競爭情報技術(shù)分析-文庫吧資料
2025-01-24 01:03本頁面
【正文】 （ 2）商業(yè)發(fā)展的需求 （ 3）信息技術(shù)自然演化的結(jié)果 ： 1數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和 Inter等信息技術(shù)的發(fā)展 2計算機性能的提高和先進的體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展 3統(tǒng)計學和人工智能等方法在數(shù)據(jù)分析中的研究和應用 數(shù)據(jù)挖掘的主要功能 概念描述 關(guān)聯(lián)分析 分類和預測 聚類分析 孤立點分析 數(shù)據(jù)挖掘過程 業(yè)務理解 數(shù)據(jù)理解 數(shù)據(jù)準備 建立模型 評價 實施 數(shù)據(jù)挖掘與 OLAP 區(qū)別： OLAP：驗證型分析 數(shù)據(jù)挖掘：挖掘性的分析工具 聯(lián)系： OLAP可用于驗證數(shù)據(jù)挖掘預測的結(jié)果，檢驗其正確與否 經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、變換和集成的數(shù)據(jù)倉庫不僅可用作 OLAP的數(shù)據(jù)源，也可作為數(shù)據(jù)挖掘高質(zhì)量、有價值的數(shù)據(jù)源 聯(lián)機分析挖掘使得數(shù)據(jù)挖掘更加高效靈活 數(shù)據(jù)挖掘功能的聯(lián)機選擇 數(shù)據(jù)挖掘的應用 Web中的數(shù)據(jù)挖掘應用 1） Web挖掘的數(shù)據(jù)： 用戶的背景信息 瀏覽信息 Inter自身信息 2） Web挖掘類型 Web內(nèi)容挖掘 Web結(jié)構(gòu)挖掘 Web使用挖掘 3） Web挖掘中的關(guān)鍵技術(shù) 路徑分析技術(shù) 關(guān)鍵規(guī)則挖掘技術(shù) 序列模式挖掘技術(shù) 聚類分類技術(shù) 4） Web挖掘的應用 理解顧客行為 判斷 Web站點的效率 評估電子商務模式的成功與否 競爭情報中的數(shù)據(jù)挖掘應用 1）情報收集 2）情報處理 3）情報分析 零售業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘應用 電信業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘應用 針對金融分析的數(shù)據(jù)挖掘應用 等等 案例分析 數(shù)據(jù)挖掘在中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)中的應用 專題類別 專題名稱 商業(yè)目標 所使用的主要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 客戶保持 流失預測專題 確定本網(wǎng)可能流失的高價值客戶以便通過關(guān)懷和挽留實現(xiàn)客戶保持 分類、聚類分析 客戶提升 交叉銷售專題 確定最優(yōu)的產(chǎn)品組合銷售策略“挖掘銷售機會”提升客戶價值 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類分析 基礎建設、差異化的市場營銷與客戶維持 客戶細分 確定不同客戶群組的不同行為特征和消費需求特征以便實施差異化營銷 聚類分析 信息融合技術(shù) 信息融合的涵義 信息融合的方法 信息融合的
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