【正文】 在電子政務中應用大數(shù)據(jù)挖掘（四）在電子政務中應用大數(shù)據(jù)挖掘 用戶行為挖掘內(nèi)容挖掘和絡結(jié)構(gòu)挖掘的挖掘?qū)ο笫窃紨?shù)據(jù)，而用戶用法挖掘面對的則是在用戶和網(wǎng)絡交互的過程中抽取出來的第二手數(shù)據(jù)，包括訪問記錄、代理服務器日志記錄、瀏覽器日志記錄、用戶簡介、注冊信息、用戶對話或交易信息、用戶提問方式等。這種模式可以用于網(wǎng)頁歸類，并且由此可以獲得有關(guān)不同網(wǎng)頁間相似度及關(guān)聯(lián)度的信息。內(nèi)容挖掘內(nèi)容挖掘就是一個從網(wǎng)絡信息內(nèi)容中發(fā)現(xiàn)有用信息的過程。F上一頁上一頁 下一頁下一頁（三）數(shù)據(jù)挖掘形式（三）數(shù)據(jù)挖掘形式數(shù)據(jù)管理人員精通數(shù)據(jù)分析技術(shù) ,并較熟練地掌握統(tǒng)計學方法 ,能夠把業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘的各步操作 ,并為每步操作選擇合適的技術(shù)。數(shù)據(jù)分析人員精通業(yè)務 ,能夠解釋業(yè)務對象 ,并根據(jù)各業(yè)務對象確定出用于數(shù)據(jù)定義和挖掘算法的業(yè)務需求。返返 回回 下一頁下一頁（二）數(shù)據(jù)挖掘離不開專業(yè)化服務（二）數(shù)據(jù)挖掘離不開專業(yè)化服務電子政務數(shù)據(jù)挖掘的若干工作需要人工完成，并且數(shù)據(jù)挖掘過程是分步實現(xiàn)的 ,因此不同步驟的工作需要具有不同專長的人員 ,離不開政務人員的直接參與現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢和部分統(tǒng)計等功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。分析和決策的需求 降低成本、減少財政支出的需求 政府部門要充分發(fā)揮政府的職能，進行有效地監(jiān)控和管理，同時為了增強民眾和政府之間溝通的時效性，及時掌握有效的信息。實時有效信息的需求 而電子政務發(fā)展需要處理越來越的各種類型的海量，對這些數(shù)據(jù)的利用離不開數(shù)據(jù)挖。 《數(shù)學在科學和社會中的作用》 P55 在經(jīng)濟學的某些分支里，最有成效的工作也許是耐心的解釋描述；事實上，在目前和今后一段時間內(nèi)，這種工作將占經(jīng)濟學研究的絕大部分。即使是遠比經(jīng)濟學先進的科學，比如物理學，目前也沒能得到什么統(tǒng)一體系。鑒于經(jīng)濟學家們對其所處理的問題的認識非常有限，而且對有關(guān)事實的描述又很不全面，所以經(jīng)濟學是一門太過困難的科學，絕不可能很快就建立起來。 今天的政務部門以及廣大干部和民眾能夠掌握的數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力，與幾十年前相比，已經(jīng)大得多得多了。在今天的技術(shù)條件下，這已經(jīng)變得更加容易。這里需要特別注意防止統(tǒng)計方法的濫用。 所以，在強調(diào)大數(shù)據(jù)的時候，我們必須同時注意理念的轉(zhuǎn)變，防止把一切量化的、一刀切的傾向。用精確的方法處理根本就不明晰的概念和問題是毫無意義的。 近年來，片面強調(diào) “量化管理 ”， “用數(shù)據(jù)說話 ”的傾向，已經(jīng)造成了不少問題。 ”F 難點：F 在最初就合理規(guī)劃智慧城市（深度思考哪些領(lǐng)域能夠運用）；F 在城市發(fā)展基礎(chǔ)設施和 “云產(chǎn)業(yè) ”的同時，更多重視 “數(shù)據(jù) ”的價值；F 在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的核心技術(shù)不足，需要政府更大的投入。大數(shù)據(jù)比云計算更為落地F商業(yè)模式驅(qū)動 F應用需求驅(qū)動云計算本身也是大數(shù)據(jù)的一種業(yè)務模式F 政府職能變革F 重視應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，盤活各地云計算中心資產(chǎn)：把原來大規(guī)模投資產(chǎn)業(yè)園、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園從政績工程，改造成智慧工程；F 在安防領(lǐng)域，應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高應急處置能力和安全防范能力；F 在民生領(lǐng)域，應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升服務能力和運作效率，以及個性化的服務，比如醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等部門；F 解決在宏觀經(jīng)濟管理和信息惠民服務等領(lǐng)域等中數(shù)據(jù)分析的問題：一直得到得極大的重視，但受困于存儲能力和計算能力的限制，只局限在有限數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析；F 政府投入將形成示范效應，大大推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展。F 當前云計算更偏重海量存儲和計算，以及提供的云服務，運行云應用，但是缺乏盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，挖掘價值性信息和預測性分析，為國家、企業(yè)、個人提供決策和服務，是大數(shù)據(jù)核心議題，也是云計算的最終方向。大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系F 云計算的模式是業(yè)務模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。網(wǎng)絡架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心、運維的挑戰(zhàn)：技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)：F人們每天創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量正呈爆炸式增長，但就數(shù)據(jù)保存來說，我們的技術(shù)改進不大，而數(shù)據(jù)丟失的可能性卻不斷增加。因此這類應用往往運行 2天獲得結(jié)果依然可行的。F經(jīng)典數(shù)據(jù)庫技術(shù)并沒有考慮數(shù)據(jù)的多類別（ variety）FSQL（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)查詢語言），在設計的一開始是沒有考慮非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的。急速膨脹的數(shù)據(jù)體量即將超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力。F 分析技術(shù)：F 數(shù)據(jù)處理：自然語言處理技術(shù)F 統(tǒng)計和分析： A/B test。F海量數(shù)據(jù)處理：F大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)已經(jīng)催生出了設計用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構(gòu)。它包括了呼叫詳細記錄 CDR、設備和傳感器信息、 GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、通過管理文件傳輸 Manage File Transfer協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web文本和點擊流數(shù)據(jù)、科學信息、電子郵件等等。通過這些數(shù)據(jù)，我們能了解過去發(fā)生了什么。大數(shù)據(jù)的 4V特征“大量化 (Volume)、多樣化 (Variety)、快速化 (Velocity)、價值密度低（ Value） ”就是 “大數(shù)據(jù) ”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)。信息爆炸的學科如天文學和基因?qū)W，創(chuàng)造出了 “大數(shù)據(jù) ”這個概念 *。F“大數(shù)據(jù) ”的誕生：F 半個世紀以來，隨著計算機技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個開始引發(fā)變革的程度。獲取 (capture)– 存貯 (storage)– 搜索 (search)– 分享 (sharing)– 分析 (analysis)– 可視化(visualization)奧巴馬大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略2023年 3月 29日，白宮發(fā)布美國政府的大數(shù)據(jù)計劃通過提高從大型復雜的數(shù)字數(shù)據(jù)集中提取知識和觀點的能力，承諾幫助加快在科學與工程中的步伐，加強國家安全，并改變教學研究大數(shù)據(jù)時代的背景facebook 社交網(wǎng)絡…淘寶、ebuyF電子商務 …微博、Apps 移動互聯(lián)…F21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡、電子商務等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。 各自的軟肋 對于邏輯推理來說，最致命的問題是：你怎么能夠證明你的出發(fā)點，即那些決策包括所制定的政策、法規(guī)是可靠的？ 對于綜合歸納來說，最致命的問題是：你怎么能夠肯定下一個案例，還會符合你歸納出來的 “基本原則 ”？F19下一步的趨勢展望下一步的趨勢展望 ?融合融合 創(chuàng)新創(chuàng)新F20電子政府發(fā)展階段F基礎(chǔ)建設： 接入、聯(lián)網(wǎng)F基本、附加、孤立F融入 IT的新型治理和服務F現(xiàn)有流程電子化F轉(zhuǎn)型創(chuàng)新 F流程和組織轉(zhuǎn)型F新型政府F基本在線服務F21電子政府發(fā)展的新階段F轉(zhuǎn)型創(chuàng)新階段（ tGovernment)–業(yè)務上網(wǎng)由重數(shù)量轉(zhuǎn)向質(zhì)量，以效益為中心，使用戶真正得益–首先，實現(xiàn)基于現(xiàn)有流程的、跨部門后臺整合–然后，實現(xiàn)基本流程的重構(gòu)，機構(gòu)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新評估指標：高效益、高效率F22電子政務深化的驅(qū)動力F電子政務與行政體制改革的融合和互動F電子政務以公共服務為重點 ,支持服務型政府F電子政務以業(yè)務聯(lián)動為方向 ,支持精細化管理F形成跨部門 ,跨地區(qū)信息系統(tǒng)互操作和資源共享的長效機制F電子政務受益面的擴展F23對 ” 融合 ” 的理解F“ 融合 ” 既是公共管理的高級階段 ,也是信息化的高級階段 ,有別于傳統(tǒng)政府管理 ,也有別于一般意義的電子政務 。政府決策、管理和服務離不開如下兩種基本的思路—— 邏輯推理：即根據(jù)以往得出的若干 “基本原則 ”，按照邏輯方法推演出現(xiàn)實世界的運行規(guī)則和演變規(guī)律。F協(xié)同工作套件F統(tǒng)一通信協(xié)同插件F協(xié)同數(shù)據(jù)交換插件FERP集成插件FESN企業(yè)社區(qū)F協(xié)同F(xiàn)公文F計劃F會議F日程F表單F公共信息F綜合辦公F視頻會議FIMF程序F共享FIP電話F短信FSNSF論壇F微博FWikiFELearningF博客FKMFRSSF財務 FSRMFHRFCRM F進銷存FSCMF行業(yè)軟件F個人