠 中 實(shí)施來說 ， 英國 比美 國要 早 。SPCn 1931年 對其理論進(jìn)行了總結(jié)，發(fā)刊名著 《 產(chǎn)品制造質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)控制 》 ，此刊 1980年代仍在美國再版，由此可見其學(xué)術(shù)價(jià)值。總結(jié) SPC （ 統(tǒng)計(jì)過程控制 ）n 1924年 美國 品管 大師 發(fā)明 控制圖。 SPC是以預(yù)防代替檢驗(yàn) ,制造業(yè) 與其他行業(yè)一樣 ,預(yù)防發(fā)生錯(cuò)誤永遠(yuǎn)比事后矯正為好 ,而且簡單得多 .概括 SPC （ 統(tǒng)計(jì)過程控制 ）簡單來說， SPC是透過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)上的技巧如控制圖分析過程或其輸出，從而作出適當(dāng)?shù)男袆右?達(dá) 到 及 保持 統(tǒng)計(jì)控制 狀況 以 及 改善 過程能力 。 維持。目標(biāo) 是使 品質(zhì)維持穩(wěn)定。 例如 ：根據(jù) 經(jīng)驗(yàn) /接受抽樣樣本的品質(zhì)去 推斷是否 接受或拒收整批貨物 .統(tǒng)計(jì)學(xué)中利用變異 (variation)的概念衡量產(chǎn)品或過程抽樣分布圍繞著平均值波動及在可接受的范圍以內(nèi)或以外波動的趨勢 .變異可能是隨機(jī) (random)(由于偶然因素造成 )或非隨機(jī)的 (assignable)(由于機(jī)械 ,方法 ,物料，人事，環(huán)境引起 ).統(tǒng)計(jì)學(xué)有助我們分辨隨機(jī)與非隨機(jī)因素 . 分解 SPC （ 統(tǒng)計(jì)過程控制 ）過程 (process)是指生產(chǎn)產(chǎn)品 /服務(wù)的一系列行動或操作 ,也指支持產(chǎn)品 / 服務(wù) 的過程如 管理、財(cái)務(wù)、采購 與 工藝等。2. 計(jì)算 集中特性 (central tendency),如算術(shù)平均數(shù) (average或 mean), 如極差 (range),方差 (variance)和標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation)。Seite 1什么是 SPC？l St
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