決策量化準(zhǔn)備知識(shí)培訓(xùn)教程-文庫(kù)吧資料
2025-01-23 00:07本頁(yè)面
【正文】 就樹立嚴(yán)格的質(zhì)量意識(shí)。 1 將產(chǎn)品質(zhì)量作為一貫性的目的。 愛德華 他們不再設(shè)定一個(gè)殘次品水平，出不再認(rèn)為達(dá)到了這樣一個(gè)水平就說明組織運(yùn)轉(zhuǎn)良好。 總體均值的 95%置信區(qū)間為： ( S ， X+ S) 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 案例：全面質(zhì)量管理 傳統(tǒng)上，有大量的抽樣方法應(yīng)用于質(zhì)量控制。標(biāo)準(zhǔn)差 δ ； 樣本：個(gè)數(shù) n，均值 X，標(biāo)準(zhǔn)差 S； 則： X=181。 中心極限定理 (central limit theorem)： 無論原來總體的分布如何，總體中抽樣取大量的隨機(jī)樣本，樣本的均值符合正態(tài)分布。 (a)如果在一天的開門時(shí)，該超市有 600品脫的牛奶存貨，這一天牛奶脫銷的概率有多少？ (b)一天中牛奶需求在 450到 600品脫之間的概率有多大？ (c)如果要使脫銷概率為 ，該超市應(yīng)該準(zhǔn)備多少品脫的牛奶存貨？ (d)如果要使脫銷概率為 ，應(yīng)準(zhǔn)備多少品脫的牛奶存貨？ f(x) x 450 500 600 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 系統(tǒng)可靠性分析 可靠性： 1(1R)2 可靠性： R2 R R R R 統(tǒng)計(jì)抽樣與檢驗(yàn)方法 抽樣： 目的是通過收集式考察少數(shù)幾個(gè)觀察值 (樣本 )，而不是全部可能的觀察值 (總體 )，得出可靠的數(shù)據(jù)。 x1 x2 X181。 δ X2181。 P(xx1)P(xx2), x1181。 2 π 1 δ )2/2δ 2= e 其中 x變量值， 181。對(duì)稱的 ?均值、中位數(shù)及眾數(shù)三者相等 ?曲線下總面積為 1 181。 181。 = 平均成功次數(shù) = ? 均值 = 181。 = np ?方差 = δ 2 = ?標(biāo)準(zhǔn)差 = δ = ()1/2 n! r!(nr)! 柏松分布 (pocsson distribution) ? 柏松分布的特征： ?試驗(yàn)次數(shù) n較大 (大于 20)； ?成功的概率 P較小。如果成交的二手車有 60%是好 的，那么，這輛車屬于好的概率為多少？ 概率與概率分布 A B C D E F G H123 HOC MOC LOC HOC MOC LOC4 GB 0,1 0,2 0,7 0,6 0,06 0,12 0,425 BB 0,5 0,3 0,2 0,4 0,2 0,12 0,086 0,26 0,24 0,57 0,231 0,5 0,848 0,769 0,5 0,16貝葉斯定理 概率與概率分布 A B C D E F G H
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