不確定條件下的描述性決策理論1-文庫吧資料
2025-02-22 07:14本頁面
【正文】 們回憶一生 中最 后悔的事件中 ,由不作為導(dǎo)致的后悔 , 其 數(shù)量多于由作為 導(dǎo)致 的后悔 。雖然故事的經(jīng)過不同，但他倆都損失了假想中的 1200元，現(xiàn) 在，又同樣陷入了自責(zé)和后悔中。 如果我們發(fā)現(xiàn)我們?nèi)羰亲銎渌臎Q定比現(xiàn)在決定的結(jié)果糟的話，我們就會欣喜。 后悔理論 第一對 第二對 選項(xiàng) 1 30 30 選項(xiàng) 3 30 30 0 0 選項(xiàng) 2 45 0 選項(xiàng) 4 45 0 45 0 后悔理論（ regret theory）：如果我們發(fā)現(xiàn)若做其他決定比現(xiàn)在的界定結(jié)果好，我們就會后悔。 累積前景 理論 結(jié)果的情感性效應(yīng) 根據(jù)期望效用理論假設(shè)，一個結(jié)果的效用并不受其他可能發(fā)生的結(jié)果的影響，但實(shí)際上，我們常會帶著自己的情緒來比較事實(shí)上發(fā)生和我們認(rèn)為如果不這樣做會發(fā)生的結(jié)果。權(quán)重函數(shù)是反轉(zhuǎn)的“ S” ，先凹后凸。而且它們對效用函數(shù)和權(quán)重函數(shù)的假設(shè)也不同。 SP/A理論即使效用的等級 依賴 權(quán)重 平均數(shù)得到最大化，又使獲得期望水平的可能性 得到 最大化 。 SP/A理論假定權(quán)重函數(shù)在小概率事件時是“樂觀的”；在大概率事件時是“悲觀的” 。被試做風(fēng)險選擇時既考慮安全傾向 (避免最壞結(jié)果 )又考慮潛勢傾向 (獲得最好結(jié)果 )。 RDU理論是一系列理論的集合。 *u(30)**u(45)=*u(45) 框架效應(yīng)： 決策者在決策中因情景表述的不同而引起 的 選擇 偏好不同的現(xiàn)象。如果你進(jìn)入了游戲的第二個階段，你要在 30元和 45元（概率 ）中進(jìn)行選擇。 D方案 ,有 1/3的機(jī)會無人會死去 ,而有 2/3的機(jī)會 600人 將 死去。 B方案 ,有 1/3的機(jī)會 600人將生還 ,而 有 2/3的機(jī)會無人能生還?，F(xiàn)有兩種與疾病作斗爭的方案可供選擇。前景結(jié)果表示財富水平與該參照點(diǎn)的偏離，不是絕對的財富水平。 賭局 D： 10％的機(jī)會得到 500萬元， 90％的機(jī)會什么也得不到。 賭局 B： 10％的機(jī)會得到 500萬元， 89％的機(jī)會得到 100萬元，1％的機(jī)會什么也得不到。我們好像以一個閾限為標(biāo)準(zhǔn)來做出行動，低于這個閾限的概率我們會認(rèn)為他們與 0相等。 諾依曼 — 摩根斯坦效用函數(shù)（ VNM函數(shù)）。 期望效用函數(shù) 如果某個隨機(jī)變量 X以概率 Pi取值 xi， i=1,2,…,n ，而某人在確定地得到xi時的效用為 u(xi)，那么，該隨機(jī)變量給他的效用便是： U(X) = E[u(X)] = P1u(x1) + P2u(x2) + ... + Pnu(xn) 其中， E[u(X)]表示關(guān)于隨機(jī)變量 X的期望效用。 按照 期望效用理論 ，風(fēng)險 厭惡者應(yīng)該選擇 A和 C； 而風(fēng)險喜好者應(yīng)該選擇 B和 D。 【 1】 (0) + (1m) (0) + (5m)。 賭局 D： 10％的機(jī)會得到 500萬元， 90％的機(jī)會什么也得不到。理想情況下，判斷和決策要與體驗(yàn)效用相一致，但是，多數(shù)情境中，選擇依據(jù)的都是決策效用，而不是體驗(yàn)效用。 預(yù)期理論 等級 依賴效用理論
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