品質管理-假設檢驗-文庫吧資料
2025-01-21 06:17本頁面
【正文】 絕原假設 ”而不采用 “接受原假設 ”的表述。費希爾） （ 3）在事先給定的顯著性水平下，如樣本提供的證據拒絕原假設，我們稱檢驗的結果是顯著的，顯著的（拒絕原假設）意味著通過樣本數據分析的結果不是偶然得到的；如果不拒絕原假設，稱檢驗的結果是不顯著的，表明這樣的樣本結果是偶然得到的，沒有充分的證據拒絕原假設。作為一個普遍適用的原則，人們通常選擇顯著性水平為 。 （ 1）顯著性水平是人們事先指定的 犯第 Ⅰ 類錯誤概率 α 的最大允許值。 假設檢驗的結論與后果 決策結果 實際情況 H0正確 H0不正確 未拒絕 H0 正確決策 第 Ⅱ 類錯誤 β 拒絕 H0 第 Ⅰ 類錯誤 α 正確決策 Ⅰ 類錯誤的概率也常用于檢驗結論的可靠性度量。 ，所犯的錯誤稱為第 Ⅱ 類錯誤，又稱為取偽錯誤。 假設檢驗的基本形式 假設 雙側檢驗 單側檢驗 左側檢驗 右側檢驗 原假設 H0： μ = μ 0 H0： μ = μ 0 （ H0： μ ≥ μ 0） H0： μ = μ 0 （ H0： μ ≤ μ 0） 備擇假設 H1： μ ≠μ 0 H1： μ μ 0 H1： μ μ 0 三、兩類錯誤與顯著性水平 ，所犯的錯誤稱為第 Ⅰ 類錯誤，又稱為棄真錯誤。如果研究者感興趣的備擇假設的方向為 “”，左側檢驗；如果研究者感興趣的備擇假設的方向為 “”，右側檢驗。當不能拒絕原假設時，我們也不說 “接受原假設 ”，因為此時我們并未證實原假設是真的。 。因此，對于同一
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