【正文】 150 165 s 6 37 表 (table) 使用 Minitab制表功能 ， 可以將數據以表的形式歸納出來 ,或者對這些數據進行進一步的分析 。 點擊 OK兩次后，會話窗內容如下： s 6 36 分散分析 (ANOVA) Boxplots of data 和 Normal plot of residuals 如下： 1 2100150200SexWeightBoxplots of Weight by Sex(means are indicated by solid circles)? 結果解釋 分散分析輸出結果和盒式圖 (boxplot)清楚地表明，女性和男性的體重是不一樣的。 Graphs。 Factor 中，輸入包含因子水平的列。如果你在工作表中將每個總體的數據置于不同的列，可以運用 ONEWAY 命令。當按照單個變量進行分類時，一個一次 ANOVA檢驗總體均值的相等性。 s 6 35 分散分析 (ANOVA) 分散分析（ ANOVA)把比較兩樣本總體均值的 Ttest 擴充到比較多于兩個均值的 test。然后點擊 OK 。 s 6 34 回歸 (regression) 運行一個簡單線性回歸的例子 假設想要找出體重與身高的關系 1. 打開文件 2. 選擇 Stat ? Regression ? Regression 3. 在 Response 文本框中，輸入 WEIGHT。 B. 在 Response 文本框中 ,輸入包含反應值 (Y)的列。 s 6 33 回歸 (regression) 回歸分析用于找出反應值 (Y)與一個或者多個預測值（ X)之間的關系。 Stat ? Basic Statistics ? Correlation Variables 文本框中，輸入 Height 和 Weight .點擊 OK。 s 6 32 相關 (correlation) 相關性的一個例子 假設要分析學生身高與體重的關系。如果一個變量隨另外一個變量減少而遞增的話，那么相關系數為負值；相反的，如果這兩個變量同時增加或同時減小，那么相關系數為正。 相關系數是衡量兩個變量之間線性關系的程度。 Session window 輸出： T Confidence Intervals Variable N Mean StDev SE Mean % CI Pulse1 92 (, ) ? 結果解釋 根據輸出結果，估計其平均值為 ，有 95%的把握認為真值落在 區(qū)間（ ， ）。 1. 打開文件 。缺省值為： μ=0 ? 通過選擇小于 ()、大于 ()、不等于（ ≠），定義選擇性假設。缺省值為 95%。 ? 若進行假設檢驗，選中 Test mean。 ?計算 t置信區(qū)間和平均值檢驗 A. 選擇 Stat ? Basic Statistics ? 1Sample t B. 在 Variables 文本框中，輸入包含樣本的列， Minitab將對樣本的每一列進 行單個分析。另外，當你不知道所收集的數據是否服從正態(tài)分布時， MINITAB又提供了計算置信區(qū)間和對中央值進行假設檢測的方法。 s 6 29 置信區(qū)間和平均值測試 Minitab 提供了一些命令計算一樣本或兩樣本的置信區(qū)間以及進行平均值檢驗。 ? 注意： Variables的意思是對每個關鍵值 （ 如男和女 ） 分別進行統(tǒng)計計算 。 因為選中了 By variables 為 sex， 所以分別對男生 （ sex=1)女生 （ sex=2） 進行了描述性統(tǒng)計 。 Variables 一欄 ， 輸入 Weight 。 ： 。 ?顯示描述性統(tǒng)計結果 A. 選擇 Stat ? Basic Statistics ? Display Descriptive Statistics B. 在 Variables文本框中 ， 輸入想要進行分析統(tǒng)計的數據列 . C. 另外 ， 還可以選擇 By Variables(具體作用參見下例 ） 和 Graph按鈕 。常用的方法有： ? 基本統(tǒng)計 ?回歸 ?方差分析 ?實驗計劃法 ?管理圖 ?質量工具 ?可靠度 /殘差分析 ?多變量分析 ?時間序列 ?表 ?非參數分析 ?探測數據分析 本章將會根據一個例子進行工序能力分析，其中包括： ? 基本統(tǒng)計 —— 描述性統(tǒng)計，一樣本 T 檢驗，相關性 ? 回 歸 —— 線性回歸 ? 方差分析 —— Oneway ANOVA ? 表 —— 交叉表 ? 管 理 圖 —— XR圖 s 6 28 描述性統(tǒng)計 MINITAB提供了兩條命令 —— Display Descriptive Statistics 和 Store Descriptive Statistics, 這兩條命令對每一列進行了計算并且將統(tǒng)計結果存儲下來了 。 :打開 File ? Open Worksheet ? Data ? 2. 選擇 Calc ? Calculator 3. 在 Store result in variable 中，輸入 pulseDif。 C. 在 Expression 中選擇變量和各自的函數。 ?使用計算器 A. 選擇 Calc ? Calculator 。 s 6 24 使用計算器 使用計算器可以快速的 進行基本的算術運算和復雜的數學函數計算。 D. 在位于 Original values 下方的第一個文本框中 ， 輸入一個數值 ， 或者一定范圍的值 （ 如 1:12表示從 1到 12). E. 在 New 下方的第一文本框中 ， 輸入想要轉換成的值 。 C. 在 Into columns， 輸入一個或者多個新的或已經存在的列 。 s 6 23 對數據進行替換 可以將一個值轉換成另外一個值，或者是將一定范圍的值轉換成另一個值，也可以將一種數值型的數據轉換成另一數值型的數據（例如：把 所有數變成 1），文本轉換成文本，文本轉換成數字或者數字轉換成文本。 C. 在 Stock the stacked data in 一欄，輸入一新列或者已經存在的列。 ?疊加列 A. 選擇 Manip ? Stack/Unstack ? Stack B. 在 Stack the following columns 中，輸入想要疊加的列。當疊加列的時候，可以生成一個腳標列標明疊加后的數據是來自于哪一列。 Minitab能夠快速容易的將一列數據疊加于另一列之上。 如果在 By Variables中選擇了 Year 和 Quarter， Minitab 會生成 8個工作表：1991年每個季度一個工作表 ,1992年每個季度一個工作表 。 然后點擊 ， 對于這些列的每一種組合所得的數據 ， MINITAB都會為其生成一個新的工作表 。 ?將一個變量按組分割成工作表 A. 選擇 Manip ? Split Worksheet 如果選中了include missing as a BY level,假如在By variables 文本框中的任意列含有空值，MINITAB會生成另外一個工作表。 如果你是基于變量 Quarter來分割工作表， MINITAB會生成四個工作表：第一季度的所有數據，第二季度的所有數據，等等。 s 6 21 歸類并且生成相應的子工作表 2). 將一個變量按組分割成工作表 在一個變量里，可以根據所有關鍵字將一個工作表分割成幾組。例如：想要創(chuàng)建只包含銷售額大于 100的子集，只要輸入 Sales 100。 ?按條件分類 A. 選擇 Manip ? Subset Worksheet Minitab自動為新工作表給一個缺省名，但是可以隨意改動。 如：按兩種條件創(chuàng)建一個子集 — 季度銷售額大于 100并且季度廣告費用小于 15。 1). 按條件分類 例 :打開 File ? Open Worksheet ? Data ? 。 對這些你感興趣的數據 ， MINITAB能夠另外生成一個子工作表來包含這些數據 。 B. 選擇 Editor ? Format Column ? Date/time. C. 從 Date/Time Column Format 文本框中，選擇一種格式， 然后點擊 OK. s 6 19 歸類并且生成相應的子工作表 二 、 將數據按不同類別歸類并且生成相應的子工作表 在一個比較大的數據集里面 ， 經常需要對一組數據進行分析或生成圖形 。入下列數 據 是有效的 格式： 1/1/96 ， 3： 04PM, 5/23/2023 5:30PM A. 選擇一列或者多列。這些列必 須是空列（無格式）或者以 數值型格式存在。如果你將其現實形式改成為只顯示兩位小數，數據窗口中的單元格會顯示 ，在圖形窗口上那一點的顯示也會為，但是所有的計算都仍會使用 ，會話窗口的顯示形式則由其所使用的分析命令語句決定，而不是數據窗口中的那種顯示格式 。當對此列的格式進行修改時，僅僅是改變了它的顯示形式而已，并沒有改變其真實值?？梢越o某一空列分配一種數據類型并且改變某一存在列的數據類型。 一、 改變列的數據類型和格式 數據有三種類型：數值型、文本型、日期 /時間型。 還可以基于原始變量之上再創(chuàng)建新的變量。 4. 若有必要 ， 也可以在 List each value (每個值顯示的次數 )和 List the whole sequence (顯示整個編列的次數 )文本框中輸入一個數字 。 s 6 15 在數據窗口中輸入數據 1).生成簡單的數字集 1. 選擇菜單： Calc ? Make Patterned Data ? Simple Set of Numbers. 2. 在 Store patterned data in 的文本框中 ， 輸入數據列名 （ 此列既可以是新的列 ， 也可以是已經存在的列 ） ， 此列用來保存所生成的數據 。 尤其是這一列中的 每個數可以重復 ， 或者整個隊列的數據也可以重復 。 最常見的就是在一列中按照一定的順序生成數據 。 二、生成規(guī)則數據 可以按照一定的規(guī)則生成數據 ， 如：按順序生成一簡單數據集或按字母順序生成一列數據 。 b. 輸入數據 ， 當前活動單元格僅僅在所選區(qū)域內移動 。 注意：輸入完一個值回車之后，當前活動單元格往右移動一格。 數據方向箭頭 2) 輸入一行數據 a. 點擊數據方向箭頭使之朝右 b. 輸入數據 ， 然后按 Tab或者 Enter鍵移動當前活動單元格 。 按 Ctrl+Enter組合鍵 ， 當前活動單元格便跳到了下一 列 的頂部 。 如果此數據類型不是數值型 ， Minitab也會在列號后面添加一個標識符加以區(qū)分： D表示日期 /時間型數據 ， T表示文本型數據 。 輸入數據時 ， 該列的數據會自動格式化 。 5. 選擇 Window ? Session