利用大數(shù)據(jù)分析重新定義企業(yè)服務(wù)質(zhì)量-文庫(kù)吧資料
2025-02-10 23:21本頁(yè)面
【正文】 20 Ping Response Time 100ms Countdown to Service Impact Swap_Space_Used Mainframe Monitoring GC_Rate 20MB/s Transaction Response Time 5 secs CPU Used 90% JVM Memory Used 10 Total Transaction Locks Total Critical Alerts Failed_Requests Avg MQ Resp Time Average Transmit KB/Sec CPU_used Context_Switches/Sec Swap_Space_Used Page_Faults_per_sec JVM_Memory_Used Method_Average_Response_Time GC_Rate Ping response time Packets Received Errors %_Total_Privileged_Time %_Total_Processor_Time %_Total_User_Time Context_Switches/Sec File_Control_Operations/Sec File_Data_Operations/Sec File_Read_Operations/Sec File_Write_Operations/Sec Processor_Queue_Length System_Calls/Sec Processor_Queue_Length_Excess File_Control_Bytes/Sec_64 File_Read_Bytes/Sec_64 File_Write_Bytes/Sec_64 Total_Wait_Time Connection_Rate Query_Rate Average_Query_Processing_Time Average_Processing_Time Percent_Failed Percent_Slow,Percent_Good Percent_Available Average_Response_Time Failed_Requests Total_RequestsSlow_Requests Good_Requests ? 需要花費(fèi)很多時(shí)間來(lái)響應(yīng)故障 ? 縮短 MTTR ? 提升運(yùn)營(yíng)效率 如果沒(méi)有針對(duì)故障的“提前感知”能力，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只能被勱響應(yīng)故障，令企業(yè)遭受業(yè)務(wù)上的損失 … 基于認(rèn)知技術(shù)對(duì)于關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)異常進(jìn)行預(yù)警的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景 Busy Ratio sy Ratio 如何確定 KPI乊間的關(guān)系，找到問(wèn)題根源 丼例 : 指標(biāo)關(guān)系異常 (多變量 ) 提前預(yù)警 孥習(xí)指標(biāo)乊間的關(guān)系 , 基于勱態(tài)閾值和模型實(shí)現(xiàn)異常告警 ? 大量數(shù)據(jù)的高級(jí)搜索和文本分析 ? 索引、搜索 和分析應(yīng)用系統(tǒng)、中間件和基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維數(shù)據(jù) ? 在 大量日志記錄中進(jìn)行快速搜索和可視化應(yīng)用錯(cuò)誤 ? 日志和文檔乊間交叉索引搜索 ? 預(yù)置豐富的知識(shí)庫(kù) 要 點(diǎn) ? 高級(jí)搜索和文本分析 ? 采用 SOLR處理引擎 ? 使用預(yù)定義模式和發(fā)現(xiàn)模式搜索日志來(lái)快速定位問(wèn)題 ? 在大量日志記錄中快速搜索和可視化應(yīng)用錯(cuò)誤 ? 快速下載、安裝和配置 加速問(wèn)題隔離，定位和修復(fù) 日志分析 及時(shí)預(yù)警 （少于 10秒 latency） 日志分析及預(yù)警 搜索 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景 基于大數(shù)據(jù)的 企業(yè)服務(wù)管理乊道 SCA(LA) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 查詢(xún)平臺(tái) SCA(PI) 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理引擎 日志文件 Web Service Socket Data 集中事件平臺(tái) HADOOP HDFS TEXT Analytics KPI 指標(biāo) 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) IBM完整解決方案 告警預(yù)測(cè) 告警預(yù)測(cè) 自學(xué)習(xí) 認(rèn)知技術(shù) WATSON 算法 預(yù)測(cè)偏離 SCM (基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化 ) 主勱避免業(yè)務(wù)故障 Predict Se
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