【正文】 來分配這些 Map或 Reduce任務(wù)（ 3） Worker讀取并處理相關(guān)輸入塊， Map函數(shù)產(chǎn)生的中間結(jié)果key,value對(duì)暫時(shí)緩沖到內(nèi)存 （ 4） 中間結(jié)果定時(shí)寫到本地硬盤，分區(qū)函數(shù)將其分成 R個(gè)區(qū)。? 最底部是 HDFS，它存儲(chǔ) Hadoop 集群中所有存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上的文件。–hdusermaster:~$ HDFS APIJava調(diào)用 HDFS演示? hadoop jar /home/hduser/ /app/hadoop/tmp/(本地文件 ) /app/hadoop/tmp/output? hadoop dfs ls /app/hadoop/tmp/? hadoop dfs cat /app/hadoop/tmp/outputMapReduceMapReduce算法思想? MapReduce 主要反映了映射和規(guī)約兩個(gè)概念，分別完成映射操作和規(guī)約操作。使用映像文件存儲(chǔ)文件系統(tǒng)的命名空間，包括文件映射，文件屬性等 Datanode ? 負(fù)責(zé)所在物理節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)管理 ? 一次寫入，多次讀?。ú恍薷模? ? 文件由數(shù)據(jù)塊組成，典型的塊大小是 64MB ? 數(shù)據(jù)塊盡量散布道各個(gè)節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)流程HDFS文件操作命令行方式API方式HDFS基本操作? hadoop dfs –ls /? hadoop dfs –mkidr /test? hadoop dfs –get /filename? hadoop dfs –put srcfile /desfile列出 HDFS文件hdusermaster:~$ hadoop dfs ls /注意：hadoop沒有當(dāng)前目錄的概念，也沒有 cd命令 。如果NameNode中的數(shù)據(jù)丟失，整個(gè)文件系統(tǒng)也就丟失了。2大量的小文件3多用戶寫入任意修改 HDFS架構(gòu) 在 Hadoop中，一個(gè)文件被劃分成大小固定的多個(gè)文件塊，分布的存儲(chǔ)在集群中的節(jié)點(diǎn)中。? 程序采用 “數(shù)據(jù)就近 ”原則分配節(jié)點(diǎn)執(zhí)行。即數(shù)據(jù)批量讀取而非隨機(jī)讀寫， Hadoop擅長做數(shù)據(jù)分析而不是數(shù)據(jù)處理。HDFS設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與目標(biāo)? 硬件錯(cuò)誤是常態(tài)，需要冗余。?存儲(chǔ)設(shè)計(jì)容量 200TB?對(duì)外提供 產(chǎn)品分析 ,廣告分析 ,用戶分析 服務(wù)。支持二進(jìn)制序列化方式，可以便捷，快速地處理大量數(shù)據(jù)? ? 動(dòng)態(tài)語言友好， Avro提供的機(jī)制使動(dòng)態(tài)語言可以方便地處理 Avro數(shù)據(jù)。除了不支持更新、索引和事務(wù)，幾乎 SQL的其它特征都能支持? 可以看成是從 SQL到 MapReduce的映射器? 提供 shell、 JDBC/ODBC、 Thrift、 Web等接口Zookeeper? Google Chubby的開源實(shí)現(xiàn)? 用于協(xié)調(diào)分布式系統(tǒng)上的各種服務(wù)。Hadoop子項(xiàng)目家族 Pig? Hadoop客戶端? 使用類似于 SQL的面向數(shù)據(jù)流的語言 Pig Latin? Pig Latin可以完成排序，過濾，求和，聚組，關(guān)聯(lián)等操作，可以支持自定義函數(shù)? Pig自動(dòng)把 Pig Latin映射為 MapReduce作業(yè)上傳到集群運(yùn)行，減少用戶編寫 Java程序的苦惱? 三種運(yùn)行方式： Grunt shell，腳本方式，嵌入式HBase? Google Bigtable的開源實(shí)現(xiàn)? 列式數(shù)據(jù)庫? 可集群化? 可以使用 shell、 web、 api等多種方式訪問? 適合高讀寫（ insert）的場景? HQL查詢語言? NoSQL的典型代表產(chǎn)品Hive? 數(shù)據(jù)倉庫工具。? Hadoop 由 HDFS、 MapReduce、 HBase、Hive 和 ZooKeeper等成員組成。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。Doug Cutting開創(chuàng)的開源軟件，用 java書寫代碼，實(shí)現(xiàn)與 Google類似的全文搜索功能，提供了全文檢索引擎的架構(gòu)，包括完整的查詢引擎和索引引擎 。大量使用普通的 pc服務(wù)器，提供有冗余的集群服務(wù) 器多個(gè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商向Google倒付費(fèi) 77Google面臨的難題大量網(wǎng)頁如何存儲(chǔ) ? 搜索算法 PageRank 計(jì)算問題 2/27/2023 78Google關(guān)鍵技術(shù)和思想1GFS2MapReduce3Bigtable79Google三大論文1. The Google File 2. MapReduce Simplied Data Processing on Large 3. Bigtable A Distributed Storage System for Structured 4. The Chubby lock 5. Logical Time A Way to Capture 6. LogStructured File 80Hadoop從何而來Hadoop的源起 ——Lucene對(duì)于大數(shù)量的場景， Lucene仍面對(duì)與Google同樣的困難。? 3 ）使用 start_udev 命令重新檢測硬件；? 4 ）用 service work restart 命令重啟下網(wǎng)絡(luò)。? 2）修改 /etc/udev/，刪除原來的 eth0那一段，把后增加的 eth1改為 eth0。46安裝 Linux操作系統(tǒng)? 安裝的過程中選擇 OpenSSH支持47Linux Shell? vi? mkdir? tar? chmod? chown? cp? mvSSH安裝? 安裝 SSH–yum install ssh? 啟動(dòng) SSH –service sshd start? 設(shè)置開機(jī)運(yùn)行–chkconfig sshd onSSH無密碼登錄? hdusermaster:~$ sshkeygen t rsa P ? hdusermaster:~$ cat $HOME/.ssh/ $HOME/.ssh/authorized_keys? hdusermaster:~$ ssh ? hdusermaster:~$ sshcopyid i $HOME/.ssh/ ? hdusermaster:~$ sshcopyid i $HOME/.ssh/ Java安裝? mkdir /usr/local/java? cd /usr/local/java? chmod u+x ? ./? vi /etc/profile 添加環(huán)境變量? export JAVA_HOME=/usr/java/? export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib? export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop? export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin? 執(zhí)行 source /etc/profile ,使環(huán)境變量立即生效51禁用 IPV6? 在所有機(jī)器上操作–vi /etc/? 添加如下行–install ipv6 /bin/true? 重新啟動(dòng)系統(tǒng)生效Clone Master虛擬機(jī)? 選擇重新初始化網(wǎng)卡選項(xiàng)? 完全 Clone? 啟動(dòng)新的虛擬機(jī)? 修改 hostname? 修改網(wǎng)卡，讓網(wǎng)卡生效，能 ping通 MasterClone Master配置網(wǎng)卡? 1 ）必須確認(rèn)克隆 (clone)的 CentOS 6的各個(gè)網(wǎng)卡的 MAC是否有重復(fù)或與其它虛擬主機(jī)重復(fù)，最好利用其網(wǎng)卡工具刷新一下，生成新的 MAC。 正常的 Hadoop集群，由多個(gè)各司其職的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成 。典型應(yīng)用： Google AppEngine, , Microsoft Azure服務(wù)平臺(tái)Software as a Service用戶通過 Inter (如瀏覽器 )來使用軟件。用戶無需購買服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備，只需通過互聯(lián)網(wǎng)租賃即可搭建自己的應(yīng)用系統(tǒng)典型應(yīng)用： Amazon Web Service (AWS)Platform as a Service提供應(yīng)用服務(wù)引擎，如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用編程接口 /運(yùn)行平臺(tái)等。核心理念：通過不斷提高 “云 ”的處理能力而減少用戶終端的處理負(fù)擔(dān)，使用戶終端簡化成一個(gè)單純的輸入輸出設(shè)備。云計(jì)算利用大規(guī)模低成本運(yùn)算單元通過IP網(wǎng)絡(luò)連接，以提供各種計(jì)算服務(wù)的 IT技術(shù)。同樣，我們也不需要嘗試開發(fā)高級(jí)計(jì)算機(jī)，而應(yīng)嘗試著結(jié)合使用更多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。? Hadoop商業(yè)價(jià)值日益增長，是商業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的首選。Hadoop深入淺出案例驅(qū)動(dòng)實(shí)戰(zhàn)中程在線 (北京 )科技有限公司內(nèi)部教程注意保密Hive的安裝和配置、原理、開發(fā)課程目標(biāo)Hadoop安裝、配置與管理HDFS原理及開發(fā)， HDFS文件管理MapReduce原理及開發(fā)Hbase的安裝和配置、原理、開發(fā)2課程安排day 1Step 3? 云計(jì)算?Hadoop安裝、配置?大數(shù)據(jù)?Hadoop介紹?HDFS介紹與實(shí)戰(zhàn)?MapReduce介紹與實(shí)戰(zhàn)?Hbase介紹與實(shí)戰(zhàn)?Hive介紹與實(shí)戰(zhàn)?疑難解答 day 2 day 33提前準(zhǔn)備提前準(zhǔn)備自我介紹工作年限；所在部門；是否精通 Linux；是否精通 Java；是否安裝過 Hadoop；學(xué)習(xí) Hadoop的目的? Hadoop是 IT行業(yè)一個(gè)新的熱點(diǎn)，是云計(jì)算大數(shù)據(jù)處理的一個(gè)具體實(shí)現(xiàn)。? Hadoop本身具有很高的技術(shù)含量，是 IT工程師學(xué)習(xí)的首選。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨一分鐘內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了什么？? YouTube增加 72小時(shí)視頻? Google進(jìn)行 200萬次搜索? Spotify增加 14首新音樂? 新增域名 70個(gè)? iTunes下載音樂 　? 新增網(wǎng)站 571個(gè)　　? 每分鐘發(fā)郵件 　? LinkedIn職位搜索 ? 亞馬遜銷售 ? Snapchat分享照片 ? Twitter發(fā) “Tweets”?