minitab基礎培訓(minitab15中文版)-文庫吧資料
2025-02-14 22:37本頁面
【正文】 pvalue是 ，小于 的水平，拋棄 H0 Minitab 20 Oneway ANOVA 例題 分析步驟 ? 階段 4 統(tǒng)計性結論解釋為實質性結論 P值為 ， A、 B、 C、 D、 E航空公司別的出差費用不都是相同的。（ Basic ） ?AndersonDarling 正態(tài)性檢驗 ?A 平方 : 越接近零時判斷為接近正態(tài) ?PValue : 比留意水準大時為正態(tài)性 Minitab 7 Minitab 的假設檢定 留意水準 : 犯第一種錯誤的最大概率 PValue : 犯一種錯誤的概率的推定值 駁回領域 : 駁回假設的部分領域 兩側檢定 : 駁回領域存在于兩端的檢定 單側檢定 : 駁回領域存在于分布一端時的檢定 區(qū) 分 一個母集團 二個母集團 多個母集團平均值（正態(tài)分布）1 Z — 單樣本（知道標準偏差時）1t — 單樣本（不知道標準偏差時）2 t — 雙樣本 t － t — 配對（對應數(shù)據(jù)）方差分析（ A N O V A ）比率 1 P —單比率 2 P — 雙比率 C h i —s q u a r e T e s t分散 S t a t B a s i c S t a t i s t i c s D i s p l a y D e s c r i p t i v eS t a t i s t i c s 2 —V a r ia n c e sS t a t A N O V A T e s t f o r E q u a lV a r i a n c eMinitab 8 1 Z（ t） 單樣本 ?檢定一個某集團平均和目標值是否有差異 ?樣本數(shù)少（ 30以下）或者不知道母標準偏差的情況下，利用 t檢定，樣本數(shù)多的時候利用 t和 Z檢定 ?設定有意水準為 а ， P－值 ≥ а 時 H0不拋棄（接受）， P－值 ＜ а 時 H0拋棄（被否定） 例題：全體 LINE上生產(chǎn)的軸承的直徑平均應該是 110mm，想知道 A線生產(chǎn)的軸承直徑平均值是否比全體 LINE的平均值小，用 15個樣品進行調查的結果如下， A線上生產(chǎn)的軸承的直徑的平均值是否??？檢定的有意水準是 5％ （ ） Minitab 9 ? 階段 1 假設檢定 歸屬假設 H0 ： μ =110mm 對立假設 H1： μ ＜ 110mm ? 階段 2 正態(tài)性檢定 P值＝ ＞ ，是正態(tài)分布 Minitab 10 ? 階段 3 檢定統(tǒng)計量的選定 －－因不知道標準偏差，利用 T統(tǒng)計量 P值＝ ＞ ，所以不能拋棄 H0 因此不能說 A線生產(chǎn)的軸承的直徑比 110mm小 Minitab 11 2 t 雙樣本 ?檢定兩個某集團平均是否有差異 ?樣本數(shù)少（ 30以下）或者不知道母標準偏差的情況下，利用 t檢定，樣本數(shù)多的時候利用 t和 Z檢定 ?設定有意水準為 а ， P－值 ≥ а 時 H0不拋棄（接受）， P－值 ＜ а 時 H0拋棄（被否定） 例題：組立工廠從兩個合作業(yè)體納入部件，要想調查這些部件對產(chǎn)品的尺寸的影響，能否說兩個業(yè)體的部件對產(chǎn)品的尺寸的影響是不同？檢定的有意水準是 5％，假定分散是相同的 （ ） Minitab 12 ? 階段 1 假設檢定 歸屬假設 H0 ： μ1 = μ2 對立假設 H1： μ1 ≠ μ2 ? 階段 2 正態(tài)性檢定 ? 階段 3 等分散檢定 統(tǒng)計 /基本統(tǒng)計量 /雙方差 A P值＝ B P值＝ 均 ＞ ， 是正態(tài)分布 P值 ,不能拋棄歸屬假設，可以說分散是相同的 說明： 正態(tài)分布的時候： F檢定統(tǒng)計量 非正態(tài)分布的時候： Levene檢定統(tǒng)計量 Minitab 13 ? 階段 4 有意水準的決定： ? 階段 5 檢定統(tǒng)計量選定：利用 T統(tǒng)計量 統(tǒng)計 /基本統(tǒng)計量 /2 t 雙樣本 t
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