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2025-02-13 19:30本頁面
【正文】 4 (4) + Q[3] 4 Error (4)剩余數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)順序做圖(檢查獨立性和隨機性 )階段窗口分析結(jié)果(ANOVA 表 )自由度 平方和方差 F值 P值———— MINITAB 入門手冊 ———— 方差的均一性統(tǒng)計?ANOVA?方差的均一性方差的均一性是一種檢驗多于一個子群數(shù)據(jù)的離散（方差）是否完全均一（零假設(shè)）或是否有一群具有不同的離散（方差）（備責假設(shè)）。雙擊 \Mtbwin\Data\。*平衡數(shù)據(jù)意味著因素的數(shù)據(jù)個數(shù)是相同的。目的： 確定因素和結(jié)果之間的因素關(guān)系。2)操作———— MINITAB 入門手冊 ———— 預期值P值 : 存在顯著差異卡 計算值3)階段窗口———— MINITAB 入門手冊 ———— 10. 方差分析 (ANOVA)———— MINITAB 入門手冊 ———— 平衡 ANOVAANOVA (方差分析 ) 是一種非常有用的技術(shù)，是檢驗設(shè)計 (DOE) 和 度量 RR (測量系統(tǒng)評估 ) 的基礎(chǔ)?！? MINITAB 入門手冊 ———— 選擇含類型數(shù)據(jù)的列 (shurui)。1)輸入到數(shù)據(jù)窗口2) 操作單向：當數(shù)據(jù)輸入一列時使用 (C5 和 C6)。在單獨的列中輸入 2 和 3 類數(shù)據(jù) (C1 至 C3)?！? MINITAB 入門手冊 ———— 統(tǒng)計?ANOVA?方差的均一性離散顯著差異檢驗1)輸入到數(shù)據(jù)窗口按右圖所示在一列中輸入數(shù)據(jù)。點擊 [OK]P值3)階段窗口選擇 “為等 ” 以選擇備責假設(shè)列由卡尺分開 (nogisu)。 所以，這兩中卡尺間無明顯差異 ? 卡尺無差異選擇 “difference” （ 兩種卡尺的測量差異 ）。忽視有缺陷上市產(chǎn)品的風險 （ 消費者風險） H0（ 無罪，無缺陷） H1（ 有罪，有缺陷）? 風險 ? ? ? 風險———— MINITAB 入門手冊 ———— T檢驗 (一個樣品 )一種產(chǎn)品的長度由 12 名操作員用兩種類型的卡尺 (nogisu)測量。? 風險（第一種錯誤）：法庭上無根據(jù)指控的可能性。（有罪）在此例中，法庭將考慮是否能夠證明 A 先生是罪犯。（無罪）H1: 備擇假設(shè)。H0: 零假設(shè)。再次點擊 [OK]。(如果 P 說明存在正相關(guān) )———— MINITAB 入門手冊 ———— 回歸統(tǒng)計?回歸?擬合線圖1)輸入到數(shù)據(jù)窗口檢查硬度和磨擦間的關(guān)系。? 點擊 [OK]。相關(guān)系數(shù) R^2 是一個表達兩變量相關(guān)強度的值。目的： 在多于一種變量間計算相關(guān)系數(shù)。 閱讀 Minitab 數(shù)據(jù)文件夾中的 “\MTBWIN\Data\”。作用：1)了解當前的狀態(tài)以便于能夠決定是否做出改進或在目標值設(shè)定的情況下 在做出決定時作為數(shù)據(jù)使用。?結(jié)果圖表?！? MINITAB 入門手冊 ———— Six Sigma?計劃報告L2 工作單1)輸入到數(shù)據(jù)窗口2)分析操作? 輸入適用的列并點擊 [OK]。（ 例如，可假定在此期間工作標準
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