第四章_物流配送中心的選址-文庫吧資料
2025-01-26 06:34本頁面
【正文】 繁殖機會。 ? 變異 ：將個體染色體編碼串中的某些基因座上的基因值用該基因的其它等位基因來替換，形成一個新的個體。 27 遺傳算法的基本操作 ? 選擇 ：選擇體現(xiàn)了適者生存的自然法則，是通過把適應值高的個體復制到下一代來改善群體的平均適應值。 ? 得到的結果是滿意解而可能不是最優(yōu)解 26 遺傳算法 ? 遺傳算法的概念 ?對某一代群體進行作用，這個作用過程叫遺傳操作，遺傳操作的結果便是得到下一代群體。 ?綜合考慮重心法和鮑摩 — 瓦爾夫法，分兩個步驟建立模型 24 步驟 ? 離分布在外圍客戶較近的地方設置幾個侯選點 ? 利用鮑摩 瓦爾夫法求出應在那幾個點建立小型配送中心 ? 把這些小型中心看成需求點，應用重心法求出中央配送中心的最佳地址。 ? 初始解 ?要求最初的工廠到用戶間 (k, j)的運費相對最小也就是說，要求工廠到配送中心間的運費率 Ckj和配送中心到用戶間的發(fā)送費率 Hij之和為最小，即 19 二次解 從通過量反過來計算配送中心的可變費用 11m in[ ( ) ]kjnnk i k j i ic c h v w ?? ??? ? ?1 0 1m in[ ( ) ]kj k i k j i ic c h v w?? ?? ? ?20 1kjc的配送中心序列號為 1kjI再次已這個為基礎，求解運輸問題， 求得使用費用函數(shù) 為最小， 就是二次解 1kj kjkj cX? 1kjXn 次解 11m in[ ( ) ]kjnnk i k j i ic c h v w ?? ??? ? ?以 為基礎，求解運輸問題，可得出使用費用函數(shù) 為最小時 是 n次解，因而得到配送中心新的通過量。 ? 2）迭代的算法求的最佳點很難，且迭代計算過程復雜。 收 集 整 理 資 料 配送中心選址的程序和步驟 5 ? 解析方法（重心法、微分法） 建立數(shù)學模型 ? 模擬方法 數(shù)學方程和邏輯關系 ? 啟發(fā)式方法（鮑爾曼 — 沃爾夫法） 針對求解，逐次逼近最優(yōu)解 ? 實際選址中，經(jīng)常采用定性分析的方法，在幾塊可選地中進行選擇。 單一配送中心選址方法 ( 如重心法等 ) 多個配送中心選址方法 ( 如鮑摩、瓦爾夫模型； C E L P 法等 ) 選址的制約條件 地理、地形、地價、環(huán)境、交通條件、勞動條件及有關法律的研究。地區(qū)選定以后，具體選擇在該地區(qū)的什么位置設置設施，也就是說，在已選定的地區(qū)內選定一片土地作為設施的具體位置。物流配送中心的選址與布局 1 選址包括兩個層次的問題： 第一：選位，即選擇什么地區(qū)（區(qū)域）設置設施，沿海還是內地，南方還是北方，等等。在當前全球經(jīng)濟一體化的大趨勢之下，或許還要考慮是國內還是國外； 第二：定址。 2 ? 適應性原則 ? 協(xié)調性原則 ? 經(jīng)濟性原則 ? 戰(zhàn)略性原則 3 ? 自然環(huán)境因素 （氣
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