工序能力分析-文庫吧資料
2025-01-29 20:55本頁面
【正文】 5 0 . 0 0 0 0 0 . 5 8 1 62 0 . 0 0 0 07 0 . 0 0 0 0 * *0 . 4 11 . 5 50 . 4 10 . 9 8P r o c e s s C a p a b i l i t y A n a l y s i s f o r y i e l d? 哪一個有較好的工序能力 ? 為什么？ 工序能力 ? Boxplot : X 變量 :“ machine” 產(chǎn)量 ? 注意“集團間變動 ” 和“集團內(nèi)變動” . 2 1 9 0 8 0 7 0 6 0 5 0 4 0 3 0 2 0 1 0 m a c h i n e y i e l d 集團間的 Boxplots 通過檢驗集團間的差別，我們能預(yù)測如果沒有附加投資， 如何改進我們當前的工序，我們能找到的改進的方法。 能力指數(shù) ? 假定工序特性服從正態(tài)分布，短期能力指數(shù)計算公式如下： ? 6sigma 水平 Cp 為 . 3sigma 水平 Cp 為 ? 長期能力指數(shù)考慮工序平均有“ ?”的移動，通過從短期能力減少 ?計算得到 . LSL USL ?6LSLUSLCP??? 6 ? 工序 : Cpk = ? 3 ? 工序 : Cpk = 考慮到工序平均變動時的能力指數(shù) 0 6 +6 Nominal LSL USL Cp = Cpk = Cp = Cpk = 3 ) 5 . 1 ( ) 6 ( 3 ? + ? + ? ? ? ? ? ? ? target target average USL C pk 計算工序能力時注意事項 ? 工序能力的測定只在以下條件下有意義 . – 變量 (不屬于特性數(shù)值 .) ? 速度，重量，吸盤大小 . – 控制中的工序，也就是說，消除異常原因后的狀態(tài) . – 數(shù)據(jù)散布：正態(tài)分布（或近似） ? 系統(tǒng)變動決定工序能力，不同的因素決定系統(tǒng)變動 – setup 流程 – 產(chǎn)品和工序 – 維護過程 ? 分層原理 – 完全相同的調(diào)劑那，系統(tǒng)或設(shè)備變動已掌握時收集的 DATA 。但是 A工序的 能力比 B好 .而且 A的品質(zhì)損失比 B少 . EG） SONY在日本和 US的工廠 . 2. 短期與長期工程能力 ? 長期工程能力 – 長期變動是由各種因素造成的，這些因素可以清晰得預(yù)見到 ? 相對長的時期 （如：興起，月份） ? 考慮長期噪聲變動的效果 （例：設(shè)備磨損，季節(jié)影響） ? 要求約 100200個數(shù)據(jù) – 技術(shù) +工程管理 – 普通條件下的結(jié)果 ? 短期工序能力 – 短期變動由偶然因素引起 ? 相對比較短的時期 (如：星期，月份 ) ? 考慮短期噪聲變動的效果 ( 例：白天和夜晚 ) ? 要求約 3050個數(shù)據(jù) – 技術(shù) – 最佳條件下的工序能力 工序能力因素 ? 決定工序能力的要素 : – 在工程平均值和標準值之間的一致性程度 . – 散步大小 ? 通過控制工序而使標準中心與工序平均值一致是非常困難的，事實上長期來自標準的中心移動為 。 ? 所有品質(zhì)特性目標值的偏差 越小越好。工序能力分析 1. 工序能力 2. 短期與長期工序能力 3. 有理數(shù)子集 4. 工序能力分析 5. 變量要素的檢查 6. 工序能力分析過程 1. 工序能力 ? ? 工序能力是“指工序的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標準的能力”。也就是說，在所控工序中制品表現(xiàn)的散布的范圍。 – 計算工程不良率 . – 建立改善目標 . – 提供與其他設(shè)備相比較的標準 . 了解工序能力 ... 盡可能減少標準偏差 使工序平均值接近目標值 工序設(shè)計生產(chǎn) 高品質(zhì)的產(chǎn)品 工序能力改進 好的制品 目標值 好的制品 Target value 品質(zhì)與損失 如果品質(zhì)特性與目標值不一致時，損失隨時發(fā)生 . A 工序 B 工序 工序比較 在 A工序中會發(fā)生不良，但 B工序中不會發(fā)生。 時間 1 時間 2 時間 3 時間 4 短期 長期 ??長期 ?短期 工序能力 LSL USL st?6? lt?LSL USL ? 至于工序長期的平均變動，它是以長期 與標準中心值有 的移動為基準的。 ? 子集構(gòu)成原理 – 使子集內(nèi)的偏差變小 – 使子集間的偏差變大 3. 有理數(shù)子集 通過有理數(shù)子集的建立，能夠掌握潛在工序能力。 10 20 output index 30 ? 利用 Time Ser
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